opencv 之图像的边界填充及一些数据计算
import cv2 import matplotlib.pyplot as plt img = cv2.imread('test.png') a = b = c = d = 50 # 这里用a ,b ,c ,d分别表示上下左右要填充的宽度 replicate = cv2.copyMakeBorder(img, a, b, c, d, borderType=cv2.BORDER_REPLICATE) reflect = cv2.copyMakeBorder(img, a, b, c, d, borderType=cv2.BORDER_REFLECT) reflect101 = cv2.copyMakeBorder(img, a, b, c ,d, borderType=cv2.BORDER_REFLECT_101) wrap = cv2.copyMakeBorder(img, a, b, c, d, borderType=cv2.BORDER_WRAP) constant = cv2.copyMakeBorder(img, a, b, c, d, cv2.BORDER_CONSTANT, value=0) plt.subplot(231), plt.imshow(img, 'gray'), plt.title('original') plt.subplot(232), plt.imshow(replicate, 'gray'), plt.title('replicate') plt.subplot(233), plt.imshow(reflect, 'gray'), plt.title('reflect') plt.subplot(234), plt.imshow(reflect101, 'gray'), plt.title('reflet101') plt.subplot(235), plt.imshow(wrap, 'gray'), plt.title('wrap') plt.subplot(236), plt.imshow(constant, 'gray'), plt.title('constant') plt.show()
上边分别用五种填充方式展示了边缘填充的效果,效果如下
这五种
replicate 表示的是边界赋值,你可以看到填充的基本就是把边缘复制了一下
reflect 则是反射了,可以看到轴对称过去的部分,反射效果 cba | abc | cba
reflect101这种反射和上边一种稍有区别 反射效果 cb | abc | ba
wrap 外包装法,简单说就是 cdefg | abcdefg | abcde
constant 则是常亮填充,比如本例子则使用的value= 0就是纯黑色来填充
除了边界填充,还有一些常用的数值计算,比如
我们让一个图片加上一个数,就是图片的每一个像素块的值加上一个数,如果超过255那么就用结果 % 256 得到的余数就是像素值
一个图片加上另一个图片,前提,俩图片的维度是一模一样的才可以进行相加,如果超出255,那么就是进行求余操作
cv2.add(img1, img2)
俩图片像素值相加,如果超过255,那么结果就是255
