一张思维导图带你学会使用SpringBoot异步任务实现下单校验库存

本文涉及的产品
云数据库 Tair(兼容Redis),内存型 2GB
Redis 开源版,标准版 2GB
推荐场景:
搭建游戏排行榜
简介: 一张思维导图带你学会使用SpringBoot异步任务实现下单校验库存

🌟前言


在开发中,异步任务应用的场景非常的广泛,本文章以下单时校验库存为例来看看SpringBoot中异步任务的使用。使用异步任务可以提高系统的响应性能,提高系统的并发能力,改善用户体验,减少资源的浪费,提高系统的可扩展性。


🌟思维导图



🌟流程图



🌟必不可少的注解


@EnableAsync:用于标识启动类,开启异步任务。

@Component:标识异步任务类。

@Async:标识定时任务方法。


🌟获取异步结果的API


方法 描述
boolean cancel(boolean mayInterruptIfRunning) 取消异步任务的执行。
boolean isCancelled() 判断异步任务是否被取消。
boolean isDone() 判断异步任务是否已经完成。
V get() throws InterruptedException, ExecutionException 获取异步任务的结果。
V get(long timeout, TimeUnit unit) throws InterruptedException, ExecutionException, TimeoutException 在指定的时间内获取异步任务的结果。如果超时,会抛出TimeoutException


🌟实现步骤


数据准备


创建数据库表,并插入示例数据

CREATE TABLE product (
  id INT PRIMARY KEY,
  name VARCHAR(100),
  price DECIMAL(10,2),
  stock INT
);
INSERT INTO product (id, name, price, stock) VALUES
  (1, '苹果13', 10.99, 50),
  (2, '小米10', 19.99, 100),
  (3, '华为mate20', 5.99, 20);


实体类


public class Product {
    private Integer id;
    private String name;
    private BigDecimal price;
    private Integer stock;
}


启动类开启异步任务


添加@EnableAsync开启异步任务。

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.shoanjen.redis.mapper")
@EnableCaching
@EnableScheduling
@EnableAsync
public class RedisApplication {
  public static void main(String[] args) {
    SpringApplication.run(RedisApplication.class, args);
  }
}


异步任务方法


在异步任务方法上添加@Async注解。


方法逻辑


  • 根据商品id查询数据库是否存在当前商品
  • 若商品不存在、或者商品当前库存小于购买量quantity,返回false。
  • 若商品存在,进行模拟下单操作。更新库存的数量。
  • 当然还有查询余额的逻辑,我这里没有写,跟查询库存类似。


优点:通过异步任务实现下单时查询库存以及余额,可以很大的提高性能。

@Component
public class ValidateTask {
    @Autowired
    private ProductMapper productMapper;
    //校验库存功能
    @Async
    public Future<Boolean> validateStock(int productId, int quantity){
        //查询数据库中的商品
        Product product=productMapper.selectProductById(productId);
        //商品库存校验
        if (product==null || product.getStock()<quantity){
            return new AsyncResult<>(false);
        }else {
            //模拟下单操作
            product.setStock(product.getStock()-quantity);
            //这里就演示订单表保存数据了,直接更新库存
            productMapper.updateProduct(product);
            return new AsyncResult<>(true);
        }
    }
}


Controller层


方法逻辑

  • 调用异步任务。
  • 设置flag标记。
  • 判断异步任务是否完成。
  • 如果flag为true,则下单成功,否则失败。
@RestController
@RequestMapping("/api/v1/product")
public class ProductController {
    @Autowired
    private ValidateTask validateTask;
  //productId-商品id,quantity-购买数量
    @RequestMapping("order")
    public JsonData order(@RequestParam int productId,@RequestParam int quantity) throws ExecutionException, InterruptedException {
      //调用异步任务
        Future<Boolean> validateResult=validateTask.validateStock(productId,quantity);
        Boolean flag=false;
        //判断异步任务是否完成
        if (validateResult.isDone()){
            try {
                flag=validateResult.get();
            } catch (Exception e) {
                flag=false;
            }
        }
        if (flag){
            return JsonData.buildSuccess("下单成功");
        }else {
            return JsonData.buildError("下单失败,库存不足");
        }
    }


ProductMapper.xml


<mapper namespace="com.shoanjen.redis.mapper.ProductMapper">
   <select id="selectProductById" resultType="com.shoanjen.redis.model.Product">
       select * from product where id=#{productId}
   </select>
    <update id="updateProduct" parameterType="com.shoanjen.redis.model.Product">
        update product set name=#{product.name},price=#{product.price},stock=#{product.stock} where id=#{product.id}
    </update>
</mapper>


效果测试



下单成功测试




库存不足测试




🌟写在最后


有关于SpringBoot异步任务实现下单校验库存的实战到此就结束了,希望此文能够帮助正在学习的你们。如有错误或者补充请在评论区留言,谢谢大家!


