1.序
之前用 Python 写过一个自动生成球员职业生涯数据的程序，没想到反响很好，本人也感到很欣慰。很多人问我怎么做的，如何学 python 的，也有提建议说集成到 web 里面的。
其实最开始我也是考虑到集成到 web 里面，但是由于时间关系，只是简单的做了一下，没想到引起了大家的关注和建议。所以这次就做了升级，集成到 web 中！先看效果吧：
乔丹
科比
2.环境配置
语言：Python3
编辑器：Pycharm
web框架：Flask
数据可视化：Pyecharts
项目主目录有个 requirements.txt 文件，里面是项目所需要的依赖包，你只需在终端输入以下命令
pip install -r requirements.txt
依赖包就会自动安装
3.功能升级
现升级完之后加入了以下功能：
3.1 将爬虫集成到web中，通过在浏览器输入球队名称获取球队下所有球员
猛龙
勇士
3.2 支持现役所有球员生涯数据曲线，同时包括常规赛和季后赛数据
伦纳德
当 game=0 的时候，获取常规赛数据，game=1 获取季后赛数据
不得不吐糟一下公众号只支持上传 2M 以下的 gif，gif 大了又不支持，gif 小了又不清晰…
所以很多时候录完视频后裁剪成 gif 要花费十几二十分钟的时间，很痛苦…哪位朋友有好方法，还请联系我!
3.3 同时支持退役球星数据，比如篮球界第一老流氓 乔丹
乔丹常规赛
乔丹季后赛老流氓就是老流氓，季后赛场均得分没有低于 29 以下的！85-86赛季达到了恐怖的 43.7 分！
3.4 支持更改背景颜色，同时支持图片下载
比如 魔术师约翰逊 的数据，在请求的时候加入 color 参数
http://127.0.0.1:5800/retire/player?retire=魔术师&game=1&color=yellow
魔术师
根据你传的 color 设置背景色，同时左上角有个下载按钮，点击可下载。是不是很强大！
4.代码讲解
4.1 Flask部分
请求地址：共有三个请求地址，代码所在 urls.py，可以根据个人喜好修改地址
urls
其中根据球队获取球员地址为 /nba/team/, 现役球员生涯数据为 /nba/player/, 退役球星数据为 /retire/player/
请求参数：代码所在 forms.py
参数
具体该传什么参数，代码在上面。其中 color 是可选的！
运行项目：项目主目录下有个 run.py 文件，直接运行即可！
4.2 爬虫部分
之前程序是抓的虎扑上面的数据，虎扑网有个 bug ：每个球员都多了一条 2017 年汇总的数据(不清楚是干什么的)，现代码已修正。而且虎扑不支持历史球员数据查询，所以现在加入了一个新网站，代码部分如下:
主要涉及到 html 提取技术，之前文章都有介绍，不详说了。
4.3 数据可视化部分
此部分主要是将 pyecharts 集成到 flask 中，集成的文件在 templates 中有些是默认文件，新增的部分是发送 ajax 请求，生成球员曲线。
没有什么太多要说的，因为我之前的文章都有介绍过 pyecharts 的用法
PS:请帮忙点击转发给更多喜欢篮球的朋友，谢谢！
项目地址：https://github.com/GoJerry/nbaPlayer
