💥1 概述
参考文献：
商业园区是未来能源互联网中的关键用户之一，也是最先尝试售电侧市场化的主体之一，但现有商业园区存在清洁可再生电源利用率低、负荷峰谷差大、缺乏对市场机制或电价的积极响应,商业园区中源-储-荷的协调配置是亟需解决的问题。本章基于第二章的基础理论，选取商业园区示范应用场景，考虑储能电池健康状态，建立源储荷协同优化配置数学模型，外层优化日标为投资回报率，决策变量为储能功率、容量和分布式电源装机容量;内层优化目标为源储荷系统净收益，决策变量为储能系统充放电曲线，基于内层优化结果评估储能电池健康状态，采用雨流计数法优化双层决策问题。以实际商业园区源储荷系统为例，验证了上述方法的有效性,并基于源储技术经济水平现状，探讨了源储荷优化配置方法。
雨流循环计数算法被广泛使用 非恒定振幅下机器部件或结构的疲劳寿命评估 装载。通常，该算法从载荷、应力或应变中提取循环 从测量或模拟中获得的历史记录。作为计数的结果 具有不同幅度和平均值的几个周期和半周期是 获得。具有疲劳损伤累积假说的优势，如 矿工规则，该算法提供了计算预期疲劳的可能性 随机负载条件下的寿命。当然，理论上;-）
小型工具箱 RAINFLOW 包括雨流循环计数 为在 MATLAB® 环境中使用而准备的算法。主要 函数已从 Turbo Pascal 翻译成 C 语言并编译为 MEX 函数。算法代码是根据 ASTM 编写的 标准 [1] 并考虑到计算速度进行了优化。本文采用雨流计数法电池健康状态数学模型，对决策变量储能功率和容量的储能系统寿命年限进行评估；内层储能系统充放电曲线的优化受外层储能功率和容量决策变量的影响，不同的功率和容量下，储能装置的优化充放电功率曲线存在差异。
The rainflow cycle counting algorithm is widely used while fatigue life assessment of machine components or structures under non-constant amplitude loading. Usually, the algorithm extract cycles from load, stress or strain history obtained from measurement or simulation. As a results of the counting several cycles and half-cycles with different amplitude and mean value are obtained. With the advantage of fatigue damage accumulation hypothesis, like Miners rule, the algorithm gives possibility to compute the expected fatigue life under random loading conditions. Theoretically, of course ;
📚2 运行结果
🎉3 参考文献
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[1]修晓青. 储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估方法研究[D].中国农业大学,2018.
[2]李建林,修晓青,吕项羽,郭威.储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估研究综述[J].电源学报,2018,16(04):1-13.DOI:10.13234/j.issn.2095-2805.2018.4.1.
