【八大排序(三)】堆排序-搞文学出生的计算机教授

简介: 【八大排序(三)】堆排序-搞文学出生的计算机教授

💓博主CSDN主页:杭电码农-NEO💓


⏩专栏分类:八大排序专栏


🚚代码仓库:NEO的学习日记🚚


🌹关注我🫵带你学习排序知识

  🔝🔝


1. 前言🚩

本期主角:
斯坦福大学计算机教授罗伯特·弗洛伊德

  👇👇👇

发明的堆排序

他是在芝加哥大学读的文学系
看他这么艺术的形象
就知道他不是文学派就是抽象派


在学习堆排序之前
我们需要先了解什么是堆
以及堆的C语言实现(详情跳转)堆详解

注:这里我们都按照升序来讲解


2. 堆排序基本思路🚩

基本思路:

  1. 建立一个大堆(升序建大堆)
  2. 将堆顶元素与最后一个元素交换
  3. 交换后堆元素减一,重新调整堆

具体为什么要这样做后面会解释.

我们现在先模拟一次循环的实现:

假设现在有一个大堆是这样的:

它在数组中的物理结构存储是

关键的地方来了:

将堆顶元素70与最后一个元素10交换

交换后最后一个位置就不变了

因为它就是这个数组中的最大值

再将剩下的数组元素重新变成大堆

这一次循环过后
我们就把数组中最大值放到最后一个位置
下一次循环把倒数第二大值
放在倒数第二个位置
以此类推直到将数组变成有序的


3. 把一个数组变成大堆的思考🚩

问题研讨:

在现实遇见排序问题时不会给你一个大堆.
怎样把任意数组变成大堆?
并且每次排完最大值后
怎样将剩下的数组重新建立成大堆?

问题解决思路:

在之前堆的学习中,删除数据是将头尾交换
删除尾后再向下调整,使整个数组又变成堆

这里引申出的结论:

  1. 对一个大堆向下调整的前提是:
    当前节点的左右分支都是大堆
  2. 对一个小堆向下调整的前提是:
    当前节点的左右分支都是小堆

解决办法:

倒着向上使用向下调整

从第一个非叶子节点开始

比如我们任意定义一个数组:

int a[10]={70,56,30,25,15,10,75,33,50,69};
• 1

它的物理结构是一个数组
逻辑结构可以看作堆:

我们边做边画图:

1. 第一步:

  • 从序号5开始向下调整.
  • 使序号5,10所在的分支变成大堆

2. 第二步:

  • 从序号4开始向下调整.
  • 使序号4,8,3所在的分支变成大堆

3. 第三步:

  • 从序号2开始向下调整
  • 使序号2.4.5.8.9.10组成的分支变成大堆

4. 第四步:

  • 从序号3开始向下调整
  • 使序号为3.6.7的分支变成大堆

5. 最后一步

  • 从序号1开始向下调整
  • 将整个数组的逻辑结构改成大堆!


4. C语言代码实现🚩

分两步走:

  1. 将数组建立成大堆:(n为数组长度)
for(int i = (n - 1 - 1) / 2;i>=0;i--)
{
  AdjustDown(a,n,i);
}
  • 对代码的解释:

i = n-1-1的n-1代表最后一个元素的下标
它的父亲节点是(child-1)/2. 刚好第一次
调整就是从最后一个元素的父亲开始的.

向下调整函数AdjustDown在堆详解中

堆详解

  1. 依次选数再调整堆
for(int end = n-1;end>0;end--)
{
  //先交换
  Swap(&a[end],&a[0]);
  //再调堆
  Adjustdown(a,end,o);
}
  • 对代码的解释:

end的从指向元素末尾不断减一

保证每次选出的最大数不受后面操作影响


5. 堆排序时间复杂度分析🚩

1. 建堆的时间复杂度:

我们按最坏的情况来计算:

即:堆为满二叉树并且

每次向下调整都走最远的距离

所有节点移动的总次数:

这里需要用到高中学的错位相减法求T(h)
T (h)=20× (h-1) + 21×(h-2) +…+2(h-2)×1
2T(h)=21×(h-1) + 22×(h-2) +…+2(h-1) ×1

两式相减得T(h) = 2h - 1 - h.

