MySQL----SQL优化(上)

本文涉及的产品
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: MySQL----SQL优化

插入数据

insert

如果我们需要一次性往数据库表中插入多条记录,可以从以下三个方面进行优化。

批量插入数据

例如:

Insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');

手动控制事务

例如:

start transaction; 
insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry'); 
insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry'); 
insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry'); 
commit;

主键顺序插入,性能要高于乱序插入。

主键乱序插入 :

8 1 9 21 88 2 4 15 89 5 7 3

主键顺序插入 :

1 2 3 4 5 7 8 9 15 21 88 89

大批量插入数据

如果一次性需要插入大批量数据(比如: 几百万的记录),使用insert语句插入性能较低,此时可以使用MySQL数据库提供的load指令进行插入。

可以执行如下指令,将数据脚本文件中的数据加载到表结构中:

-- 客户端连接服务端时,加上参数 -–local-infile 
mysql –-local-infile -u root -p 
-- 设置全局参数local_infile为1,开启从本地加载文件导入数据的开关 
set global local_infile = 1; 
-- 执行load指令将准备好的数据,加载到表结构中 
load data local infile '/root/sql1.log' into table tb_user fields terminated by ',' lines terminated by '\n' ;

主键顺序插入性能高于乱序插入

主键优化

数据组织方式

在InnoDB存储引擎中,表数据都是根据主键顺序组织存放的,这种存储方式的表称为索引组织表(index organized table IOT)。

行数据,都是存储在聚集索引的叶子节点上的。

过InnoDB的逻辑结构图:

在InnoDB引擎中,数据行是记录在逻辑结构 page 页中的,而每一个页的大小是固定的,默认16K。那也就意味着, 一个页中所存储的行也是有限的,如果插入的数据行row在该页存储不小,将会存储到下一个页中,页与页之间会通过指针连接。

页分裂

页可以为空,也可以填充一半,也可以填充100%。每个页包含了2-N行数据(如果一行数据过大,会行溢出),根据主键排列。

主键顺序插入效果

主键乱序插入效果

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