MySQL删除数据表

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
云数据库 RDS MySQL,高可用系列 2核4GB
简介: MySQL删除数据表

在MySQL数据库中,对于不在需要的数据表,可以将其从数据库中删除。

在删除表的同时,表的结构和表的所有的数据都会被删除,因此在删除表之前最好先备份,以避免造成无法换回的损失。

下面我们来了解一下 MySQL 数据库中数据表的删除方法。

基本语法

使用 DROP TABLE语句可以删除一个或多个数据表,语法格式如下:

DROP TABLE [IF EXISTS] 表名1 [ ,表名2, 表名3 ...]

两点注意:

  • 用户必须拥有执行 DROP TABLE 命令的权限,否则数据表不会被删除。
  • 表被删除时,用户在该表上的权限不会自动删除。

删除表的实例

【实例1】

选择数据库 test,创建tb_test 数据表,输入的 SQL 语句和运行结果如下所示。

mysql> create table tb_test
    -> (
    -> id int(11) primary key auto_increment,
    -> name varchar(50)
    -> );
Query OK, 0 rows affected

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| student2       |
| tb_test        |
+----------------+
2 rows in set

mysql>

由运行结果可以看出,test 数据库中有 tb_test 和 student2 两张数据表。

删除数据表 tb_test ,输入的 SQL 语句和运行结果如下所示:

mysql> drop table tb_test;
Query OK, 0 rows affected

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| student2       |
+----------------+
1 row in set

mysql>

【实例2】

当删除一个不存在的数据库会报错,如下:

mysql> drop table tb_test;
1051 - Unknown table 'test.tb_test'
mysql>

这时,可以使用如下的SQL语句执行

mysql> drop table if exists tb_test;
Query OK, 0 rows affected

mysql>

drop table后面加上if exists之后,意思就是如何判断是否存在这个数据表,如何有,就执行删除。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
目录
相关文章
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据迁移脚本优化过程:从 MySQL 到 Django 模型表
在大规模的数据迁移过程中,性能问题往往是开发者面临的主要挑战之一。本文将分析一个数据迁移脚本的优化过程,展示如何从 MySQL 数据库迁移数据到 Django 模型表,并探讨优化前后的性能差异。
|
6月前
|
分布式计算 DataWorks MaxCompute
DataWorks产品使用合集之需要将mysql 表(有longtext类型字段) 迁移到odps,但odps好像没有对应的类型支持,该怎么办
DataWorks作为一站式的数据开发与治理平台,提供了从数据采集、清洗、开发、调度、服务化、质量监控到安全管理的全套解决方案,帮助企业构建高效、规范、安全的大数据处理体系。以下是对DataWorks产品使用合集的概述,涵盖数据处理的各个环节。
|
5月前
|
存储 关系型数据库 MySQL
MySQL删除数据 文件大小不变的原因以及处理空洞问题
总之,MySQL中删除数据后文件大小不变的现象是由于InnoDB存储引擎的设计决策,旨在优化性能和空间的重用。处理这一问题需要综合考量数据库的使用场景以及可能的性能影响,选择合适的策略
714 5
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL 分布式数据库
PolarDB产品使用问题之 MySQL数据库中,执行delete命令删除数据后,存储空间通常不会立即释放,该如何优化
PolarDB产品使用合集涵盖了从创建与管理、数据管理、性能优化与诊断、安全与合规到生态与集成、运维与支持等全方位的功能和服务,旨在帮助企业轻松构建高可用、高性能且易于管理的数据库环境,满足不同业务场景的需求。用户可以通过阿里云控制台、API、SDK等方式便捷地使用这些功能,实现数据库的高效运维与持续优化。
146 2
|
5月前
|
存储 SQL 关系型数据库
MySQL设计规约问题之在数据库设计中,为什么要适当考虑反范式的表设计
MySQL设计规约问题之在数据库设计中,为什么要适当考虑反范式的表设计
|
5月前
|
SQL 存储 数据库
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
MySQL设计规约问题之如何处理日志类型的表
|
6月前
|
关系型数据库 MySQL
蓝易云 - 如何修复MySQL中损坏的表
最后,为了防止数据丢失,定期备份数据是非常重要的。
156 3
|
5月前
|
运维 关系型数据库 MySQL
实时计算 Flink版产品使用问题之在处理MySQL表新增数据记录时,没有正确触发变更事件,该如何解决
实时计算Flink版作为一种强大的流处理和批处理统一的计算框架,广泛应用于各种需要实时数据处理和分析的场景。实时计算Flink版通常结合SQL接口、DataStream API、以及与上下游数据源和存储系统的丰富连接器,提供了一套全面的解决方案,以应对各种实时计算需求。其低延迟、高吞吐、容错性强的特点,使其成为众多企业和组织实时数据处理首选的技术平台。以下是实时计算Flink版的一些典型使用合集。
|
6月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL数据库——图形化界面工具(DataGrip),SQL(2)-DML(插入、修改和删除数据)
MySQL数据库——图形化界面工具(DataGrip),SQL(2)-DML(插入、修改和删除数据)
584 1
|
6月前
|
SQL 存储 关系型数据库
MySQL数据库——SQL(1)-SQL通用语法、SQL分类、DDL(数据库操作、表操作)
MySQL数据库——SQL(1)-SQL通用语法、SQL分类、DDL(数据库操作、表操作)
61 1

推荐镜像

更多
下一篇
DataWorks