【删除指定数字——leetcode]

简介: 【删除指定数字——leetcode]

1 删除指定数字

传送门

给你一个数组 nums 和一个值 val,你需要 原地 移除所有数值等于 val 的元素,并返回移除后数组的新长度。不要使用额外的数组空间,你必须仅使用 O(1) 额外空间并 原地 修改输入数组。元素的顺序可以改变。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

说明:

为什么返回数值是整数,但输出的答案是数组呢?

请注意,输入数组是以「引用」方式传递的,这意味着在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

你可以想象内部操作如下:

// nums 是以“引用”方式传递的。也就是说,不对实参作任何拷贝

int len = removeElement(nums, val);

// 在函数里修改输入数组对于调用者是可见的。

// 根据你的函数返回的长度, 它会打印出数组中 该长度范围内 的所有元素。

for (int i = 0; i < len; i++) {

   print(nums[i]);

}

示例 1:

输入:nums = [3,2,2,3], val = 3

输出:2, nums = [2,2]

解释:函数应该返回新的长度 2, 并且 nums 中的前两个元素均为 2。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。例如,函数返回的新长度为 2 ,而 nums = [2,2,3,3] 或 nums = [2,2,0,0],也会被视作正确答案。

示例 2:

输入:nums = [0,1,2,2,3,0,4,2], val = 2

输出:5, nums = [0,1,4,0,3]

解释:函数应该返回新的长度 5, 并且 nums 中的前五个元素为 0, 1, 3, 0, 4。注意这五个元素可为任意顺序。你不需要考虑数组中超出新长度后面的元素。

提示:

0 <= nums.length <= 100

0 <= nums[i] <= 50

0 <= val <= 100

2 解题思路一

遍历数组中每一个元素,判断该元素是否为删除的数字,如果是,就将该数字后面的元素全部往前挪动一位,直至遍历完所有数组。

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
int i=0;
for(i=0;i<numsSize;i++)
{
    if(nums[i]==val)
    {
        int k=0;
        for(k=i;k<numsSize-1;k++)
        {
            nums[k]=nums[k+1];
        }
        numsSize--;
        i--;
    }
}
return numsSize;
}

这种方法最容易想到,实现起来也比较容易,按这种方法实现的话,时间复杂度为O(N^2),空间复杂度为O(1),不是一种特别好的方法。

abb87e377f974246971725417bf3a3bc.png

leetcode上的执行用时和内存消耗与网速有关,可以不必去刻意关注这个。

 

3 解题思路二

如果我们重新创立一个数组,遍历目标数组将不是删除元素的值一个一个赋给我们新创立的数组。

但是这种方法肯定是不符合本题目的要求,这儿只是提供给一种思路。


ebfacd07158341189661883af57e7591.png

具体代码:

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
int *pn=(int*)malloc(sizeof(int)*numsSize);
int i=0;
int k=0;
for(i=0;i<numsSize;i++)
{
    if(nums[i]!=val)
    {
        pn[k++]=nums[i];
    }
}
return k;
}

按这种方法实现的话,时间复杂度为O(N),但是空间复杂度也为O(N),这就感觉是用空间换取时间为代价的,这种方法显然还不是比较好的,还有更好的方法吗?

4 解题思路三

通过第二种思路我们知道是开辟了额外的空间来将不是删除元素一一赋过去的,那么能够不通过开辟额外的空间将元素赋过去吗?答案当然是可以的。可以通过定义两个变量src和dest,然后遍历数组,将数组与删除元素比较,如果不是,先把下标为src的元素的值赋给下标为dest元素,再让src和dest分别++,如果是删除元素,就只让src++,让src去找数组中不等于删除元素的值,放到dest指向的位置去。

具体代码实现:

int removeElement(int* nums, int numsSize, int val)
{
int src=0;
int dest=0;
while(src<numsSize)
{
    if(nums[src]!=val)
    {
        nums[dest]=nums[src];
        src++;
        dest++;
    }
    else
    {
        src++;
    }
}
return dest;
}

按照这种方法来实现的话,时间复杂度为O(N),空间复杂度为O(1),这种方法显然比前面两种方法要好些。


778299b0672b4cfb94e22918840599b2.png

好了,今天的分享就到这里了

0436fc1d6562417bae40551dcf16a5ab.png

目录
相关文章
|
存储 安全 API
深入了解OAuth 2.0:探究身份验证与授权的新标准
OAuth 2.0是一种开放标准的协议,用于安全地授权第三方应用程序访问用户的资源,而无需共享用户的凭据。这一协议在互联网上广泛应用,为许多应用和服务提供了强大的身份验证和授权机制。本文将深入介绍OAuth 2.0,探讨其工作原理、关键概念和常见用途。
WXM
|
存储 缓存 Java
|
前端开发 JavaScript Java
基于Java+Springboot+Vue开发的音乐推荐管理系统
基于Java+Springboot+Vue开发的音乐推荐管理系统(前后端分离),这是一项为大学生课程设计作业而开发的项目。该系统旨在帮助大学生学习并掌握Java编程技能,同时锻炼他们的项目设计与开发能力。通过学习基于Java的音乐推荐管理系统项目,大学生可以在实践中学习和提升自己的能力,为以后的职业发展打下坚实基础。
261 8
基于Java+Springboot+Vue开发的音乐推荐管理系统
|
机器学习/深度学习 物联网 芯片
解析SoC芯片:构建智能设备的核心技术
解析SoC芯片:构建智能设备的核心技术
398 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 前端开发
前沿技术探索:构建更智能的前端开发体验
【2月更文挑战第11天】 本文深入探讨了利用人工智能(AI)和机器学习(ML)技术革新前端开发过程的最新趋势。通过分析当前的开发挑战,文章提出了一种结合AI辅助设计、代码自动生成和智能测试的全新前端开发框架。这不仅能显著提升开发效率,还能优化用户体验,为企业创造更大的商业价值。文章的核心在于展示如何通过技术创新,将复杂的前端开发任务简化,从而使开发者能够更加专注于创意和策略的实现。
275 3
|
存储 数据采集 消息中间件
初探分布式链路追踪(上)
初探分布式链路追踪(上)
380 2
|
传感器 Java Android开发
Android HAL深入探索(1): 架构概述
Android HAL深入探索(1): 架构概述
1510 1
|
存储 应用服务中间件 网络性能优化
|
Arthas Java 测试技术
发生OOM了,你知道是什么原因吗,又该怎么解决呢?
总结常见的OOM的原因以及解决方案。
1309 0
Zp
IntelliJ IDEA设置类注释和方法注释带作者和日期
IntelliJ IDEA设置类注释和方法注释带作者和日期
Zp
277 0