一、为什么需要选择不同的id生成策略

不同的表的id：

• 日志：自增（1,2,3,4，……）
  
• 购物订单：特殊规则（FQ23948AK3843）
  
• 外卖单：关联地区日期等信息（10 04 20200314 34 91）
  

• 关系表：可省略id
  
• ……
  

不同的业务采用的ID生成方式应该是不一样的，那么在MyBatisPlus（以下简称MP）中都提供了哪些主键生成策略，以及我们该如何进行选择?  

二、如何使用MP的id生成策略

这里需要使用到一个注解 @TableId( type = id生成策略 ) ，将改注解加到实体类的id属性上，如下：

@Data
@TableName("tbl_user")
public class User {
    @TableId(type = IdType.AUTO)
    private Long id;
    ...
}

其中的id生成策略的取值来自枚举类 IdType 如下：

从源码中可以看到，共有如下几种生成策略:

• AUTO：id自增
  
• NONE: 不设置id生成策略
  
• INPUT:用户手工输入id
  

• ASSIGN_ID:雪花算法生成id
  
• ASSIGN_UUID:以UUID生成算法作为id生成策略
  
• 其他的几个策略均已过时，都将被ASSIGN_ID和ASSIGN_UUID代替掉。
  

AUTO

使用AUTO策略的时候一定要确保对应的数据库表设置了ID主键自增，否则无效

另外，AUTO策略不能在分布式系统中使用，因为每台数据库服务器如果都基于本地的最新ID进行自增，那就会出现ID冲突

NONE

不设置id生成策略，MP不自动生成，约等于INPUT

INPUT

这种ID生成策略，需要将表的自增策略删除掉，然后手动设置ID值

    void userSave(){
        User user = new User();
        //设置主键ID的值
        user.setId(123456L);
        //为其他属性赋值...
        userDao.insert(user);
    }

ASSIGN_ID

采用该策略时，如果用户自己设置ID，MP会使用用户设置的ID，如果用户不自己设置ID值，那么MP会根据雪花算法自动生成ID，该策略可在分布式系统中使用

雪花算法：

雪花算法生成的是一个64bit大小的整数（对应Long）

时间戳：用来记录时间戳，毫秒级

工作机器id：用来记录工作机器id

序列号：占用12bit，每个节点每毫秒0开始不断累加，最多可以累加到4095，一共可以产生4096个ID

从上面可以看出，ASSIGN_ID 生成的策略和服务器时间有关，如果修改了系统时间就有可能导致出现重复主键 ，这点需要注意

ASSIGN_UUID

ASSIGN_UUID是自动生成一个不重复的、长度为32位的字符串，也能在分布式系统中使用

因此使用ASSIGN_UUID时需要注意：

• 实体类的主键类型不能是Long，而应该改成String类型

• 表中的主键类型设置为varchar，长度要大于32，如果长度小的话就会导致插入失败

ASSIGN_UUID的缺点比较明显：生成的主键是32位的字符串，长度过长占用空间而且还不能排序，查询性能也慢