【100天精通python】Day1:python入门_初识python,搭建python环境,运行第一个python小程序

简介: 【100天精通python】Day1:python入门_初识python,搭建python环境,运行第一个python小程序

专栏导读

a50b69cc81bb4be29749f2dca96b2f56.png

专栏订阅地址:https://blog.csdn.net/qq_35831906/category_12375510.html

f8d8821388dc41358195b24b9133d6b0.png

1 初始python

python 概述

Python是一种高级、通用、解释型编程语言。它具有简单易学的语法和强大的功能,适用于多种应用领域,包括Web开发、数据分析、人工智能和科学计算等。Python拥有庞大的社区支持,且拥有丰富的第三方库和工具,使得开发变得更加高效和便捷。

python 语言不仅可以应用到网络编程、游戏开发等领域,还可以在图形图像处理、智能机器人、爬取数据、自动化运维等多方面发挥特长,为开发者提供简约、优雅的编程体验。

Python本义蟒蛇,是一种面向对象的解释型高级语言, 也是一种扩充性强大的编程语言,它具有丰富强大的库,能够把使用其他语言制作的各种模块(c/c++)轻松地联结在一起,也被称作“胶水”语言。

5d4690b03ad64b539e0472d037cc2efd.png

python的应用领域

5413516572b349bbba41b4364c44a1a9.png

应用python的公司

06cacda4442a4b1ea91c017500bab4b0.png

2 搭建python 开发环境

05b2900afa4142e79e77fcac59c6d183.png

2.1 安装python(以windows 系统为例)

(1)下载安装包

官网 Welcome to Python.org

按需选择版本。本例选3.9.5,win64。

2666672d258542898e75490be44d877e.png

(2) 下载保存后打开文件夹点击以管理员身份运行

ca6c82222626490e970dbc51b9b58253.png

(3)选择自定义安装,同时将add python3.9 to path勾上。

6d0c8f13b6b94714bef261914c2e2c1a.png

如下,点击Next

8a0403b622054397ac1cedcb119ded0b.png

如下,安装位置选在D盘自己设置的文件夹下

be990eb270b348408e98d96078a92d01.png

一切就绪,就install

fc5e814d449849e0961b83c301414b15.png

很快就装好了:

db02c560606e40589050269dc1c6b0b6.png

(4)测试python是否安装成功

按下win+R键,会出来对话框,输入cmd如下:

92b742d903fc4ff5a460e8ae41f74df2.png

点击确定,启动命令行窗口,输入python按Enter 键,输出python版本等信息,说明安装成功,如下图所示:

22938747ab1243eb8e565307af35d27b.png

3 运行第一个python程序

(1)在启动命令行运行

直接输入以下代码,按Enter键

print(“爱上python的第一天”)

如下:

d98d06caed194f26b9ac3582022f46c3.png

(2)利用IDLE,编写程序并运行

在开始菜单下找到python,找到IDLE如下,打开

IDLE 是一个集成开发环境(Integrated Development Environment,简称 IDE),用于编写、调试和运行 Python 程序。它是 Python 官方推荐的 IDE,并且随着 Python 的安装包一同提供。

IDLE 的全称是 "Integrated Development and Learning Environment",它提供了一些基本的编辑器功能,如语法高亮显示、自动缩进和代码补全等。此外,它还具有交互式解释器窗口,可以直接在其中执行 Python 代码片段并立刻查看结果。

IDLE 还支持调试功能,包括单步执行、断点设置和变量观察等。这使得开发人员能够逐行跟踪程序执行,以便定位和解决问题。

总之,IDLE 是一款功能简单但强大的 Python 开发环境,特别适合初学者和小型项目的开发。

fa09ab4984214520a7eefc1477b430da.png

如下:“>>>”这个符号python 提示符,可在其右侧输入代码,编写程序。

13b15cf560a24b7db398bf03d232f85a.png

 输入以下代码,按enter键。注意:括号和引号需要在英文状态下输入。

print(“爱上python的第一天”)

c73b23b8e2364440b792be01e7f40206.png

点击file 新建文件,在这里可以输入要编写的程序:

print("i am good")
print("i am best")
print("tomorrow will be better")

