阿里云社区高分计算机好书推荐榜

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
检索分析服务 Elasticsearch 版,2核4GB开发者规格 1个月
简介: 好书收藏学习

1、云原生架构白皮书

云原生是一种构建和运行应用程序的方法,它能实现构建应用简便快捷,部署应用轻松自如,越来越多公司和个人选择使用云原生技术。《云原生架构白皮书》作为业界首本全方位构建云原生架构规划与实践全景图的白皮书,由20+位云原生技术专家共同编撰。书中详细阐述云原生架构定义,同时完整展示云原生架构应用所需的演进路径与设计规则,帮助你更好地理解与应用云原生架构!免费在线阅读

2、程序员面试宝典

全书涵盖70+算法题目、近30种大厂笔试考点。对相关知识点还有扩展说明,真正做到了由点成线。如果你需要面试又不知道准备些什么,或者想提升编程、算法技能,看这本书就够了!即刻点击免费在线阅读

3、Java工程师成神之路

你想成为资深java工程师,走上成神之路吗?《Java工程师成神之路》重磅来袭!书中详细介绍了普通Java工程师必须要学习的相关知识点,包括面向对象和Java语言基础两大部分,带你深入了解基本数据类型、关键字、异常、I/O流、集合、反射、泛型和枚举......最关键的是!书中内附成神导图哦~快来点击链接免费在线阅读

4、微服务治理技术白皮书

微服务架构是指开发应用所用的一种架构形式,随着微服务技术的发展,越来越多人开始使用微服务架构来开发业务应用,但也会遇到因微服务治理不恰当而造成开发、运维部署的复杂度增加,《微服务治理技术白皮书》与你分享如何借助于治理的能力,高效构建完整的微服务治理体系,提升开发效率和线上稳定性,点击链接免费下载,为业务的又快又稳发展保驾护航!

5、Java开发手册(嵩山版)

《Java 开发手册》始于阿里内部规约,在全球 Java 开发者共同努力下,已成为业界普遍遵循的开发规范。《Java开发手册(嵩山版)》经过不断地精进与苦练终于出山啦,它的内功提升之处在于依据约束力强弱及故障敏感性。各位开发者快来点击链接免费在线阅读,一起码出高效,码出质量!

6、必致(BizDevOps)白皮书

BizDevOps 作为一种软件开发方法, 它鼓励开发人员、运营人员和业务团队一起工作,以使组织可以更快地开发软件。数字经济时代,个人如何理解业务与技术的关系以适应数字时代的快速发展?想实现BizDevOps,究竟要做到哪几步?在线免费阅读《必致(BizDevOps)白皮书》,与业内领军人物一同探讨。

7、Elasticsearch全观测技术解析与应用

Elasticsearch 是业内比较热门和主流的信息检索分析引擎,在很多行业的场景下有非常多的应用。你想了解主流的信息检索分析引擎Elasticsearch吗?《Elasticsearch全观测技术解析与应用》将借助阿里巴巴的 ES 实战演练,详细的图文说明,手把手引导大家系统地使用ES。点击链接免费在线阅读吧!

8、Nacos架构&原理

Nacos是一个更易于构建云原生应用的动态服务发现、配置管理和服务管理平台,它具备易用、稳定、实时和强大扩展性等优点。Nacos 在阿里巴巴沉淀了简单易用、稳定可靠、性能卓越的核心竞争力,免费在线阅读《Nacos架构&原理》,了解阿里十年的沉淀,带你感受开源软件行业的影响!

9、深入浅出Kubernetes

Kubernetes是一个开源的容器编排平台,它包括了容器,存储,安全等多种技术,学习难度大、应用范围广。《深入浅出Kubernetes》一书帮你了解集群控制、集群伸缩原理、镜像拉取等理论,一次搞懂6个核心原理吃透基础理论,实现从基础概念的准确理解到上手实操的精准熟练,带你深入浅出! 快来免费下载阅读吧!

10、深入MySQL实战

MySQL是全球最受欢迎的开源数据库,广泛应用于各类应用场景。《深入MySQL实战》这本书带你快速理解MySQL核心技术,包含 MySQL高可用、高并发等多个场景的最佳实践,MySQL Java 开发实战 ,MySQL 查询优化、索引优化的技巧等干货,点击链接即刻免费阅读

相关实践学习
使用阿里云Elasticsearch体验信息检索加速
通过创建登录阿里云Elasticsearch集群,使用DataWorks将MySQL数据同步至Elasticsearch,体验多条件检索效果,简单展示数据同步和信息检索加速的过程和操作。
ElasticSearch 入门精讲
ElasticSearch是一个开源的、基于Lucene的、分布式、高扩展、高实时的搜索与数据分析引擎。根据DB-Engines的排名显示,Elasticsearch是最受欢迎的企业搜索引擎,其次是Apache Solr(也是基于Lucene)。 ElasticSearch的实现原理主要分为以下几个步骤: 用户将数据提交到Elastic Search 数据库中 通过分词控制器去将对应的语句分词,将其权重和分词结果一并存入数据 当用户搜索数据时候,再根据权重将结果排名、打分 将返回结果呈现给用户 Elasticsearch可以用于搜索各种文档。它提供可扩展的搜索,具有接近实时的搜索,并支持多租户。
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