Python | 绘制华为游戏应用排行榜

简介: Python | 绘制华为游戏应用排行榜

大家好,我是欧K~

本期利用 python 的 pyecharts 可视化库制作华为游戏应用榜单信息图,包括:畅销榜、人气榜、热门榜、飙升榜、热卖榜等榜单,希望对大家有所帮助。*声明:内容仅供学习参考~1. 导入模块

import re

import pandas as pd

from pyecharts.charts import Bar

from pyecharts.charts import Grid

from pyecharts.charts import WordCloud

from pyecharts.charts import Polar

from pyecharts import options as opts

数据示例:

华为游戏应用榜单
2. 畅销榜

核心代码见下:

图标:

p1 = (
        PictorialBar()
        .add_xaxis(x_data)
        .add_yaxis("",
            icons,
            label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
            symbol_pos='start',
            symbol_size=35,
            is_symbol_clip=False
         )
        .set_global_opts(
            xaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
            yaxis_opts=opts.AxisOpts(
                is_show=True,
                is_scale=True,
                axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),
                axislabel_opts=opts.LabelOpts(font_size=18,color='#ed1941',font_weight=700,margin=20),
                splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False),
                axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False)
            ),
        )
       .reversal_axis()
    )


排行柱状图:

b1 = (
     Bar()
     .add_xaxis(x_data)
     .add_yaxis('', y_data, category_gap='40%')
     .set_series_opts(
         label_opts=opts.LabelOpts(
            position='insideLeft',
            vertical_align='middle',
            horizontal_align='top',
            font_size=18,
            font_weight='bold',
            formatter=' {c} 亿次'),
      )
      .set_global_opts(
          graphic_opts=[
            opts.GraphicGroup(
                graphic_item=opts.GraphicItem(left="20%", top="16%"),
                children=[
                    opts.GraphicText(
                        graphic_item=opts.GraphicItem(
                            left="center", top="middle", z=10
                        ),
                        graphic_textstyle_opts=opts.GraphicTextStyleOpts(
                            text='游戏名称/下载次数',
                            font="bold 20px Microsoft YaHei",
                            graphic_basicstyle_opts=opts.GraphicBasicStyleOpts(
                                fill="#C0CA33"
                            ),
                        ),
                    ),
                ],
            ),
            opts.GraphicGroup(
                graphic_item=opts.GraphicItem(right="20%", top="50%"),
                children=[
                    opts.GraphicImage(
                        graphic_item=opts.GraphicItem(
                            id_="logo", right=10, top=20, z=-10, bounding="raw", origin=[75, 75]
                        ),
                        graphic_imagestyle_opts=opts.GraphicImageStyleOpts(
                            image="./upload/2017-3/2017331427312865.png",
                            width=150,
                            height=150,
                            opacity=0.5,
                        ),
                    )
                ],
            ),
        ],
        yaxis_opts=opts.AxisOpts(is_show=False),
        xaxis_opts=opts.AxisOpts(
            is_scale=True,
            type_='value',
            name_location='middle',
            position='top',
            name_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(font_size=14, font_weight='bold',),
            axisline_opts=opts.AxisLineOpts(is_show=False),
            axislabel_opts=opts.LabelOpts(is_show=False),
            splitline_opts=opts.SplitLineOpts(is_show=False),
            axistick_opts=opts.AxisTickOpts(is_show=False),),
            title_opts=opts.TitleOpts(title='华为游戏畅销榜TOP15',pos_top='4%',pos_left = 'center',
                                      title_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#FDD835",font_size=30),
                                      subtitle='(制图@公众号:Python当打之年)',
                                      subtitle_textstyle_opts=opts.TextStyleOpts(color="#BCAAA4", font_size=14,
                                                                                 font_weight="bold")),
      )
      .reversal_axis()
     )

效果:

