8、发布确认高级
8.1、发布确认springboot版本
8.1.1、确认机制方案
8.1.2、代码架构图
8.1.3、配置文件
在配置文件中加入
spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated
- none 禁用发布确认模式 ，是默认值
- correlated 发布消息成功到交换器后会触发回调方法
- simple 经测试有两种效果，其一效果和 CORRELATED 值一样会触发回调方法， 其二在发布消息成功后使用 rabbitTemplate 调用 waitForConfirms 或 waitForConfirmsOrDie 方法 等待 broker 节点返回发送结果，根据返回结果来判定下一步的逻辑，要注意的点是 waitForConfirmsOrDie 方法如果返回 false 则会关闭 channel，则接下来无法发送消息到 broker
spring.rabbitmq.host=101.34.254.160 spring.rabbitmq.port=5672 spring.rabbitmq.username=admin spring.rabbitmq.password=admin spring.rabbitmq.publisher-confirm-type=correlated
8.1.4、添加配置类
@Configuration public class ConfirmConfig { public static final String CONFIRM_EXCHANGE_NAME = "confirm.exchange"; public static final String CONFIRM_QUEUE_NAME = "confirm.queue"; //声明业务 Exchange @Bean("confirmExchange") public DirectExchange confirmExchange() { return new DirectExchange(CONFIRM_EXCHANGE_NAME); } // 声明确认队列 @Bean("confirmQueue") Queue confirmQueue() { return QueueBuilder.durable(CONFIRM_QUEUE_NAME).build(); } // 声明确认队列绑定关系 @Bean public Binding queueBinding(@Qualifier("confirmQueue") Queue queue, @Qualifier("confirmExchange") DirectExchange exchange) { return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("key1"); } }
8.1.5、消息生产者
@RestController @RequestMapping("/confirm") @Slf4j public class Producer { public static final String CONFIRM_EXCHANGE_NAME = "confirm.exchange"; @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; @Autowired private MyCallBack myCallBack; //依赖注入 rabbitTemplate 之后再设置它的回调对象 @PostConstruct public void init() { rabbitTemplate.setConfirmCallback(myCallBack); } @GetMapping("sendMessage/{message}") public void sendMessage(@PathVariable String message) { //指定消息 id 为 1 CorrelationData correlationData1 = new CorrelationData("1"); String routingKey = "key1"; rabbitTemplate.convertAndSend(CONFIRM_EXCHANGE_NAME, routingKey, message + routingKey, correlationData1); log.info("发送消息内容:{}", message+routingKey); CorrelationData correlationData2 = new CorrelationData("2"); routingKey = "key2"; rabbitTemplate.convertAndSend(CONFIRM_EXCHANGE_NAME, routingKey, message + routingKey, correlationData2); log.info("发送消息内容:{}", message+routingKey); } }
8.1.6、回调接口
@Component @Slf4j public class MyCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback { /** * 交换机不管是否收到消息的一个回调方法 * CorrelationData * 消息相关数据 * ack * 交换机是否收到消息 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { String id = correlationData != null ? correlationData.getId() : ""; if (ack) { log.info("交换机已经收到 id 为:{}的消息", id); } else { log.info("交换机还未收到 id 为:{}消息,由于原因:{}", id, cause); } } }
8.1.7、消息消费者
@Component @Slf4j public class ConfirmConsumer { public static final String CONFIRM_QUEUE_NAME = "confirm.queue"; @RabbitListener(queues =CONFIRM_QUEUE_NAME) public void receiveMsg(Message message){ String msg=new String(message.getBody()); log.info("接受到队列 confirm.queue 消息:{}",msg); } }
8.1.8、结果分析
可以看到，发送了两条消息，第一条消息的 RoutingKey 为 “key1”，第二条消息的 RoutingKey 为 “key2”，两条消息都成功被交换机接收，也收到了交换机的确认回调，但消费者只收到了一条消息，因为 第二条消息的 RoutingKey 与队列的 BindingKey 不一致，也没有其它队列能接收这个消息，所有第二条 消息被直接丢弃了。
8.2、回退消息
8.2.1、Mandatory参数
