DQL-介绍
DQL数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
查询关键字：select
DQL-语法
select 字段列表 from 表名列表 where 条件列表 group by 分组字段列表 order by 排序字段列表 limit 分页参数;
DQL-基本查询
查询多个字段
select 字段1,字段2,字段3,... from 表名; select * from 表名;
设置别名
select 字段1 [as 别名1], 字段2 [as 别名2], ... from 表名;
去除重复记录
select distinct 字段列表 from 表名;
数据准备：
create table emp ( id int comment '编号', workno varchar(10) comment '工号', name varchar(10) comment '姓名', gender char(1) comment '性别', age tinyint unsigned comment '年龄', idcard char(18) comment '身份证号', workaddress varchar(50) comment '工作地址', entrydate date comment '入职时间' ) comment '员工表';
insert into emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) values (1, '1', '柳岩', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01'), (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345678', '北京', '2005-09-01'), (3, '3', '魏一浩', '男', 38, '123456789012345678', '上海', '2005-08-01'), (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345678', '北京', '2009-12-01'), (5, '5', '小昭', '女', 16, '123456789012345678', '北京', '2009-12-01'), (6, '6', '杨晓', '男', 28, '123456789012345678', '上海', '2007-07-01'), (7, '7', '范瑶', '女', 40, '123456789012345678', '北京', '2006-01-01'), (8, '8', '戴思琪', '女', 38, '123456789012345678', '北京', '2015-05-01'), (9, '9', '芳林路', '女', 45, '123456789012345678', '天津', '2010-04-01'), (10, '10', '陈有钱', '男', 53, '123456789012345678', '北京', '2011-01-01'), (11, '11', '张世超', '男', 55, '123456789012345678', '上海', '2015-05-01'), (12, '12', '朝阳村', '男', 32, '123456789012345678', '江苏', '2004-02-01'), (13, '13', '张三丰', '男', 88, '123456789012345678', '北京', '2020-02-01'), (14, '14', '美爵', '女', 65, '123456789012345678', '江苏', '2019-05-01'), (15, '15', '胡清男', '男', 70, '123456789012345678', '西安', '2018-04-01'), (16, '16', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');
基本查询示例：
# 基本查询 # 查询指定字段name，workno，age返回 select name,workno,age from emp; # 查询所有字段返回 select * from emp; select id,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp; # 查询所有员工的工作地址，起别名 select workaddress as '工作地址' from emp; select workaddress '工作地址' from emp; # 查询公司员工的工作地址（不重复） select distinct workaddress from emp;
DQL-条件查询
语法：
select 字段列表 from 表名 where 条件列表;
条件：
| 比较运算符 | 功能 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| = | 等于 |
| <> 或 != | 不等于 |
| BETWEEN…AND… | 在某个范围内（包含最大最小值） |
| IN(…) | 在in之后的列表中的值，多选一 |
| LIKE 占位符 | 模糊匹配( _ 匹配单个字符 )，%匹配任意个字符 |
| IS NULL | 是NULL |
| 逻辑运算符 | 功能 |
| AND 或 && | 并且(多个条件同时成立) |
| OR 或 || | 或者(多个条件任意一个成立) |
| NOT 或 ! | 非，不是 |
# 条件查询 # 查询年龄等于88的员工 select * from emp where age=88; # 查询年龄小于20的员工 select * from emp where age<20; # 查询年龄小于等于20的员工 select * from emp where age<=20; # 查询没有身份证号的员工 select * from emp where idcard is null; # 查询有身份证号的员工 select * from emp where idcard is not null; # 查询年龄不等于88的员工信息 select * from emp where age != 88; select * from emp where age <> 88; # 查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息 select * from emp where age>=15 and age <=20; select * from emp where age between 15 and 20; # 查询性别为女且年龄小于25的员工信息 select * from emp where gender='女' and age < 25; # 查询年龄等于18或20或40的员工信息 select * from emp where age=15 or age=20 or age=40; select * from emp where age in(15, 20, 40); # 查询姓名为两个字的员工信息 select * from emp where name like '__'; # 查询姓名为三个字的员工信息 select * from emp where name like '___'; # 查询身份证号最后一位为X的员工信息 select * from emp where idcard like '%X'; select * from emp where idcard like '_________________X';
DQL-聚合函数
介绍：
将一列数据作为一个整体，进行纵向计算
常见聚合函数：
| 函数 | 功能 |
| count | 统计函数 |
| max | 最大值 |
| min | 最小值 |
| avg | 平均值 |
| sum | 求和 |
| 语法： |
select 聚合函数( 字段列表 ) from 表名;
# 聚合函数 # 统计该企业员工数量 select count(*) from emp; # 起别名 select count(*) '员工数量' from emp; # count函数不统计为空的数据 select count( idcard ) '身份证号不为空的数量' from emp; # 统计该企业员工的平均年龄 select avg(age) '企业员工的平均年龄' from emp; # 统计该企业员工的最大年龄 select max(age) '企业员工的最大年龄' from emp; # 统计该企业员工的最小年龄 select min(age) '企业员工的最小年龄' from emp;
注意：null值不参与所有聚合函数运算
DQL-分组查询
语法：
select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后过滤条件];
where和having区别：
执行的时机不同：where是在分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤
判断的条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以
# 分组查询 # 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量 select gender, count(*) from emp group by gender; # 根据性别分组，统计男性员工和女性员工的平均年龄 select gender, avg(age) from emp group by gender; # 查询年龄小于45的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于3的工作地址 select workaddress, count(*) '员工数量' from emp where age<45 group by workaddress having count(*)>3;
注意：
执行顺序：where>聚合函数>having
分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义
DQL-排序查询
语法：
select 字段列表 from 表名 order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2, ...;
排序方式
1.asc：升序(默认)
2.desc：降序
如果多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序
# 排序查询 # 根据年龄对公司的员工进行升序排序 select * from emp order by age asc; select * from emp order by age; # 根据入职时间，对员工进行降序排序 select * from emp order by entrydate desc; # 根据年龄对公司的员工进行升序排序，年龄相同，在按照入职时间进行降序排序 select * from emp order by age asc, entrydate desc;
DQL-分页查询
语法：
select 字段列表 from 表名 limit 起始索引, 查询记录数;
注意：
1.起始索引从0开始，起始索引=（查询页码-1）* 每页显示的记录数
2.分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是limit
3.如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 记录数
# 分页查询 # 查询第一页员工数据，每页显示10条记录 select * from emp limit 0, 10; select * from emp limit 10; # 查询第二页员工数据，每页展示10条记录 select * from emp limit 10, 10;
案例练习
# 查询年龄为20,21，22,23岁的员工信息 select * from emp where age in(20,21,22,23); # 查询性别为男并且年龄在20-40岁以内（包含）的姓名为三个字的员工 select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 and name like '___'; # 统计员工表中年龄小于60岁的男性员工和女性员工的人数 select gender, count(*) from emp where age < 60 group by gender; # 查询所有年龄小于等于35员工的姓名和年龄并对查询结果按年龄升序，年龄相同按入职时间降序 select name, age from emp where age<=35 order by age, entrydate desc ; # 查询性别为男，且年龄在20-40岁（包含）以内的前五个员工的信息，，结果按年龄升序，入职时间降序 select * from emp where gender='男' and age between 20 and 40 order by age, entrydate desc limit 0, 5;
DQL-执行顺序
