前言：上篇文章介绍了IRule的几种负载策略，还剩下几种，本章将会进行讲解。
往期回顾：
Spring Cloud 五大核心组件解析之Ribbon组件IRule详解（上）
7.WeightedResponseTimeRule
介绍：
WeightedResponseTimeRule这个策略每30秒计算一次服务器响应时间，以响应时间作为权重，响应时间越短的服务器被选中的概率越大。
工作原理：
WeightedResponseTimeRule很有意思，它默认起了一个循环的定时任务，时间是30S，每30S就调度一次任务DynamicServerWeightTask，DynamicServerWeightTask的关键方法是run()，在run()中调用了serverWeight.maintainWeights()，maintainWeights()的作用是计算出每个服务器的响应时间，用来给choose()选择服务器。
8.ZoneAvoidanceRule
介绍：
ZoneAvoidanceRule是PredicateBasedRule的一个实现类，但是比PredicateBasedRule多了一个过滤条件。
工作原理：
ZoneAvoidanceRule中的过滤条件是以ZoneAvoidancePredicate为主过滤条件和以AvailabilityPredicate为次过滤条件组成的一个叫做CompositePredicate的组合过滤条件，过滤成功之后，继续采用线性轮询的方式从过滤结果中选择一个出来。
注意：不论是主过滤条件还是次过滤条件，都需要判断下面两个条件，只要有一个条件符合，就不再过滤，将当前结果返回供线性轮询。1）过滤后的实例总数>=最小过滤实例数（默认为1）2）过滤后的实例比例>最小过滤百分比（默认为0）
9.AvailabilityFilteringRule
介绍：
AvailabilityFilteringRule策略继承自抽象策略PredicateBasedRule，所以也继承了"先过滤清单，再轮询选择"的基本处理逻辑了"先过滤清单，再轮询选择"的基本处理逻辑。该策略通过线性抽样的方式直接尝试可用且较空闲的实例来使用，优化了父类每次都要遍历所有实例的开销。
工作原理：
AvailabilityFilteringRule的过滤条件中有一个AvailabilityPredicate的过滤条件，这个条件用于判断两个条件1）断路器是否生效已打开，满足该条件，过滤掉。2）实例的并发请求数大于阈值。大约阈值，过滤掉。过滤成功之后，继续采用线性轮询的方式从过滤结果中选择一个出来。
下期预告：
IRule我们在这里就讲完了，大家有兴趣的可以去多看看源码，源码的代码风格以及编程思想才是我们应该学习的。下期我们将会讲解IPing的原理知识，不用枯燥的代码就让你了解深入的知识。