在仅开启了生产者确认机制的情况下，交换机接收到消息后，会直接给消息生产者发送确认消息，如 果发现该消息不可路由，那么消息会被直接丢弃，此时生产者是不知道消息被丢弃这个事件的。那么如何 让无法被路由的消息帮我想办法处理一下？最起码通知我一声，我好自己处理啊。通过设置 mandatory 参 数可以在当消息传递过程中不可达目的地时将消息返回给生产者。
8.2.2、消息生产者代码
@Slf4j @Component public class MessageProducer implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback { @Autowired private RabbitTemplate rabbitTemplate; //rabbitTemplate 注入之后就设置该值 @PostConstruct private void init() { rabbitTemplate.setConfirmCallback(this); /** * true： * 交换机无法将消息进行路由时，会将该消息返回给生产者 * false： * 如果发现消息无法进行路由，则直接丢弃 */ rabbitTemplate.setMandatory(true); //设置回退消息交给谁处理 rabbitTemplate.setReturnCallback(this); } @GetMapping("sendMessage") public void sendMessage(String message) { //让消息绑定一个 id 值 CorrelationData correlationData1 = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); rabbitTemplate.convertAndSend("confirm.exchange", "key1", message + "key1", correlationData1) ; log.info("发送消息 id 为:{}内容为{}", correlationData1.getId(), message + "key1"); CorrelationData correlationData2 = new CorrelationData(UUID.randomUUID().toString()); rabbitTemplate.convertAndSend("confirm.exchange", "key2", message + "key2", correlationData2) ; log.info("发送消息 id 为:{}内容为{}", correlationData2.getId(), message + "key2"); } @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { String id = correlationData != null ? correlationData.getId() : ""; if (ack) { log.info("交换机收到消息确认成功, id:{}", id); } else { log.error("消息 id:{}未成功投递到交换机,原因是:{}", id, cause); } } @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { log.info("消息:{}被服务器退回，退回原因:{}, 交换机是:{}, 路由 key:{}", new String(message.getBody()), replyText, exchange, routingKey); } }
8.2.3、回调接口
@Component @Slf4j public class MyCallBack implements RabbitTemplate.ConfirmCallback, RabbitTemplate.ReturnCallback { /** * 交换机不管是否收到消息的一个回调方法 * CorrelationData * 消息相关数据 * ack * 交换机是否收到消息 */ @Override public void confirm(CorrelationData correlationData, boolean ack, String cause) { String id = correlationData != null ? correlationData.getId() : ""; if (ack) { log.info("交换机已经收到 id 为:{}的消息", id); } else { log.info("交换机还未收到 id 为:{}消息,由于原因:{}", id, cause); } } //当消息无法路由的时候的回调方法 @Override public void returnedMessage(Message message, int replyCode, String replyText, String exchange, String routingKey) { log.error(" 消 息 {}, 被交换机 {} 退回，退回原因 :{}, 路 由 key:{}", new String(message.getBody()), exchange, replyText, routingKey); } }
注意：
我们需要注释掉这里，由于我们重写写了注入的方式
8.2.4、结果分析
8.3、备份交换机
有了 mandatory 参数和回退消息，我们获得了对无法投递消息的感知能力，有机会在生产者的消息 无法被投递时发现并处理。但有时候，我们并不知道该如何处理这些无法路由的消息，最多打个日志，然 后触发报警，再来手动处理。而通过日志来处理这些无法路由的消息是很不优雅的做法，特别是当生产者 所在的服务有多台机器的时候，手动复制日志会更加麻烦而且容易出错。而且设置 mandatory 参数会增 加生产者的复杂性，需要添加处理这些被退回的消息的逻辑。如果既不想丢失消息，又不想增加生产者的 复杂性，该怎么做呢？前面在设置死信队列的文章中，我们提到，可以为队列设置死信交换机来存储那些 处理失败的消息，可是这些不可路由消息根本没有机会进入到队列，因此无法使用死信队列来保存消息。 在 RabbitMQ 中，有一种备份交换机的机制存在，可以很好的应对这个问题。什么是备份交换机呢？备份 交换机可以理解为 RabbitMQ 中交换机的“备胎”，当我们为某一个交换机声明一个对应的备份交换机时， 就是为它创建一个备胎，当交换机接收到一条不可路由消息时，将会把这条消息转发到备份交换机中，由 备份交换机来进行转发和处理，通常备份交换机的类型为 Fanout ，这样就能把所有消息都投递到与其绑 定的队列中，然后我们在备份交换机下绑定一个队列，这样所有那些原交换机无法被路由的消息，就会都 进入这个队列了。当然，我们还可以建立一个报警队列，用独立的消费者来进行监测和报警。
8.3.1、代码架构图
8.3.2、修改配置类
