C++STL算法篇之集合算法

简介: C++STL算法篇之集合算法

集合算法

当然最好还是要包含

functional

algorithm

这2个头文件

集合算法有4个函数

1.set_union 交集

2.set_difference 差集

3.set_intersection 交集

4. set_symmetric_difference 对称差集

这4个函数的参数用法都差不多

set_union(并集)

就是求2个容器的并集,有5个参数,前4个参数分别为2个容器的范围,

最后一个参数可以是个输出流,直接打印出来,也可以存在第三个容器的起始位置

#include<iostream>
#include<functional>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<vector>
using  namespace std;
int main()
{
  vector<int> date1{ 1, 2, 3, 4, 7, 8 };
  vector<int> date2{ 5, 6, 7, 8 };
  //1. set_union  并集算法
  //可以放到另一个容器中,也可以直接使用输出流打印出来
  set_union(date1.begin(), date1.end(), date2.begin(), date2.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
  return 0;
}

set_difference(差集)

#include<iostream>
#include<functional>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<vector>
using  namespace std;
int main()
{
  vector<int> date1{ 1, 2, 3, 4, 7, 8 };
  vector<int> date2{ 5, 6, 7, 8 };
  //2.set_difference 差集算法
  set_difference(date1.begin(), date1.end(), date2.begin(), date2.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
  return 0;

set_intersection(交集)

#include<functional>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<vector>
using  namespace std;
int main()
{
  vector<int> date1{ 1, 2, 3, 4, 7, 8 };
  vector<int> date2{ 5, 6, 7, 8 };
  //3.交集
  set_intersection(date1.begin(), date1.end(), date2.begin(), date2.end(), ostream_iterator<int>(cout, " "));
  cout << endl;
  return 0;
}

set_symmetric_difference(对称差集)

#include<iostream>
#include<functional>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<vector>
using  namespace std;
int main()
{
  vector<int> date1{ 1, 2, 3, 4, 7, 8 };
  vector<int> date2{ 5, 6, 7, 8 };
  //4.对称差集算法 set_symetric_difference
  set_symmetric_difference(date1.begin(), date1.end(), date2.begin(), date2.end(),ostream_iterator<int>(cout," "));
  cout << endl;
  return 0;
}

集合算法讲解就到这里



相关文章
|
4月前
|
存储 监控 算法
基于 C++ 哈希表算法实现局域网监控电脑屏幕的数据加速机制研究
企业网络安全与办公管理需求日益复杂的学术语境下,局域网监控电脑屏幕作为保障信息安全、规范员工操作的重要手段,已然成为网络安全领域的关键研究对象。其作用类似网络空间中的 “电子眼”,实时捕获每台电脑屏幕上的操作动态。然而,面对海量监控数据,实现高效数据存储与快速检索,已成为提升监控系统性能的核心挑战。本文聚焦于 C++ 语言中的哈希表算法,深入探究其如何成为局域网监控电脑屏幕数据处理的 “加速引擎”,并通过详尽的代码示例,展现其强大功能与应用价值。
99 2
|
2月前
|
存储 监控 算法
基于跳表数据结构的企业局域网监控异常连接实时检测 C++ 算法研究
跳表(Skip List)是一种基于概率的数据结构,适用于企业局域网监控中海量连接记录的高效处理。其通过多层索引机制实现快速查找、插入和删除操作,时间复杂度为 $O(\log n)$,优于链表和平衡树。跳表在异常连接识别、黑名单管理和历史记录溯源等场景中表现出色,具备实现简单、支持范围查询等优势,是企业网络监控中动态数据管理的理想选择。
65 0
|
3月前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
基于 C++ 的局域网访问控制列表(ACL)实现及局域网限制上网软件算法研究
本文探讨局域网限制上网软件中访问控制列表(ACL)的应用,分析其通过规则匹配管理网络资源访问的核心机制。基于C++实现ACL算法原型,展示其灵活性与安全性。文中强调ACL在企业与教育场景下的重要作用,并提出性能优化及结合机器学习等未来研究方向。
90 4
|
4月前
|
监控 算法 数据处理
基于 C++ 的 KD 树算法在监控局域网屏幕中的理论剖析与工程实践研究
本文探讨了KD树在局域网屏幕监控中的应用,通过C++实现其构建与查询功能,显著提升多维数据处理效率。KD树作为一种二叉空间划分结构,适用于屏幕图像特征匹配、异常画面检测及数据压缩传输优化等场景。相比传统方法,基于KD树的方案检索效率提升2-3个数量级,但高维数据退化和动态更新等问题仍需进一步研究。未来可通过融合其他数据结构、引入深度学习及开发增量式更新算法等方式优化性能。
134 17
|
3月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
基于 C++ 布隆过滤器算法的局域网上网行为控制:URL 访问过滤的高效实现研究
本文探讨了一种基于布隆过滤器的局域网上网行为控制方法,旨在解决传统黑白名单机制在处理海量URL数据时存储与查询效率低的问题。通过C++实现URL访问过滤功能,实验表明该方法可将内存占用降至传统方案的八分之一,查询速度提升约40%,假阳性率可控。研究为优化企业网络管理提供了新思路,并提出结合机器学习、改进哈希函数及分布式协同等未来优化方向。
80 0
|
25天前
|
机器学习/深度学习 算法 新能源
【优化调度】基于matlab粒子群算法求解水火电经济调度优化问题研究(Matlab代码实现)
【优化调度】基于matlab粒子群算法求解水火电经济调度优化问题研究(Matlab代码实现)
|
26天前
|
算法 机器人 定位技术
基于机器视觉和Dijkstra算法的平面建筑群地图路线规划matlab仿真
本程序基于机器视觉与Dijkstra算法,实现平面建筑群地图的路径规划。通过MATLAB 2022A读取地图图像,识别障碍物并进行路径搜索,支持鼠标选择起点与终点,最终显示最优路径及长度,适用于智能导航与机器人路径规划场景。
|
27天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据安全/隐私保护
基于PSO粒子群优化的XGBoost时间序列预测算法matlab仿真
本程序基于Matlab 2024b实现,结合粒子群优化(PSO)与XGBoost算法,用于时间序列预测。通过PSO优化XGBoost超参数,提升预测精度。程序包含完整注释与操作视频,运行后生成预测效果图及性能评估指标RMSE。
|
25天前
|
传感器 并行计算 算法
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究(Matlab代码实现)
【无人机编队】基于非支配排序遗传算法II NSGA-II高效可行的无人机离线集群仿真研究(Matlab代码实现)
113 3
|
25天前
|
存储 算法 安全
【无人机】基于灰狼优化算法的无人机路径规划问题研究(Matlab代码实现)
【无人机】基于灰狼优化算法的无人机路径规划问题研究(Matlab代码实现)
125 0

热门文章

最新文章