1、列表的定义
- 列表定义的格式:变量名 = [数据1,数据2······]
# 列表定义的格式:变量名 = [数据1,数据2······] name_list = ['Rose', 'Jack', 'Tom'] # 直接使用print打印列表结构 print(name_list) print(type(name_list)) # 注意:在python中 列表可以储存不同数据类型的数据 # 但是为了方便使用和后期迭代,数组中一般储存同种数据类型数据 list1 = ['name', 12, False, [1, 2, 3]] print(list1)
2、列表的查询
- index:从左至右查询元素在列表中所处的位置,如果查询到该元素返回其第一次出现所在位置的正向下标,如果不存在则报错
- count:查询指定元素在列表中出现的次数
- in:查询指定元素是否在列表中
- not in:查询指定元素是否不在列表中
# 索引查询 name_list = ['Bob', 'Jack', 'Rose'] # print(name_list[0]) # Bob # print(name_list[1]) # Jack # print(name_list[2]) # Rose # print(name_list[-1]) # Rose # print(name_list[-2]) # Jack # print(name_list[-3]) # Bob # 结论: 列表中的索引和字符串中完全一致, # 正向索引从0开始,从左至右依次递增 # 负向索引,从-1开始,从右至左依次递减 # index 查询指定元素在列表中的索引,如果查询成功则返回该元素的正向索引,否则报错 # index 是从左至右查询,返回第一次出现的索引位置 num_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 5] # 会返回从左至右第一次查询到的数据索引 print(num_list.index(5)) # 4 # ValueError: 9 is not in list # 如果没有查询到数据则会报错 # print(num_list.index(9)) # rindex 在列表中没有这个方法 # AttributeError: 'list' object has no attribute 'rindex' # print(num_list.rindex(5)) # find 在列表中没有这个方法 # AttributeError: 'list' object has no attribute 'find' # print(num_list.find(5)) # count 计数, 查询指定元素在列表中出现的次数 print(num_list.count(5)) # 2 # in 判断数据元素是否在列表内 如果在 True 如果不在False # TypeError: argument of type 'int' is not iterable # print(num_list in 5) # 注意使用in或者not in 数据元素在左边, 列表或者其他数据序列在右侧 print(5 in num_list) # True print(9 in num_list) # False # not in 判断数据元素是否不在列表内 如果不在 True 如果在False print(5 not in num_list) # False print(9 not in num_list) # True
3、列表的增加
- append: 在类表的末尾追加数据
- extend:将数据序列进行迭代依次提取出每一个元素添加到列表末尾
- insert:在指定位置追加数据元素
# append 在列表末尾追加数据 num_list = [1, 2, 3, 4] # 能够打印出1,2,3,4,5么? # print(num_list.append(5)) # None # 如果直接打印append方法的调用,将不会输出任何内容 # list类型在使用append 方法时不会产生新的列表,而是在原有列表上进行修改 num_list.append(5) # append 追加的数据,默认追加到列表末尾,追加完成后在原有数据上修改 print(num_list) # [1, 2, 3, 4, 5] # # str # str1 = 'abc' # # str类型数据,调用replace方法时,不会修改原有数据,而是产生了一个新的字符串 # str2 = str1.replace('abc', 'cba') # print(str1) # print(str2) # extend 追加数据序列 # 格式: 列表1.extend(数据序列) list1 = [1, 2, 3] list2 = [4, 5, 6] # 追加数据序列后,调用extend的列表发生变化, 括号内的数据序列不变 # 其实底层逻辑就是讲括号内的数据序列迭代,依次放入调用该方法的列表中 list1.extend(list2) print(list1) # [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(list2) # [4, 5, 6] # 追加字符串序列时,会将字母依次拆分并放入列表中 str1 = 'hello' list2.extend(str1) print(list2) # [4, 5, 6, 'h', 'e', 'l', 'l', 'o'] # 如果括号内填写的数据,不是数据序列会怎样? # TypeError: 'int' object is not iterable 括号内必须是可迭代对象 # list2.extend(4) # 字符串累心哪怕只有一个值,或者只有一个空字符串,都是可迭代类型,同理可知,列表,元组等 哪怕只有以数据或者为空类型也是可迭代类型 list2.extend('3') print(list2) # insert 插入 num_list = [1, 2, 3, 4] # 格式:列表.insert(要插入位置的索引, 要插入的对象) # 在insert中第一个参数是要插入位置的索引,所以如果插入了数,则该被插入数据的索引变为第一参数所显示的索引 # 原来该位置的元素以及之后的元素下标+1(向后移动一位) # 如果使用insert进行 插入,可能会造成索引混乱,原来引用的索引发生错误 # 在开发中除非明确所有的索引引用都修改完成,否则不要使用insert # append 插入数据,要比insert插入数据更安全 num_list.insert(1, 5) print(num_list) # extend 和append 进行对比 list1 = [1, 2, 3, 4] list2 = [5, 6, 7, 8] # append将list2 当做一个元素追加到列表末尾 # list1.append(list2) # [1, 2, 3, 4, [5, 6, 7, 8]] # extend将list2 当做多个元素进行拆分后追加 list1.extend(list2) # [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8] print(list1)
4、列表中的删除
- del 先对列表中的元素进行查找(使用下标),找到后使用del删除
- pop:删除类表中指定下标位置的元素,如果不指定默认删除最后一个,并且返回被删除的值
- remove:删除指定值的下标,只删除丛左至右的第一次出现的该值元素
- clear:清空列表,和重新赋值为空有逻辑上的区别。
# del 将数据引用切断 list1 = [1, 2, 3, 4] # del list1 # NameError: name 'list1' is not defined # del不仅可以删除元素,也可以删除任何变量,非常强大,但是有些不安全 # print(list1) # 那del 怎样删除元素呢? 通过索引获取当前元素,并删除 del list1[2] # IndexError: list assignment index out of range # 使用下标查找数据时,下标索引不能不存在 # del list1[9] print(list1) # [1, 2, 4] # 如果要是循环中能够删除么? # 此处并没有删除,因为i是临时变量,我们使用del是在讲i和2的引用关系删除,但是list1 和 2 的引用关系没有删除 # for i in list1: # if i == 2: # del i # # print(list1) # pop 删除指定索引的元素,并且返回该元素 list1 = [1, 2, 3, 4] # 删除后可以返回被删除的对象 print(list1.pop(2)) # IndexError: pop index out of range # 使用pop进行删除的元素下标一定要存在 # print(list1.pop(12)) # 删除后,指定索引位置的元素消失后边的元素统一向左移动一位 # pop也会造成索引变换 print(list1) # 如果不给pop进行传值,默认删除最后一个元素 print(list1.pop()) # 查看删除后结果 print(list1) # remove 删除指定的元素(从左至右第一次出现的元素) list1 = [1, 2, 3, 3, 4, 2, 1] # 删除列表中的2 # 将从左至右查询第一次遇到的2进行了删除,并不能删除类表中所有的的2 list1.remove(2) print(list1) # [1, 3, 3, 4, 2, 1] # remove会返回被删除的内容? 不会 print(list1.remove(3)) # None # remove删除的内容不存在会怎样? # list1.remove(123) # ValueError: list.remove(x): x not in list # clear 清空列表 # 就是讲列表置为[],但是与list1 = [] 有本质区别 list1.clear() print(list1) # []
5、列表的修改
- 使用索引修改: 列表[索引] = 新值
- 查询列表索引值必须在列表中存在
- reverse: 列表的反转
- sort:列表的排序,默认为升序
- reverse:可以进行列表倒排,降序
- key:添加函数,使排序规则更加复杂多变
# 通过索引进行修改 list1 = [1, 2, 3, 4] # 通过索引查找到指定位置的数据,并进行修改 list1[1] = 6 # IndexError: list assignment index out of range # 获取的元素位置,必须是存在的 # list1[6] = 6 print(list1) # 通过索引修改可以同时修改多个值么? 不能 # list1[(2,3)] = 6,7 # 可以使用对多变量赋值的形式修改多个值 list1[2], list1[3] = 6, 7 print(list1) # reverse 列表的反转 list1 = [1, 2, 3, 4] # 列表反转后,索引倒置,并且在原数据上修改,没有产生新的列表 print(list1.reverse()) # None print(list1) # [4, 3, 2, 1] # sort 排序 list2 = [2, 6, 43, 2, 41, 421] # sort是对原有的数据进行了排序,没有产生新的列表.