@Configuration public class ConfirmConfig { public static final String CONFIRM_EXCHANGE_NAME = "confirm.exchange"; public static final String CONFIRM_QUEUE_NAME = "confirm.queue"; public static final String BACKUP_EXCHANGE_NAME = "backup.exchange"; public static final String BACKUP_QUEUE_NAME = "backup.queue"; public static final String WARNING_QUEUE_NAME = "warning.queue"; // 声明确认队列 @Bean("confirmQueue") public Queue confirmQueue() { return QueueBuilder.durable(CONFIRM_QUEUE_NAME).build(); } //声明确认队列绑定关系 @Bean public Binding queueBinding(@Qualifier("confirmQueue") Queue queue, @Qualifier("confirmExchange") DirectExchange exchange) { return BindingBuilder.bind(queue).to(exchange).with("key1"); } //声明备份 Exchange @Bean("backupExchange") public FanoutExchange backupExchange() { return new FanoutExchange(BACKUP_EXCHANGE_NAME); } //声明确认 Exchange 交换机的备份交换机 @Bean("confirmExchange") public DirectExchange confirmExchange() { ExchangeBuilder exchangeBuilder = ExchangeBuilder.directExchange(CONFIRM_EXCHANGE_NAME) .durable(true) //设置该交换机的备份交换机 .withArgument("alternate-exchange", BACKUP_EXCHANGE_NAME); return (DirectExchange) exchangeBuilder.build(); } // 声明警告队列 @Bean("warningQueue") public Queue warningQueue() { return QueueBuilder.durable(WARNING_QUEUE_NAME).build(); } // 声明报警队列绑定关系 @Bean public Binding warningBinding(@Qualifier("warningQueue") Queue queue, @Qualifier("backupExchange") FanoutExchange backupExchange) { return BindingBuilder.bind(queue).to(backupExchange); } // 声明备份队列 @Bean("backQueue") public Queue backQueue() { return QueueBuilder.durable(BACKUP_QUEUE_NAME).build(); } // 声明备份队列绑定关系 @Bean public Binding backupBinding(@Qualifier("backQueue") Queue queue, @Qualifier("backupExchange") FanoutExchange backupExchange) { return BindingBuilder.bind(queue).to(backupExchange); } }
8.3.3、报警消费者
@Component @Slf4j public class WarningConsumer { public static final String WARNING_QUEUE_NAME = "warning.queue"; @RabbitListener(queues = WARNING_QUEUE_NAME) public void receiveWarningMsg(Message message) { String msg = new String(message.getBody()); log.error("报警发现不可路由消息：{}", msg); } }
8.3.4、测试注意事项
重新启动项目的时候需要把原来的 confirm.exchange 删除因为我们修改了其绑定属性，不然报以下错:
inequivalent arg 'alternate-exchange' for exchange 'confirm.exchange' in vhost '/
8.3.5、结果分析
mandatory 参数与备份交换机可以一起使用的时候，如果两者同时开启，消息究竟何去何从？谁优先 级高，经过上面结果显示答案是备份交换机优先级高。
9、RabbitMQ的其他知识点
9.1、幂等性
9.1.1、概念
用户对于同一操作发起的一次请求或者多次请求的结果是一致的，不会因为多次点击而产生了副作用。 举个最简单的例子，那就是支付，用户购买商品后支付，支付扣款成功，但是返回结果的时候网络异常， 此时钱已经扣了，用户再次点击按钮，此时会进行第二次扣款，返回结果成功，用户查询余额发现多扣钱 了，流水记录也变成了两条。在以前的单应用系统中，我们只需要把数据操作放入事务中即可，发生错误 立即回滚，但是再响应客户端的时候也有可能出现网络中断或者异常等等
9.2.2、消息重复消费
消费者在消费 MQ 中的消息时，MQ 已把消息发送给消费者，消费者在给 MQ 返回 ack 时网络中断， 故 MQ 未收到确认信息，该条消息会重新发给其他的消费者，或者在网络重连后再次发送给该消费者，但 实际上该消费者已成功消费了该条消息，造成消费者消费了重复的消息。
9.1.3、解决思路
MQ 消费者的幂等性的解决一般使用全局 ID 或者写个唯一标识比如时间戳 或者 UUID 或者订单消费 者消费 MQ 中的消息也可利用 MQ 的该 id 来判断，或者可按自己的规则生成一个全局唯一 id，每次消费消 息时用该 id 先判断该消息是否已消费过。
9.1.4、消费端的幂等性保障
在海量订单生成的业务高峰期，生产端有可能就会重复发生了消息，这时候消费端就要实现幂等性， 这就意味着我们的消息永远不会被消费多次，即使我们收到了一样的消息。业界主流的幂等性有两种操作:a. 唯一 ID+指纹码机制,利用数据库主键去重, b.利用 redis 的原子性去实现
9.1.5、唯一id+指纹码机制
指纹码:我们的一些规则或者时间戳加别的服务给到的唯一信息码,它并不一定是我们系统生成的，基 本都是由我们的业务规则拼接而来，但是一定要保证唯一性，然后就利用查询语句进行判断这个 id 是否存 在数据库中,优势就是实现简单就一个拼接，然后查询判断是否重复；劣势就是在高并发时，如果是单个数 据库就会有写入性能瓶颈当然也可以采用分库分表提升性能，但也不是我们最推荐的方式。
9.1.5、Redis原子性
利用redis执行setnx命令，天然具有幂等性，从而不重复消费
文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识
