并发事务问题
脏读
概念： 一个事务读到另外一个事务还没提交的数据
举例：
事务A：第一步：select 第二步：update 第三步：...
事务B：第一步：select 第二步：...
假设原本在数据库中的 数据C = 1，那么
- 事务A进行到第二步修改了数据库中的 数据C =2
- 此时事务B开始第一步，读取事务A修改后的 数据C=2
- 但是此时事务A未将事务提交，有可能会进行事务的回滚，数据C 被修改回原来的值 =1
- 而事务B此时持有的就是错误的 数据C =2
不可重复复
概念： 一个事务先后读取同一条记录，但两次读取到的数据不同
举例：
事务A：第一步：select 第二步：... 第三步：select
事务B：第一步：... 第二步：update 第三步：提交事务
- 事务A执行到第一步，查询 数据C =1
- 接着事务B 执行到第二步，修改了数据C =2
- 接着事务B 执行到第三步，提交了事务
- 接着事务A执行到第三步，再次查询数据C =2
- 但此时事务A发现，前后两次查询数据C的值不一样，这就出现了 不可重复读
幻读
概念： 一个事务按照查询条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在
举例：
事务A：第一步：select 第二步：insert 第三步：select
事务B：第一步：... 第二步：insert 第三步：提交事务
- 事务A要插入一条 id=1 的数据，第一步先查询数据库中是否有 id=1 的数据，发现没数据
- 接下来事务B 刚好执行到第二步，插入了一条 id=1 的数据
- 事务B执行到第三步，提交了事务
- 而事务A此时进行到第二步，要往数据库中插入 id=1 的数据，结果发现已经存在了
- 但是事务A接着执行第三步查询，结果查询到的结果还是没有
事务隔离级别设置方法
查看事务隔离级别
SELECT @@TRANSACTION_ISOLATION;
设置事务隔离级别
SET [ SESSION | GLOBAL ] TRANSACTION ISOLATION LEVEL { READ UNCOMMITTED |
READ COMMITTED | REPEATABLE READ | SERIALIZABLE }
其中的 [ SESSION | GLOBAL ] 选择是只对当前会话进行设置还是对全局进行设置
事务隔离级别详解
读未提交（Read uncommitted）
效果 -- 相当于没有隔离，三种并发事务问题都会发生
虽然 读未提交的隔离级别 的数据安全性最差，但是性能最高，因为其并发程度最高
读已提交（Read committed）
Oracle的默认隔离级别
效果 -- 解决了脏读问题
例如上面的脏读例子：
事务A：第一步：select 第二步：update 第三步：提交
事务B：第一步：select 第二步：... 第三步：select
假设原本在数据库中的 数据C = 1，那么
- 事务A进行到第二步修改了数据库中的 数据C = 2
- 此时事务B开始第一步，读取的不再是事务A修改后的 数据C ，而是原本的值 数据C=1
- 等事务A将事务提交
- 事务B再次读取 数据C，才会读取到事务A修改的 数据C=2
这就解决了脏读问题
可重复读
MySQL的默认隔离级别
效果 -- 解决了 脏读、不可重复读 问题
例如上面的不可重复读例子：
事务A：第一步：select 第二步：... 第三步：select
事务B：第一步：... 第二步：update 第三步：提交事务
- 事务A执行到第一步，查询 数据C =1
- 接着事务B 执行到第二步，修改了数据C =2
- 接着事务B 执行到第三步，提交了事务
- 接着事务A执行到第三步，再次查询到的不是事务B已经提交的数据C=2，还是之前的C=1
这就解决了不可重复读的问题
串行化
效果 -- 解决了 脏读、不可重复读、幻读 问题
串行化就是同步，不存在并发，那肯定就没有并发事务问题
但是没有并发，也就意味着，串行化对性能的影响很大
举例：
事务A：第一步：select 第二步：insert 第三步：select
事务B：第一步：insert 第二步：... 第三步：提交事务
- 事务A要插入一条 id=1 的数据，第一步先查询数据库中是否有 id=1 的数据，发现没数据
- 接下来事务B 刚要开始执行第一步插入id=1的数据，但是此时因为事务A在进行，事务B不能并发，会被阻塞
- 必须等事务A进行到第二步，要往数据库中插入 id=1 的数据，接着执行后面的步骤直到提交事务
- 事务A提交后，事务B才会开始进行第一步，但是这个时候事务B就会发现id=1的数据已经存在，插入失败
这就解决了幻读的问题
总结
事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低
