Apache Doris Broker快速体验之Hive安装部署(2)1

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: Apache Doris Broker快速体验之Hive安装部署(2)1

Apache Doris Broker快速体验之Hive安装部署(2)

环境信息

Mysql及Hive版本说明。

硬件信息

  1. 1.CPU :4C
  2. 2.CPU型号:ARM64
  3. 3.内存 :10GB
  4. 4.硬盘 :66GB SSD

软件信息

  1. 1.VM镜像版本 :CentOS-7
  2. 2.Mysql版本:mysql-8.0.32-linux-glibc2.17-aarch64
  3. 3.Hive版本:3.1.3

Mysql安装部署

hive的安装模式有2种,一种是使用自带的derby数据库,另一种是使用mysql作为元数据库;derby方式一般用的少,因为它是单用户模式;这里主要讲解mysql方式

下载mysql

下载地址:https://downloads.mysql.com/archives/community/

#根据自己版本和系统进行下载
#查看系统相关版本:cat /proc/version
wget https://downloads.mysql.com/archives/get/p/23/file/mysql-8.0.32-linux-glibc2.17-aarch64.tar.gz
#创建安装文件夹
mkdir -p /usr/local/mysql
cd /usr/local/mysql
# 解压安装
tar -zxvf mysql-8.0.32-linux-glibc2.17-aarch64.tar.g
mv mysql-8.0.32-linux-glibc2.17-aarch64/* ./
rm -rf mysql-8.0.32-linux-glibc2.17-aarch64*
# 创建数据存储目录
mkdir data
chmod -R 777 /usr/local/mysql/data

创建用户和组

#新增用户
groupadd mysql
useradd -g mysql mysql
#修改配置文件
vi /etc/my.cnf 
bind-address=0.0.0.0
port=3306
user=mysql
basedir=/usr/local/mysql
datadir=/usr/local/mysql/data
socket=/tmp/mysql.sock
log-error=/usr/local/mysql/data/mysql.err
pid-file=/usr/local/mysql/data/mysql.pid
#character config
character_set_server=utf8mb4
symbolic-links=0
explicit_defaults_for_timestamp=true
#:wq 保存退出

安装mysql及初始化

cd ./bin
# 执行初始化命令
./mysqld --initialize --user=mysql --datadir=/usr/local/mysql/data/ --basedir=/usr/local/mysql/
#初始化完成后,最后一行会有临时密码:A temporary password is generated for root@localhost: qKgjZWYg7W-R

重启mysql服务

#创建软链接
ln -s /usr/local/mysql/support-files/mysql.server /etc/init.d/mysql
ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql /usr/bin/mysql
#启动mysql服务
service mysql start

重置root密码

#进入客户端
./mysql -hlocalhost -uroot -p 
#修改密码
set password='root';
flush privileges;
#修改访问权限
use mysql;
update user set Host='%' where User='root';
flush privileges;

本地客户端测试

通过dbeaver新建mysql连接测试

至此arm mysql安装完成

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
13天前
|
存储 SQL Apache
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
Apache Doris 是一个基于 MPP 架构的高性能实时分析数据库,以其极高的速度和易用性著称。它支持高并发点查询和复杂分析场景,适用于报表分析、即席查询、数据仓库和数据湖查询加速等。最新发布的 2.0.2 版本在性能、稳定性和多租户支持方面有显著提升。社区活跃,已广泛应用于电商、广告、用户行为分析等领域。
Apache Doris 开源最顶级基于MPP架构的高性能实时分析数据库
|
8天前
|
SQL 存储 Java
Apache Doris 2.1.7 版本正式发布
亲爱的社区小伙伴们,**Apache Doris 2.1.7 版本已于 2024 年 11 月 10 日正式发布。**2.1.7 版本持续升级改进,同时在湖仓一体、异步物化视图、半结构化数据管理、查询优化器、执行引擎、存储管理、以及权限管理等方面完成了若干修复。欢迎大家下载使用。
|
14天前
|
监控 Cloud Native BI
8+ 典型分析场景,25+ 标杆案例,Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集(2024版)电子版上线
飞轮科技正式推出 Apache Doris 和 SelectDB 精选案例集 ——《走向现代化的数据仓库(2024 版)》,汇聚了来自各行各业的成功案例与实践经验。该书以行业为划分标准,辅以使用场景标签,旨在为读者提供一个高度整合、全面涵盖、分类清晰且易于查阅的学习资源库。
|
14天前
|
SQL DataWorks 关系型数据库
阿里云 DataWorks 正式支持 SelectDB & Apache Doris 数据源,实现 MySQL 整库实时同步
阿里云数据库 SelectDB 版是阿里云与飞轮科技联合基于 Apache Doris 内核打造的现代化数据仓库,支持大规模实时数据上的极速查询分析。通过实时、统一、弹性、开放的核心能力,能够为企业提供高性价比、简单易用、安全稳定、低成本的实时大数据分析支持。SelectDB 具备世界领先的实时分析能力,能够实现秒级的数据实时导入与同步,在宽表、复杂多表关联、高并发点查等不同场景下,提供超越一众国际知名的同类产品的优秀性能,多次登顶 ClickBench 全球数据库分析性能排行榜。
|
3月前
|
存储 消息中间件 Java
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
Apache Flink 实践问题之原生TM UI日志问题如何解决
45 1
|
28天前
|
SQL Java API
Apache Flink 2.0-preview released
Apache Flink 社区正积极筹备 Flink 2.0 的发布,这是自 Flink 1.0 发布以来的首个重大更新。Flink 2.0 将引入多项激动人心的功能和改进,包括存算分离状态管理、物化表、批作业自适应执行等,同时也包含了一些不兼容的变更。目前提供的预览版旨在让用户提前尝试新功能并收集反馈,但不建议在生产环境中使用。
576 13
Apache Flink 2.0-preview released
|
1月前
|
存储 缓存 算法
分布式锁服务深度解析:以Apache Flink的Checkpointing机制为例
【10月更文挑战第7天】在分布式系统中,多个进程或节点可能需要同时访问和操作共享资源。为了确保数据的一致性和系统的稳定性,我们需要一种机制来协调这些进程或节点的访问,避免并发冲突和竞态条件。分布式锁服务正是为此而生的一种解决方案。它通过在网络环境中实现锁机制,确保同一时间只有一个进程或节点能够访问和操作共享资源。
63 3
|
2月前
|
SQL 消息中间件 关系型数据库
Apache Doris Flink Connector 24.0.0 版本正式发布
该版本新增了对 Flink 1.20 的支持,并支持通过 Arrow Flight SQL 高速读取 Doris 中数据。
|
3月前
|
消息中间件 监控 数据挖掘
基于RabbitMQ与Apache Flink构建实时分析系统
【8月更文第28天】本文将介绍如何利用RabbitMQ作为数据源,结合Apache Flink进行实时数据分析。我们将构建一个简单的实时分析系统,该系统能够接收来自不同来源的数据,对数据进行实时处理,并将结果输出到另一个队列或存储系统中。
217 2
|
3月前
|
消息中间件 分布式计算 Hadoop
Apache Flink 实践问题之Flume与Hadoop之间的物理墙问题如何解决
Apache Flink 实践问题之Flume与Hadoop之间的物理墙问题如何解决
51 3

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多