阿里云容器服务 ACK 产品技术动态(202307)

本文涉及的产品
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,317元额度 多规格
容器服务 Serverless 版 ACK Serverless,952元额度 多规格
容器镜像服务 ACR,镜像仓库100个 不限时长
简介: 容器服务 Kubernetes 版 ACK【变更】Feature:ACK 托管集群标准版更名为基础版:ACK 集群“标准版”集群更名为“基础版”,涵盖 ACK 托管版、ASK 集群、ACK 边缘集群。OpenAPI 中该字段保持不变。基础版用于个人学习和测试,正式环境请使用 Pro 版本。

容器服务 Kubernetes 版 ACK

【变更】

Feature:ACK 托管集群标准版更名为基础版

ACK 集群“标准版”集群更名为“基础版”,涵盖 ACK 托管版、ASK 集群、ACK 边缘集群。OpenAPI 中该字段保持不变。基础版用于个人学习和测试,正式环境请使用 Pro 版本。点击查看文档详情


【集群运维】

Feature:ALB Ingress Controller 发布 v2.9.0-aliyun.1 版本

ALB Ingress Controller 发布 v2.9.0-aliyun.1 版本。点击查看文档详情


Feature:Terway v1.5.5 发布

Terway v1.5.5 全面发布,支持为弹性网卡配置白名单。点击查看文档详情


Feature:备份中心备份计划功能优化

支持以排除方式选择命名空间,支持拷贝创建。点击查看文档详情


容器服务 Serverless 版 ACK Serverless

【变更】

Feature:原 ASK 正式改名为容器服务 Serverless 版(ACK Serverless)

容器服务 Serverless 版(ASK)正式更名为容器服务 Serverless 版(ACK Serverless),同时 ASK 集群也更名为 ACK Serverless 集群。Kubernetes 集群及节点免运维,基于应用实际用量按秒计费,支持秒级弹性伸缩。点击查看文档详情


【新功能】

Feature:支持 KServe 组件,加速 AI 模型的部署

KServe 是一个基于 K8s 的机器学习模型服务框架,提供简单的 K8s CRD,可用于将单个或多个经过训练的模型(例如 TFServing、TorchServe、Triton 等推理服务器)部署到模型服务运行时。ACK Serverless 支持 一键部署 KServe 组件,提供开箱即用的模型服务,让您轻松构建自定义模型服务运行时。点击查看文档详情


Feature:支持核心组件托管,简化 K8s 集群运维

在 ACK Serverless Pro 版集群中创建的 K8s 核心组件会被托管,包括 Kube Scheduler、Cloud Controller Manager、Kube Controller Manager、Kube API Server 和 CoreDNS 等,不占用您的资源,同时降低您的集群运维复杂度。点击查看文档详情


【能力增强】

Feature:支持 Spot 实例创建加速,提升大批量 Spot 实例创建规模
ACK Serverless 提供高达 100w 核/小时的实例创建能力,可以在短时间内快速创建大量 Spark Job 等任务型并发处理实例,降低 Job 任务的排队时长,支撑大数据存算分离场景下的算力供给。文档详情


阿里云云原生 AI 套件

【新版本】

Feature:ack-kube-queue 组件发布 v0.1.12 版本

ack-kube-queue 是云原生 AI 套件提供的任务队列组件,v0.1.12 版本新增以下功能:

  • 支持对单个队列设置阻塞策略:

ack-kube-queue 支持阻塞队列功能,开启后队列将重复尝试调度位于队头的任务,直到队头的任务出队。在队头的任务出队前,不会尝试调度队中的其他任务。新版本中,除了可以在 Kube Queue Controller 中设置环境变量开启阻塞队列功能,还可以对单个 Queue 设置阻塞策略。

  • 支持配置任务出队的超时策略:

