gevent是一个基于libev的并发库。它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。
嗯,确实很简洁,很易使用。待会我们就见识到了。
同步IO 我们知道对于网络请求这种IO bound的场景来说,最怕的就是某个请求阻塞了其余的操作,让并发性大大降低。
首先看一下他自己的介绍:
gevent是一个基于libev的并发库。它为各种并发和网络相关的任务提供了整洁的API。
嗯,确实很简洁,很易使用。待会我们就见识到了。
我们正常情况编程的情况下一般是同步IO,例如我们现在访问百度50次:
import requests url = 'http://www.baidu.com' for i in range(50): print("{}: {}".format(i, requests.get(url)))
终端输入:time python test.py运行代码
运行结果:
接下来使用gevent的方式(异步IO)访问百度50次
import requests import gevent import gevent.monkey as gm gm.patch_socket() url = 'http://www.baidu.com' def get_baidu(i): print('{}:{}'.format(i, requests.get(url))) tasks = [gevent.spawn(get_baidu, i)for i in range(50)] gevent.joinall(tasks)
终端输入:time python test.py运行代码
运行结果:
两者结果对比相差近4倍!
但是对应的也能发现差别,那就是访问的顺序被捣乱了,它是按照随机顺序排列的,也就是说,哪个协程先抢到资源,他就会先去运行,这也说明整个请求是异步非阻塞的。
同步操作下花了4秒的时间,但是利用gevent协程的异步操作只需要0.9秒!并且随着次数的增多,两个操作之间的差距还将增大。