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操作系统接口
os 模块提供了大量和操作系统进行交互的函数：
>>> import os >>> os.getcwd() # 返回当前工作路径 'C:\\Python37' >>> os.chdir('/server/accesslogs') # 改变当前工作路径 >>> os.system('mkdir today') # 调用系统shell自带的mkdir命令 0
请确保使用 import os 而不是 from os import *。第二种方法会导致 os.open() 覆盖系统自带的 open() 函数，这两个函数的功能有很大的不同。
自带的 dir() 和 help() 函数在使用大型模块如 os 时能够成为非常有用的交互工具：
>>> import os >>> dir(os) <返回一个包含os模块所有函数的list> >>> help(os) <返回一个从os模块docstring产生的手册>
对于日常的文件或者目录管理任务，shutil 模块提供了更高层次的接口，可以让用户更容易地使用：
>>> import shutil >>> shutil.copyfile('data.db', 'archive.db') 'archive.db' >>> shutil.move('/build/executables', 'installdir') 'installdir'
文件通配符
glob 模块提供了一个函数，用于在目录中进行通配符搜索，得到一个文件列表。
>>> import glob >>> glob.glob('*.py') ['primes.py', 'random.py', 'quote.py']
命令行参数
常见的工具类脚本经常需要处理命令行参数。这些参数储存在 sys 模块的 argv 属性中，作为一个列表存在。例如，以下是在命令行运行 python demo.py one two three 的结果输出：
>>> import sys >>> print(sys.argv) ['demo.py', 'one', 'two', 'three']
getopt 模块使用 Unix 约定的 getopt() 函数处理 sys.argv 。更强大、灵活的命令行处理由 argparse 模块提供。
错误输出重定向和退出程序
sys 模块有 stdin，stdout 和 stderr 这些属性。后者在处理警告和错误信息时非常有用，就算 stdout 被重定向了，还是能看见错误信息：
>>> sys.stderr.write('Warning, log file not found starting a new one\n') Warning, log file not found starting a new one
退出程序最直接的方法是用 sys.exit()。
字符串匹配
re 模块为字符串的进阶处理提供了正则表达式的工具。对于复杂的匹配操作，正则表达式给出了简洁有效的解决方案：
>>> import re >>> re.findall(r'\bf[a-z]*', 'which foot or hand fell fastest') ['foot', 'fell', 'fastest'] >>> re.sub(r'(\b[a-z]+) \1', r'\1', 'cat in the the hat') 'cat in the hat'
当只需要简单的功能时，采用字符串的方法更简洁易懂：
>>> 'tea for too'.replace('too', 'two') 'tea for two'
数学库
math 模块可以访问 C 语言编写的浮点类型数学库函数：
>>> import math >>> math.cos(math.pi / 4) 0.70710678118654757 >>> math.log(1024, 2) 10.0
random 模块提供了进行随机选择的工具：
>>> import random >>> random.choice(['apple', 'pear', 'banana']) 'apple' >>> random.sample(range(100), 10) # 不重复抽样 [30, 83, 16, 4, 8, 81, 41, 50, 18, 33] >>> random.random() # 随机的 float 类型输出 0.17970987693706186 >>> random.randrange(6) # 从 range(6) 的返回范围内产生随机数 4
statistics 模块可以计算数字数据的基本统计属性（平均值、中值、方差等）：
>>> import statistics >>> data = [2.75, 1.75, 1.25, 0.25, 0.5, 1.25, 3.5] >>> statistics.mean(data) 1.6071428571428572 >>> statistics.median(data) 1.25 >>> statistics.variance(data) 1.3720238095238095
SciPy 项目 <https://scipy.org> 提供了很多其他的数值计算模块。
网络请求
有一大堆模块可以访问网络并根据各自网络协议来处理数据。其中最简单的两个分别是用于从 URL 获取数据的 urllib.request 和用于发送邮件的 smtplib ：
>>> from urllib.request import urlopen >>> with urlopen('http://tycho.usno.navy.mil/cgi-bin/timer.pl') as response: ... for line in response: ... line = line.decode('utf-8') # 解码. ... if 'EST' in line or 'EDT' in line: # 查看是否是EST或EDT时间 ... print(line) <BR>Nov. 25, 09:43:32 PM EST >>> import smtplib >>> server = smtplib.SMTP('localhost') >>> server.sendmail('soothsayer@example.org', 'jcaesar@example.org', ... """To: jcaesar@example.org ... From: soothsayer@example.org ... ... Beware the Ides of March. ... """) >>> server.quit()
（注意，第二个例子需要本地运行一个邮件服务器。）
日期和时间
datetime 模块提供了多种用于简单处理和复杂处理日期和时间的类。支持日期时间的运算、时间解析、格式化输出等，实现上重点优化了效率。模块也支持了时区的概念。
>> # 日期对象能非常方便的构建和输出 >>> from datetime import date >>> now = date.today() >>> now datetime.date(2003, 12, 2) >>> now.strftime("%m-%d-%y. %d %b %Y is a %A on the %d day of %B.") '12-02-03. 02 Dec 2003 is a Tuesday on the 02 day of December.' >>> # 支持日期运算 >>> birthday = date(1964, 7, 31) >>> age = now - birthday >>> age.days 14368
数据压缩
这些模块支持了常见的数据压缩格式： zlib， gzip， bz2， lzma， zipfile ， tarfile.
>>> import zlib >>> s = b'witch which has which witches wrist watch' >>> len(s) 41 >>> t = zlib.compress(s) >>> len(t) 37 >>> zlib.decompress(t) b'witch which has which witches wrist watch' >>> zlib.crc32(s) 226805979
性能测试
许多 Python 用户对于同一个问题的多种实现手段的性能比较很感兴趣。Python 也提供了评估工具来解决此类问题。
例如，使用元组解包来实现变量交换是否高效，用 timeit 模块来快速实现一个性能比较：
>>> from timeit import Timer >>> Timer('t=a; a=b; b=t', 'a=1; b=2').timeit() 0.57535828626024577 >>> Timer('a,b = b,a', 'a=1; b=2').timeit() 0.54962537085770791
与 timeit的作用不同，profile 和 pstats 模块则提供了从一大堆代码中分析出最耗时部分的工具。
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