同时,默认排序规则为升序 # print(list2.sort()) # None # print(list2) # [2, 2, 6, 41, 43, 421] # 如果我想让列表降序排列怎么办? # 方法一:可以先排序再反转 # list2.sort() # list2.reverse() # print(list2) # [421, 43, 41, 6, 2, 2] # 方法二: 可以直接使用倒叙排列 # list2.sort(reverse=True) # [421, 43, 41, 6, 2, 2] # print(list2) # list2.sort(key=排序规则函数)可以帮助我们进行更加复杂的排序 # 根据每个元素 % 7 的余数大小进行排序 # 了解, 不要求掌握 后续会讲 list2.sort(key=lambda x: x % 7) print(list2)
6、列表遍历
- for遍历
- while遍历
# while遍历列表 # len()函数可以查询列表的长度 list1 = [12, 123, 1, 1, 1234, 12, 34, 8] # print(len(list1)) i = 0 while i < len(list1): print(list1[i]) i += 1 # for 遍历列表 # 推荐使用for循环遍历容器类型(数据序列) for i in list1: print(i)
7、列表的嵌套
- 列表中嵌套其他的子列表,就是列表的嵌套
- 嵌套后的列表可以使用循环嵌套来进行遍历
# 列表的嵌套: 在一个列表中包含其他的列表元素 name_list = [['小明', '小红', '小绿'], ['Tom', 'Lily', 'Rose'], ['张三', '李四', '王五']] # 需求:想要获取李四的值 # 获取李四所在的子列表的索引,并通过索引获取该子列表值 print(name_list[2]) # 再从子列表中通过李四所在的索引获取其值 print(name_list[2][1]) # 如果我们想要获取嵌套列表中的每一个值,我们需要怎么做? # 如果进行一次循环,每次循环所得到的都一级列表中的元素,也就是每一个子列表 for i in name_list: print(i) # 如果想要对嵌套后的列表进行输出,需要进行循环嵌套 for sub_list in name_list: for name in sub_list: print(name) # 这样就可以进行所有名称的输出了 # 如果当前的列表内的数据不都是子列表,有其他数据类型的数据,则不能直接使用循环嵌套,需要先进行类型判断
8、元组的定义
- 单元素元组: 变量 = (数据,)
- 多元素元组:变量 = (数据1, 数据2, 数据3…)
# 元组:可以储存多个数据,但是元组内的数据不能被修改(元定义后只能被查询) # 元组的定义:变量 = (数据1, 数据2, 数据3......) tuple1 = (1, 2, 3, 4) # 打印后可以展示元组中的全部信息 print(tuple1) # (1, 2, 3, 4) # 查询数据类型 print(type(tuple1)) # <class 'tuple'> # 如果元组中只有一个元素怎么办? 在单一元素后添加逗号 tuple2 = (10) print(type(tuple2)) # <class 'int'> tuple3 = ('10') print(type(tuple3)) # <class 'str'> tuple4 = (10,) print(type(tuple4)) # <class 'tuple'> # 如果小括号包裹单一元素数据不添加逗号,则小括号的意义是提升算术运算符优先级 # 在定义元素或者传值时,元组的括号可以省略 tuple5 = 1, 2, 3, 4, 5 print(tuple5) # (1, 2, 3, 4, 5) print(type(tuple5)) # <class 'tuple'> tuple6 = 5, print(tuple6) # (5,) print(type(tuple6)) tuple7 = (1,2,3,) print(tuple7)
9、元组的相关操作
- 元组中的数据不能增删改,所以只能查询
- 元组的查询方式
- 索引查询:和列表的使用方式一致
- index :从左至右查询指定元素在元组中第一次出现的位置索引,如果存在则返回正向索引,如果不存在则报错
- count:查询指定元素在元组中出现的次数
- len:查询元组的长度:也就是查询元组中元素的个数
# 元组的增删改:由于元组中的数据不可修改,所以元组中的数据不能进行增删改操作 tuple1 = (1, 2, 3, 4) # 修改 print(tuple1[2]) # TypeError: 'tuple' object does not support item assignment # 元组中的数据不能修改 # tuple1[2] = 6 # 删除 # TypeError: 'tuple' object doesn't support item deletion # 元组中的数据不能删除 # del tuple1[2] # 查询 # 通过索引进行查询 # 查询方法和列表一致 # 正向索引,从0开始,从左至右依次递增 # 负向索引,从-1开始,从右至左依次递减 tuple1 = (1, 2, 3, 4, 3) # 需求:通过正向索引取出3 print(tuple1[2]) # 需求:通过负向索引取出3 print(tuple1[-2]) # index 查询指定元素在元组中所在的位置索引 # 需求:查询3所对应的索引值 # index是从左至右依次查询,返回第一个查到的数据的正向索引值 print(tuple1.index(3)) # 2 # 如果查询的内容不存在,则报错 # print(tuple1.index(8)) # ValueError: tuple.index(x): x not in tuple # count 查询指定元素在元组中出现的次数 print(tuple1.count(3)) # 2 print(tuple1.count(1)) # 1 # len 查询元组的长度(对所有容器适用) 长度就是计算当前容器中有多少个元素 print(len(tuple1)) # 5 # 其实len()就是调用了括号内对象的__len__方法 print(tuple1.