3c32b19144c34abf8bf64c1358994740.png

 file->save,选择自己要存放的位置:

59091a87843d46b4b153b33246aa71cb.png

点击Run,或者快捷键F5,

e8a174e232454457b05ed279f4e3ef2c.png

python shell 窗口如下,python文件运行成功。

58f8c2b5c78e4ab498b7f8312279436e.png

4 python  IDLE中常用的快捷键

58a61b37718f4dfeac6190ced999cc79.png

下一篇:【100天精通python】Day2:python入门_ python的语言基础,编码规范,代码注释,缩进,保留字,标识符_LeapMay的博客-CSDN博客

目录
相关文章
|
25天前
|
PyTorch Linux 算法框架/工具
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
这篇文章是关于如何使用Anaconda进行Python环境管理,包括下载、安装、配置环境变量、创建多版本Python环境、安装PyTorch以及使用Jupyter Notebook的详细指南。
208 1
pytorch学习一:Anaconda下载、安装、配置环境变量。anaconda创建多版本python环境。安装 pytorch。
|
6天前
|
弹性计算 Linux iOS开发
Python 虚拟环境全解:轻松管理项目依赖
本文详细介绍了 Python 虚拟环境的概念、创建和使用方法,包括 `virtualenv` 和 `venv` 的使用,以及最佳实践和注意事项。通过虚拟环境,你可以轻松管理不同项目的依赖关系,避免版本冲突,提升开发效率。
|
26天前
|
Linux 区块链 Python
Python实用记录(十三):python脚本打包exe文件并运行
这篇文章介绍了如何使用PyInstaller将Python脚本打包成可执行文件(exe),并提供了详细的步骤和注意事项。
46 1
Python实用记录(十三):python脚本打包exe文件并运行
|
10天前
|
算法 测试技术 开发者
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗
在Python开发中,性能优化和代码审查至关重要。性能优化通过改进代码结构和算法提高程序运行速度,减少资源消耗;代码审查通过检查源代码发现潜在问题,提高代码质量和团队协作效率。本文介绍了一些实用的技巧和工具,帮助开发者提升开发效率。
14 3
|
23天前
|
移动开发 小程序 数据可视化
基于npm CLI脚手架的uniapp项目创建、运行与打包全攻略(微信小程序、H5、APP全覆盖)
基于npm CLI脚手架的uniapp项目创建、运行与打包全攻略(微信小程序、H5、APP全覆盖)
152 3
|
25天前
|
IDE 网络安全 开发工具
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
本文介绍了如何在PyCharm专业版中连接远程服务器并配置远程Python环境解释器,以便在服务器上运行代码。
208 0
IDE之pycharm:专业版本连接远程服务器代码,并配置远程python环境解释器(亲测OK)。
|
25天前
|
机器学习/深度学习 缓存 PyTorch
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
这篇文章是关于如何下载、安装和配置Miniconda,以及如何使用Miniconda创建和管理Python环境的详细指南。
300 0
pytorch学习一(扩展篇):miniconda下载、安装、配置环境变量。miniconda创建多版本python环境。整理常用命令(亲测ok)
|
1月前
|
Python Windows
利用Python在Win10环境下实现拨号上网
利用Python在Win10环境下实现拨号上网
|
30天前
|
TensorFlow 算法框架/工具 虚拟化
python开发先创建虚拟环境呀
python开发先创建虚拟环境呀
20 1
|
24天前
|
机器学习/深度学习 缓存 Linux
python环境学习:pip介绍,pip 和 conda的区别和联系。哪个更好使用?pip创建虚拟环境并解释venv模块,pip的常用命令,conda的常用命令。
本文介绍了Python的包管理工具pip和环境管理器conda的区别与联系。pip主要用于安装和管理Python包,而conda不仅管理Python包,还能管理其他语言的包,并提供强大的环境管理功能。文章还讨论了pip创建虚拟环境的方法,以及pip和conda的常用命令。作者推荐使用conda安装科学计算和数据分析包,而pip则用于安装无法通过conda获取的包。
46 0

热门文章

最新文章