榜单前三:王者荣耀、和平精英、开心消消乐®,下载量均超20亿次

3. 人气榜

核心代码同畅销榜,这里不再赘述。

榜单前三:开心消消乐®、迷你世界、贪吃蛇大作战4. 热门榜

榜单前三:开心消消乐®、迷你世界、贪吃蛇大作战5. 飙升榜

榜单前三:迷你世界我的世界、欢喜斗地主(大师赛赢好礼),其中迷你世界下载量均超19亿次6. 热卖榜

榜单前三:迷你世界我的世界、欢喜斗地主(大师赛赢好礼)

7. 下载量词云


更多可视化源码+数据:

【源码下载 | Python可视化系列文章资源(源码+数据)】

END


以上就是本期为大家整理的全部内容了,赶快练习起来吧,喜欢的朋友可以点赞、点在看也可以分享让更多人知道

相关文章
|
11天前
|
监控 数据可视化 数据挖掘
Python Rich库使用指南:打造更美观的命令行应用
Rich库是Python的终端美化利器,支持彩色文本、智能表格、动态进度条和语法高亮,大幅提升命令行应用的可视化效果与用户体验。
57 0
|
1月前
|
数据采集 监控 Java
Python 函数式编程的执行效率:实际应用中的权衡
Python 函数式编程的执行效率:实际应用中的权衡
201 102
|
12天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
【强化学习应用(八)】基于Q-learning的无人机物流路径规划研究(Python代码实现)
|
10天前
|
小程序 PHP 图形学
热门小游戏源码(Python+PHP)下载-微信小程序游戏源码Unity发实战指南​
本文详解如何结合Python、PHP与Unity开发并部署小游戏至微信小程序。涵盖技术选型、Pygame实战、PHP后端对接、Unity转换适配及性能优化,提供从原型到发布的完整指南,助力开发者快速上手并发布游戏。
|
27天前
|
设计模式 缓存 运维
Python装饰器实战场景解析:从原理到应用的10个经典案例
Python装饰器是函数式编程的精华,通过10个实战场景,从日志记录、权限验证到插件系统,全面解析其应用。掌握装饰器,让代码更优雅、灵活,提升开发效率。
89 0
|
1月前
|
数据采集 存储 数据可视化
Python网络爬虫在环境保护中的应用:污染源监测数据抓取与分析
在环保领域,数据是决策基础,但分散在多个平台,获取困难。Python网络爬虫技术灵活高效,可自动化抓取空气质量、水质、污染源等数据,实现多平台整合、实时更新、结构化存储与异常预警。本文详解爬虫实战应用,涵盖技术选型、代码实现、反爬策略与数据分析,助力环保数据高效利用。
107 0
|
1月前
|
存储 程序员 数据处理
Python列表基础操作全解析:从创建到灵活应用
本文深入浅出地讲解了Python列表的各类操作,从创建、增删改查到遍历与性能优化,内容详实且贴近实战,适合初学者快速掌握这一核心数据结构。
173 0
|
1月前
|
中间件 机器人 API
Python多态实战:从基础到高阶的“魔法”应用指南
Python多态机制通过“鸭子类型”实现灵活接口,使不同对象统一调用同一方法,自动执行各自行为。它简化代码逻辑、提升扩展性,适用于数据处理、策略切换、接口适配等场景。掌握多态思维,能有效减少冗余判断,使程序更优雅、易维护。
116 0
|
1月前
|
存储 监控 安全
Python剪贴板监控实战:clipboard-monitor库的深度解析与扩展应用
本文介绍了基于Python的剪贴板监控技术,结合clipboard-monitor库实现高效、安全的数据追踪。内容涵盖技术选型、核心功能开发、性能优化及实战应用,适用于安全审计、自动化办公等场景,助力提升数据管理效率与安全性。
102 0
|
2月前
|
存储 监控 安全
Python剪贴板监控实战:clipboard-monitor库的深度解析与扩展应用
本文介绍如何利用Python的clipboard-monitor库实现剪贴板监控系统,涵盖文本与图片的实时监听、防重复存储、GUI界面开发及数据加密等核心技术,适用于安全审计与自动化办公场景。
103 0

推荐镜像

更多