新版本中,支持 --jobrunningtimeout、--jobbackofftime 参数控制队列的任务出队策略,当任务出队并且未成功运行的时间超过 jobrunningtimeout 时,将会进入 backoff 状态,backoff 状态在 jobbackofftime 后结束,任务将重新进入队列排队。该特性可用于缓解,当大任务由于资源碎片无法调度时,小任务由于获取不到足够 Quota 无法出队,而导致的队头阻塞问题。目前仅 Tfjob、Pytorchjob 支持此功能。


Feature:ack-fluid 组件发布 v1.0.2 版本

ack-fluid 组件是云原生 AI 套件提供的分布式数据集编排和加速引擎,v1.0.2 版本新增以下功能:

  • 支持 Fluid 控制面组件安全加固
  • 支持 ECI 实例本地盘作为缓存存储介质
  • 支持定时 DataLoad 缓存预热任务


【新功能】

Feature:容器智能运维服务 CIS 支持 GPU 节点自助诊断

ACK 集群提供节点级别的 GPU 诊断功能,供您进行部分 GPU 相关问题的故障排查。如果您在 ACK Pro 版集群中使用 GPU 节点时遇到问题,可以启用 GPU 节点自助诊断,采集 GPU 诊断的基础指标进行问题排查。点击查看文档详情


Feature:ACK 调度器支持 IP 感知调度和拓扑调度等功能

  • IP 感知调度:当 Pod 调度到某节点上,并且由于可用 IP 不足无法启动,该节点将被标记为缺少 IP 状态并被拉黑五分钟,以防止大量 Pod 由于 IP 不足启动失败。目前仅对 ACK 集群 Pro 版使用 Terway 网络插件的情况生效。
  • 拓扑调度:通过特殊协议申明一批需要调度到相同拓扑域下的 Pod,这批 Pod 将自动在不同的拓扑域下进行重试,直到找到可行的拓扑域。通过该功能可实现将 Pod 调度到同一部署集下,从而实现低延时或高可用。
  • 弹性配额资源信息:CapacityScheduling 支持在多层级弹性配额(ElasticQuotaTree)的状态查询中,查看当前各个弹性配额(Quota)下的资源请求量以及资源使用量等信息。

阿里云服务网格 ASM

【新功能】

Feature:控制面金丝雀升级 v2.0 版本

简化支持基于修订与标签的升级模式,以更稳定安全的方式执行新版本控制面的金丝雀升级。点击查看文档详情


Feature:简化全局命名空间的标签同步管理

为全局命名空间加入所属 Kubernetes 集群的支持,可以选择性地向不同集群同步不同的命名空间标签。在 ASM 控制台侧提供命名空间标签  istio.io/rev 的管理, 以简化在金丝雀升级过程中不同版本代理的注入。点击查看文档详情


Feature:为网格资源操作配置审计告警

开启网格审计功能后,通过配置 SLS 的告警,可以为网格资源的变更行为添加审计告警能力,在重要资源变动时及时发生告警通知到用户。点击查看文档详情


功能增强】

Feature:自适应配置推送优化支持对出口网关的配置

自适应配置推送优化功能开启后,集群中会部署名为 istio-axds-egressgateway 的出口网关,为此出口网关添加了修改配置的功能。点击查看文档详情


Feature:支持集成外置 OPA 执行引擎

支持外置 OPA 执行引擎。与 Sidecar 模式相比,外置 OPA 可以资源占用更低、应用无需重启即可接入,接入粒度更细致。点击查看文档详情


Feature:新增网关级别的日志页面

您可以单独查看某个特定网关的原始日志和日志仪表盘。点击查看文档详情


阿里云分布式云容器平台 ACK One

【新功能】

Feature:onectl 支持集群注册

通过 onectl 命令行工具,简化注册集群的创建/接入/权限设置/组件安装点击查看文档详情


Feature:注册集群实现 IDC 中 K8s 集群以 Serverless 方式使用云上 CPU 和 GPU 资源

通过注册集群实现 IDC 中 K8s 集群以 Serverless 方式使用云上 CPU 和 GPU 资源。点击查看文档详情

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