__len__()) # 5
10、字典的定义
- 格式:变量 = {key1 : value1, key2: value2…}
- 空字典定义:
- {}
- dict()
- 字典中键不能重复,是唯一的,但是值可以重复
- 字典中的键要见名知意,体现字典可以见名知意的特性
# 字典:储存多个数据,以键值对形式存储,方便快速存取 # 字典的键要见名知意 # 字典定义格式: 变量 = {键1:值1, 键2:值2.....} dict1 = {'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': '女'} # 使用print打印可以显示字典中的所有数据 print(dict1) # 查看字典类型 print(type(dict1)) # <class 'dict'> # 空字典定义方法 dict2 = {} # 或者 dict3 = dict() print(dict2, dict3) print(type(dict2), type(dict3)) # 见名知意的重要性 # 需求: 使用字典保存一个人的信息 xiaoming 18 男 001 # 保存方式一: # dict4 = {'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': '男', '学号': '001'} # print(dict4) # 保存方式二: # 字典的优势是快速存取,注意命名键的时候要见名知意,并且易于记忆 # 字典占用空间远大于列表,使用字典存储数据本来就是牺牲空间确保时间,所以要尽量利用字典快速存取的特性,而不要想空间的节省 # dict5 = {'xiaoming':18, '男':'001'} # 不建议这样写 # 定义字典时 ,不能有重复的键,否则后定义的键值对会覆盖先定义的 dict6 = {'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'name': 'rose'} # 字典中的键是惟一的,后定义的内容值会覆盖先定义的 print(dict6) # 字典中键是唯一的但是值可以随意重复 dict7 = {'name': '小明', 'age': 18, 'id': 18} print(dict7)
11、字典的增加
- 字典[新的key] = 值
- 如果key在原字典中已经存在则为修改原key对应的值
# 增 使用新的键 = 值的形式增加键值对 dict1 = {'name':'xiaoming', 'age': 18} # 使用新的键= 值 # 格式:字典变量[key] = 值 如果为新增,则key在原字典中不存在 dict1['gender'] = '男' print(dict1) # {'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': '男'} # 如果原字典中存在该key 则为修改原key所对应的值 dict1['name'] = 'xiaowang' print(dict1) # {'name': 'xiaowang', 'age': 18, 'gender': '男'} # update # 一般用于两个字典间的拼接 # 如果update中添加的键已经存在则修改原有的值 dict1.update({'id': '001', 'color': 'yellow', 'name': 'rose'}) print(dict1)
12、字典的删除
- del 查找到字典的键所对应的值进行删除
- clear()清空字典所在数据空间中的多有键值对
- pop:删除指定键所对应的键值对,会将删除的键值对所对应的值进行返回
- popitem: 删除随机一个键值对,尝试后发现总是删除最后一个,会将删除的键值对以元组的形式进行返回
# del # 使用del删除键值对,先要找到dict所对应的键,进行删除 # 注意,在字典中键值对是成对出现的,删除键值也就消失了,不能出现单独的键或者单独的值 dict1 = {'name': 'xiaoming', 'age': 18} del dict1['age'] print(dict1) # {'name': 'xiaoming'} # clear() 清空字典 # 使用clear将字典所对应的内存空间中的数据进行了清空 dict1.clear() print(dict1) # {} # 通过之前的学习经验我们猜测 pop是删除简直对用的 dict2 = {'name': 'xiaoming', 'age': 18, 'gender': '男'} # 使用pop可以根据指定的key删除键值对 # 使用pop删除键值对后会将其键对应的值进行返回 # print(dict2.pop('name')) # xiaoming # print(dict2) # {'age': 18, 'gender': '男'} # 猜测:popitem也是删除键值对使用的 # 随机删除一个键值对,一般都是删除最后一个 # 删除后会将我们所删除的键值对以元组的形式进行返回 print(dict2.popitem()) # ('gender', '男') print(dict2.popitem()) # ('age', 18) print(dict2) # {'name': 'xiaoming'} # dict 无序的 因为其不能通过索引进行键值对的获取(了解) # Python3.5以后,字典中键值对的顺序和我们插入键值对的顺序保持一致,但是该顺序没法被利用(了解)
13、字典的修改