时间复杂度是关于节点个数n的
n和h有换算关系: n=2h-1

最终得到:

T(n) = n - log2(n+1) ≈ n
时间复杂度: O(n)


2. 选数调堆时间复杂度:

调堆时,每选出一次最大值交换

就要向下调整高度次:(log2n次)

一共需要选n-1次数,相乘得:

时间复杂度: O(n×log2n)


这两个for循环不是嵌套关系

所以堆排序总时间复杂度为:O(N)


6. 思考总结以及拓展🚩

思考:为什么排升序要建大堆?

假如我们建立小堆:

  • 在小堆中选出最小得数放在第一个位置
  • 如何选出次小的数?

拿我们上面举例的数组说明:

从15位置开始,剩下的数看做一个堆

但是在这之前建立好的堆关系全部乱了

需要重新建堆才能选出次小数!

总结:

建立小堆排升序是可以的

但是效率很低没有体现优势


看似这里的代码量很少
但其中的思想还是比较复杂的
经常有人看见这么少的代码量
就觉得自己背下来就能会.
实际上面试是考思想,不是考死记硬背!

让我们回到罗伯特·弗洛伊德这个传奇人物

他原本是在芝加哥大学搞文学的

奈何毕业时正巧美国经济不景气

靠搞文学的收益可谓是少中又少

于是他去了一家电气公司当小职员
干了一段时间他对计算机产生了浓厚兴趣
他通过自学,旁听的方式理科学士学位
而且从一个计算机门外汉变成计算机行家
并且在1980年获得了图灵奖(梦中情奖)
这梦幻的一生着实让人羡慕


🔎 下期预告:快速排序 🔍

相关文章
|
5月前
|
存储 前端开发 算法
2016届蓝桥杯大赛软件类国赛Java大学B组 反幻方 暴力搜索
2016届蓝桥杯大赛软件类国赛Java大学B组 反幻方 暴力搜索
33 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 程序员
2023年 团体程序设计天梯赛个人感悟及总结(附题解)——遗憾国三
⭐L1一阶题 ⭐L1-089 最好的文档 (5分)—水题 👉👉👉👉👉👉L1-089 最好的文档👈👈👈👈👈👈 有一位软件工程师说过一句很有道理的话:“Good code is its own best documentation.”(好代码本身就是最好的文档)。本题就请你直接在屏幕上输出这句话。 输入格式: 本题没有输入。 输出格式: 在一行中输出 Good code is its own best documentation.。 输入样例: 无 输出样例: Good code is its own best documentation.
786 0
|
算法 搜索推荐
三大基础排序算法——我欲修仙(功法篇)
三大基础排序算法——我欲修仙(功法篇)
159 0
|
存储 SQL 调度
江苏大学 数据库系统原理 考研复试/期末考试 概念题要点整理
江苏大学 数据库系统原理 考研复试/期末考试 概念题要点整理
218 0
江苏大学 数据库系统原理 考研复试/期末考试 概念题要点整理
|
数据格式
UPC新生赛—— 排序(思维)
UPC新生赛—— 排序(思维)
106 0
励志 - 13岁少年成数学大赛最小入围者
励志 - 13岁少年成数学大赛最小入围者
126 0
励志 - 13岁少年成数学大赛最小入围者
|
Perl 定位技术
家里蹲大学数学杂志第7卷第481期一道实分析题目参考解答
(1) Define what it means for a set $A\subset \bbR^2$ to have zero content. (2) Prove the following result: Let $g:[a,b]\to\bbR$ be bounded and integrable.
640 0
|
存储 算法 C语言
【算法编程】小学数学题难倒博士
昨天在科学网上得知这样一个新闻《越南小学数学题难倒博士》,据悉题目来自越南保禄小学三年班,不过报道称该题难倒了上至博士下至家长,未免也太言过其实了。
1275 0
下一篇
无影云桌面