国外运营商大数据运营有何经验?

简介:

国外的通信运营商大数据运营起步较早,形成了一些可借鉴的经验。

——新加坡电信

Singtel(新加坡电信)已将数字营销业务作为其数字生活计划的一部分。Singtel于2012年收购了Amobee,随后在Adconian(提供跨手机、网络和社交媒体的跨渠道广告解决方案)和Kontera(数字智能公司)的投资组合中增加了投资。在被Singtel收购之前,Amobee已经与一些大型电信公司合作,并在移动广告市场中占据了一席之地。

通过这些收购,Singtel已经能够有效地扩展其广告业务,并向广告商和其他生态系统参与者提供一系列不同的服务。Amobee的目标是“提供最先进的跨渠道数字营销技术平台和解决方案”。Amobee可以灵活地管理Singtel集团内的数据,但也可以通过数据管理平台来管理其他提供商。Amobee有一个程序交易平台,广告商和代理机构可以通过该平台获取广告空间。与许多其他运营商的情况一样,Singtel能够利用来自其各种运营公司订户基础的唯一位置数据,并且能够在一系列设备上跟踪行为和客户活动。

作为Singtel的数字生活部门的一部分,DataSpark使用来自蜂窝网络、WiFi和越来越多其他连接的设备和网络的数据,DataSpark已经与新加坡政府合作,帮助开发智能国家项目。其中一个案例产生于地下运输管理局,它根据对个人位置数据的访问分析通勤者旅行模式。

——Verizon

Verizon收购了一些资产开发自己的广告平台,特别关注移动领域,包括2014年对于AOL(美国在线)和2016年对于时代华纳的收购,这是由其广告技术能力和数字媒体资产(如Huffington邮政)推动的交易,以及随后购买MillennialMedia。后一项收购增强了公司在移动媒体的能力,并补充了AOL更多的桌面能力。

Verizon正在深入布局移动广告领域,AOL和相关收购给公司提供了技术平台,可充分挖掘利用Verizon在其固定和移动网络上的大量匿名客户行为数据变现。与此同时,AOL一直在扩大其提供的内容范围。

Verizon希望拓展其在数字广告中的作用,一是开发技术和平台,以充分利用和最大化自己客户数据的潜力;二是提高AOL和该集团中其他数字资产对广告客户的吸引力。

本文转自d1net(转载)

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