- 字典[key] = 值
- 字典中key必须存在
- update:
- update(键 = 值)
- update({键:值})
- 对应的键一定存在
# 通过索引修改字典中的键值对 dict1 = {'name':'小明', 'age':18} dict1['name'] = '小红' print(dict1) # update # 可以进行制定字段值的修改 # dict1.update(name='小绿') dict1.update({'name': '小绿'}) print(dict1)
14、字典的查询
- 使用键查询值:字典[key]
- 查询的键不存在时则报错
- get:字典.get(key)
- 查询的键不存在时,不报错,可以默认返回None,或者手动设置返回内容
- keys:获取所有的键
- values:获取所有的值
- items:获取所有的键值对组成的元组
# 直接使用key进行查询 dict1 = {'name': '小明', 'age': 18, 'gender': '男', 'id': '001'} # 查询学员的名称? print(dict1['name']) # get查询 # 如果我们查询的键不存在会真么样??? 报错 # KeyError: 'apple' 会出现keyerror 表示查询的键不存在 报错 # print(dict1['apple']) # 使用get进行查询,只需要在get中传入对应的键即可 # 如果使用get查询的键不存在,则不会报错,会默认返回一个None print(dict1.get('name')) # 小明 print(dict1.get('apple')) # None # 如果查询的键不存在,get可以自定义默认返回值 # 格式 字典.get(要查询的键, 查询的键不存在时返回的数据) print(dict1.get('apple', '小刚')) print(dict1.get('apple', 9)) # keys 获取当前字典中所有的键 print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender', 'id']) # keys返回的内容不是列表,而是dict_keys,该数据类型不能直接使用索引查询数据,但是可以进行for遍历 print(type(dict1.keys())) # <class 'dict_keys'> keys_1 = dict1.keys() # 不能使用索引查询 # TypeError: 'dict_keys' object is not subscriptable # print(keys_1[1]) # 可以被迭代 for i in keys_1: print(i) # values 获取当前字典中所有的值 print(dict1.values()) # dict_values(['小明', 18, '男', '001']) # dict_values不能使用索引查询,但是可以迭代 print(type(dict1.values())) # <class 'dict_values'> # items 获取当前字典中所有的键值对,键值对以元组形式展示 print(dict1.items()) # dict_items([('name', '小明'), ('age', 18), ('gender', '男'), ('id', '001')]) # dict_items不能使用索引查询,但是可以迭代 print(type(dict1.items())) # <class 'dict_items'>
15、字典的遍历
# 字典的遍历 dict1 = {'name': '小明', 'age': 18, 'gender': '男', 'id': '001'} # 使用for循环对字典进行遍历,默认获取的是字典的每一个键 for i in dict1: print(i) ''' name age gender id ''' # 获取的是字典的每一个键 for i in dict1.keys(): print(i) ''' name age gender id ''' # 获取的是字典的每一个值 for i in dict1.values(): print(i) ''' 小明 18 男 001 ''' # 获取的是字典中每一个键值对组成的元组 for i in dict1.items(): print(i) ''' ('name', '小明') ('age', 18) ('gender', '男') ('id', '001') ''' # 有没有办法可以分别拿到字典的键和值呢? for i in dict1: print(i, dict1[i]) for key, value in dict1.items(): print(key, value )
16、集合的定义
- 变量 = {数据1, 数据2, 数据3.。。。}
- 空集合:set()
- 集合是一个无序的 不重复的数据序列
