初入数据库之门的朋友们，总是关心如何能够快速提高，不断进步，事实上任何一个技术方向，都没有太多的捷径可走，勤奋与坚持必不可少，但是有一些方法和他人的经验可做借鉴，砥砺自我。
在本周“云和恩墨大讲堂”的培训分享中，我回顾了自己的一些观点和看法，在此分享给大家。
我来稍微解释一下这些观点：
基础重于一切
在学习的过程中，Oracle核心技术的基本知识必须了解，在普遍的概念和功能点上不能留下死角，比如Oracle的LGWR原理，Redo/Undo机制，以及由此而来的各种功能，包括DG、ADG，闪回，高可用架构和容灾方案等。
了解Oracle数据库的核心功能与原理，在应对需求和提供服务时才能做到全面公正，这在起步阶段很重要。对于Oracle数据库，这需要阅读Oracle Concept、Administrator’s Guide、Reference手册、Backup and Recovery User’s Guide，进一步的需要了解Data Guard Concepts and Administration，Oracle Clusterware and RAC Administration手册。
百科全书杨廷琨的故事
Oracle ACED杨廷琨在ITPUB上被称为“Oracle的百科全书”、杨长老，他的文档阅读与理解深入罕有人及，老杨几乎阅读了Oracle数据库相关（还包括开发）的所有官方文档。
在北京，只要出门，老杨必然唤一辆出租车，在车上欣然的打开笔记本，阅读文档，甚至在云和恩墨年会的大巴车上，老杨打开的依然是官方文档，在飞机上，他更多拿的是打印稿。
老杨说，用一点投资，在车上换来安静的阅读，这回报和时间收益是无价的。
在云和恩墨，当你向老杨提一个问题，他可能回答：你可以在XX文档上XX章节找到答案。
在恩墨最大的挑战是：找老杨PK文档！
由点及面由浅入深的学习方案
我在《深入解析Oracle》一书中，总结和描述了我所实践的学习方法，有点及面和由浅入深。在这里整理更新分享给大家。
我一直主张的"由点到线再及面"的学习方法。特别是对于初学者，如果没有经过专门的培训和系统学习，那么自己通过实践的学习和思考就应当深入，在知识上，从某个角度来说，是"不患寡，而患不精深"。在我们遇到问题时，就应该不断深入研究，直至问题的核心本质，这样通过一个案例或实际问题的诊断学习和研究，我们就可以带动很多连带知识的学习，这样从一个点深入下去就形成一条线，再横向扩展就可以形成一个知识网，解决和研究的问题多了，就可以逐渐覆盖一个面，形成一个知识体系，这样慢慢的你就会觉得学习不再困难，而是一件得心应手的事情。
严谨与独立思考的素质
认真思考和深入研究本身就是对DBA的一项基本素质要求。在网上经常被问及我的招聘要求，收录一点在这里给大家参考：
对于一个候选人来说，我希望他勤奋、严谨、具有钻研精神及独立思考能力。技术其实往往并不是我最关心的内容，因为具备了前面的素质之后，经过1~2年的锻炼就绝对不会知道的太少。
我自己正是通过这样一条学习之路走过来的，也希望可以通过这本书将这个思想传达出来。
我愿意将我在《Oracle数据库性能优化》一书的序言中提到的一段话再次引用一下：
兴趣 + 勤奋 + 坚持 + 方法 ≈ 成功
很遗憾我不能给以上公式画上"="，但是无关紧要，只要具备了以上因素，我想我们每个人都会离成功不远了。
DBA生存的四大守则
在《深入浅出Oracle》一书中，我在序言中提到了我所总结的"DBA生存之四大守则"，直到今天仍然具备借鉴意义。我列出的四大守则是：
1.备份重于一切
我们必需知道，系统总是要崩溃的，没有有效的备份只是等哪一天死！我经常开玩笑的说,唯一会使DBA在梦中惊醒的就是：没有有效的备份。
在进行重要的操作（如恢复尝试、升级操作等）之前，一定要做好备份，保留现场，以便必要时可以从头再来。
2.三思而后行
Think thrice before you act。
任何时候都要清楚你所做的一切，否则宁可不做！对于DBA来说，有时候一个回车,一条命令就会造成不可恢复的灾难，所以，你必需清楚确认你所做的一切，以及这些操作可能带来的后果，并且在必要时保护现场。
DBA切忌想当然。
3.rm是危险的
要知道在UNIX/Linux下，这个操作意味着你可能将永远失去后面的东西，所以，确认你的操作！！！
太多的人在 "rm -rf" 上悲痛欲绝，当年写下这条守则时，是一个凌晨被一个朋友吵醒，他说误操作rm -rf删除掉了200G的数据库,并且没有备份。
我当时能告诉他的只有一句话：要保持冷静.
4.你来制定规范
良好的规范是减少故障的基础。所以，作为一个DBA，你需要来制订规范，规范开发甚至系统人员，这样甚至可以规避有意或是无意的误操作，减少数据库的风险。
见过太多管理混乱的开发环境，经常出现程序员连错生产环境误操作的案例，所以规范实在是非常的重要。不以规矩，不成方圆。
这四个守则有的部分是相互关联，密不可分的，希望每个DBA都能谨慎认真，少犯错误。
文章转自数据和云公众号，原文链接