相关实践学习
基于Redis实现在线游戏积分排行榜
本场景将介绍如何基于Redis数据库实现在线游戏中的游戏玩家积分排行榜功能。
云数据库 Redis 版使用教程
云数据库Redis版是兼容Redis协议标准的、提供持久化的内存数据库服务,基于高可靠双机热备架构及可无缝扩展的集群架构,满足高读写性能场景及容量需弹性变配的业务需求。 产品详情:https://www.aliyun.com/product/kvstore &nbsp; &nbsp; ------------------------------------------------------------------------- 阿里云数据库体验:数据库上云实战 开发者云会免费提供一台带自建MySQL的源数据库&nbsp;ECS 实例和一台目标数据库&nbsp;RDS实例。跟着指引,您可以一步步实现将ECS自建数据库迁移到目标数据库RDS。 点击下方链接,领取免费ECS&amp;RDS资源,30分钟完成数据库上云实战!https://developer.aliyun.com/adc/scenario/51eefbd1894e42f6bb9acacadd3f9121?spm=a2c6h.13788135.J_3257954370.9.4ba85f24utseFl
目录
相关文章
|
4月前
|
Java 开发者 Spring
【SpringBoot 异步魔法】@Async 注解:揭秘 SpringBoot 中异步方法的终极奥秘!
【8月更文挑战第25天】异步编程对于提升软件应用的性能至关重要,尤其是在高并发环境下。Spring Boot 通过 `@Async` 注解简化了异步方法的实现。本文详细介绍了 `@Async` 的基本用法及配置步骤,并提供了示例代码展示如何在 Spring Boot 项目中创建与管理异步任务,包括自定义线程池、使用 `CompletableFuture` 处理结果及异常情况,帮助开发者更好地理解和运用这一关键特性。
287 1
|
3月前
|
存储 安全 Java
SpringBoot异步任务获取HttpServletRequest
通过上述方法,我们可以在Spring Boot应用中的异步任务获取 `HttpServletRequest`,从而实现更为灵活和高效的异步处理逻辑。
312 64
消息中间件 缓存 监控
144 0
|
5月前
|
Java 数据格式 微服务
2024最新首发,全网最全 Spring Boot 学习宝典(附思维导图)
📚 《滚雪球学Spring Boot》是由CSDN博主bug菌创作的全面Spring Boot教程。作者是全栈开发专家,在多个技术社区如CSDN、掘金、InfoQ、51CTO等担任博客专家,并拥有超过20万的全网粉丝。该教程分为入门篇和进阶篇,每篇包含详细的教学步骤,涵盖Spring Boot的基础和高级主题。
359 4
2024最新首发,全网最全 Spring Boot 学习宝典(附思维导图)
|
5月前
|
Java Spring
springBoot 使用 @NotEmpty,@NotBlank,@NotNull 及@Valid注解校验请求参数
springBoot 使用 @NotEmpty,@NotBlank,@NotNull 及@Valid注解校验请求参数
272 7
|
4月前
|
监控 Java API
Spring Boot中的异步革命:构建高性能的现代Web应用
【8月更文挑战第29天】Spring Boot 是一个简化 Spring 应用开发与部署的框架。异步任务处理通过后台线程执行耗时操作,提升用户体验和系统并发能力。要在 Spring Boot 中启用异步任务,需在配置类上添加 `@EnableAsync` 注解,并定义一个自定义的 `ThreadPoolTaskExecutor` 或使用默认线程池。通过 `@Async` 注解的方法将在异步线程中执行。异步任务适用于发送电子邮件、数据处理、外部 API 调用和定时任务等场景。最佳实践中应注意正确配置线程池、处理返回值和异常、以及监控任务状态,确保系统的稳定性和健壮性。
43 0
|
4月前
|
Java 开发者 Spring
Spring Boot大法好:解耦、隔离、异步,让代码‘活’起来,性能飙升的秘密武器!
【8月更文挑战第29天】解耦、隔离与异步是Spring Boot中的关键设计原则,能大幅提升软件的可维护性、扩展性和性能。本文通过示例代码详细探讨了这些原则的应用:依赖注入和面向接口编程实现解耦;模块化设计与配置文件实现隔离;`@Async`注解和`CompletableFuture`实现异步处理。综合运用这些原则,可以显著提升软件质量和性能,使系统更加健壮、灵活和高效。
43 0
|
5月前
|
Java Spring 容器
Spring boot 自定义ThreadPoolTaskExecutor 线程池并进行异步操作
Spring boot 自定义ThreadPoolTaskExecutor 线程池并进行异步操作
256 3
|
5月前
|
存储 Java Spring
SpringBoot异步任务获取HttpServletRequest
这样的操作对于保持异步操作中的请求上下文十分有用,特别是当你需要在日志记录、权限检查或者其他需要请求信息的场景中。确保上下文的正确传递和管理对于构建可靠的,异步处理能力很强的Spring Boot应用至关重要。
349 3
|
4月前
|
Java 数据安全/隐私保护
SpringBoot 自定义初始化任务 Runner
SpringBoot 自定义初始化任务 Runner
22 0
下一篇
DataWorks