# 集合: 集合是一个无序,不重复的数据序列 # 无序: 程序员无法控制其排不顺序, 程序员无法使用索引查找或修改数据 # 不重复:没有办法在字典中放入相同的值,会自动去重,类似于字典的键 # 无序: set1 = {1, 2, 5, 6, 3, 4} # 程序员无法利用其顺序,有顺序也无用 # 了解:在集合中会使用数据的值计算哈希值,根据哈希值顺序进行排序 print(set1) # {1, 2, 3, 4, 5, 6} # 不重复 set2 = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 2, 3} # set会自动去重 print(set2) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} # 定义空集合 set3 = set() # {} 是定义空字典的 print(set3) # 集合中能够储存什么数据? # 布尔值在进行计算时 True == 1 Fasle == 0 # 基础数据类型 int float bool 字符串 都可以用集合储存 set4 = {1, 12.3, True, 0, False, ''} print(set4) # TypeError: unhashable type: 'list' # 列表数据无法用集合储存 # set5 = {1, 12.3, True, 0, False, '', [1, 2]} # print(set5) # 元组类型可以放入集合内储存 set6 = {1, 12.3, True, 0, False, '', (1, 2)} print(set6) # TypeError: unhashable type: 'dict' # 字典类型无法用集合储存 # set6 = {1, 12.3, True, 0, False, '', {1:2}} # TypeError: unhashable type: 'set' # 集合类型同样不能使用集合嵌套 # set6 = {1, 12.3, True, 0, False, '', {1,2}} # 结论:列表 字典 集合,不能放入集合中,作为元素出现 # 拓展:不能作为集合元素的数据类型,同样不能作为字典的键出现 dict1 = {(1, 2): 3} print(dict1) # TypeError: unhashable type: 'list' # 列表 字典 集合不能作为字典的键出现 dict2 = {[1, 2]: 3} print(dict2)
17、集合的相关操作
- 集合的增加
- add:添加一个元素,如果值已存在,则去重
- update: 更新元素(在括号中添加可迭代类型),如果值已存在则去重
# add 增加 set1 = {1, 2, 3, 4} # set 在使用add命令后,不会产生新的数据,而是原集合中进行修改 set1.add(5) print(set1) # {1, 2, 3, 4, 5} # update 更新 # TypeError: 'int' object is not iterable # update内部只能填写容器类型(数据序列) # set1.update(6) set1.update([6, 7]) print(set1) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} # 如果更新的数据已经存在,则去重 set1.update([1,2]) print(set1) # {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7}
- 集合的删除
- remove:根据元素值进行删除,如果元素不存在则报错
- discard:根据元素值进行删除,如果元素值不存在则不报错
- pop:删除任意元素,并返回被删除的值
# remove set1 = {1, 2, 3, 4} # 使用remove可以删除指定值的元素 # set1.remove(3) # print(set1) # {1, 2, 4} # pop 随机删除一个元素,并且将删除的元素返回 # print(set1.pop()) # print(set1) # discard # 如果使用remove删除的元素不存在会怎样? 报错 # set1.remove(13) # KeyError: 13 # 如果使用discard删除元素呢? 不会报错 set1.discard(3) print(set1) # {1, 2, 4} set1.discard(13) print(set1)
- 集合判断:
- in
- not in
# 数据是否在集合中 set1 = {1, 2, 3, 4} # in 判断元素是否在集合中出现 print(4 in set1) # True print(5 in set1) # Fasle # not in 判断元素是否不在集合中 print(4 not in set1) # False print(5 not in set1) # True # 注意:格式 元素 in 集合 # 判断的数据必须要在集合中能够被储存 # TypeError: unhashable type: 'list' # print([1, 2] in set1)
- 集合可以使用for循环遍历,但是遍历顺序随机
# for 遍历 set1 = {1, 2, 3, 4} for i in set1: print(i) # 注意遍历集合,顺序不定 name_set = {'Tom', 'Bob', 'Rose'} for i in name_set: print(i) ''' Rose Tom Bob '''