Python PyInstaller 打包成 Win、Mac 应用程序(app / exe)

简介: Python PyInstaller 打包成 Win、Mac 应用程序(app / exe)

一、简介

  • python 提供了几个用来打包的模块,主要有 py2apppy2exepyinstaller。附:pyinstaller、py2app、py2exe、fbs 对比与爬坑


    根据上面的表可以看出,只有 fbscx_FreezePyInstaller 满足跨平台要求,本文以 PyInstaller 进行打包作为案例,其他两个大同小异。
  • 附:

二、使用说明

  • pyinstaller 能够在 WindowsLinuxMac 等操作系统下将 Python 源文件打包,通过对源文件打包, Python 程序可以在没有安装 Python 的环境中运行,也可以作为一个独立文件方便传递和管理。
  • PyInstaller 支持 Python 2.7Python 3.3+。可以在 WindowsMacLinux 上使用,但是并不是跨平台的,而是说要是希望打包成 .exe 文件,需要在Windows 系统上运行 PyInstaller 进行打包工作;打包成 Mac App,需要在 Mac OS 上使用,Linux 也一样,不能在一端上打另外两段的包,还有 Mac m1 的打包不能给 Mac intel 的使用,相反也一样,运行会报错:Error:Bad CPU type in executable
  • pyinstaller 不需要自己写 setup.py 文件,只需要在工作目录中输入打包命令即可。最后会生成 builddist 文件夹,启动文件在 dist 文件夹下。
  • 安装
$ pip install pyinstaller
  • 安装后如果有警告 pip 版本低了,升级下
WARNING: You are using pip version 22.0.4; however, version 22.3.1 is available.
You should consider upgrading via the '/Users/dengzemiao/.pyenv/versions/3.10.3/bin/python3.10 -m pip install --upgrade pip' command.
$ python -m pip install --upgrade pip
  • 升级(备用)
$ pip install --upgrade pyinstaller
  • 切换到工作目录
$ cd xxxx/xxx
  • 打包命令
$ pyinstaller [项目启动文件]
  • 其他参数(按需求选择):打包完毕后在dist文件夹下双击项目启动文件就可以了
  • -F:表示在 dist 文件夹下只生成单个可执行文件(内部包含所有依赖),不加默认会在 dist 生成一大堆依赖文件 + 可执行文件。
  • -D:与 -F 相反用法。
  • -W:表示去掉控制台窗口,如果你的程序是有界面的,可以不写这个参数。但是测试情况下建议先加上这个参数,因为如果打包不成功,运行时报错信息会在控制台上输出,没有控制台就看不到报错信息。
  • -c:表示去掉窗框,使用控制台。
  • -p:表示自己定义需要加载的类路径,项目中包含多个自建模块的时候需要加上 -p aaa.py -p bbb.py -p ccc.py
  • -i:表示可执行文件的图标,后面跟图标的路径(例 -i "icon.icns"Mac 下图标文件为 icns 格式, Winico 格式)。
  • --name:设置打包后的应用名称,例 --name "小程序"
  • --hidden-import:后面跟模块名如 queue,用于告诉打包程序某个模块我用不着你不用打包进去。
# 常用打包参数
# -F -D 互斥参数
-F  打包成一个 exe 文件,小项目可以采用,打开比较慢,多个 .py 打包时不能使用
-D  默认参数,打包结果放入到创建的文件夹中,可以看到里面有很多的依赖文件
# -w -c 互斥参数
-w  使用项目的 GUI 界面,无 cmd 控制台
-c  默认参数,使用 cmd 控制台 如果打包文件执行报错,可尝试用 -c 显示控制台
-n  执行项目的名称,默认 .py 的文件名
-i  将 ico 图标打包到 exe 文件中,(例 `-i "icon.icns"`,`Mac` 下图标文件为 `icns` 格式, `Win` 为`ico` 格式)。
--hidden-import 打包时导包信息
# 打包 PyQt 项目强烈建议 带上以下参数
--hidden-import PyQt5.sip
# 打包命令示例
# 在项目的根目录下执行打包命令
$ pyinstaller -w xxx.py --hidden-import PyQt5.sip
# 打包结果输出在项目根目录下的 dist 文件夹中
# 不建议使用 -F 打包成一个 exe 文件 所谓:打包一时爽,打开 5 秒钟
# 非 -F 命令下, 静态资源、建好的 Sqlite 数据库可以直接放入 dist 中生成的文件夹中

三、打包

  • 进入到工作目录,直接打包。
  • 打包方式一
# 【推荐】打包后的应用程序体积大,但是只有首次慢点,后面都快,
# 不建议使用 -F 打包成一个 exe 文件 所谓:打包一时爽,打开 5 秒钟
$ pyinstaller demo.py
  • 优点
1、很容易在文件夹中查看 `pyinstaller` 收集的所有依赖库信息,文件较多。
2、方便发布新的可执行程序。如果脚本依赖库没有任何的变化,那么下次可以直接发布新的可执行程序即可,用户只需要在之前的文件夹中替换可执行文件就能使用。
3、启动速度快,首次会慢点。
  • 缺点
打出来的包体积大。
• 1
  • 打包方式二
# 打包后的应用程序体积小,但是启动慢,每次起码 5 秒干等
$ pyinstaller -F demo.py
  • 优点
1、就一个可执行文件,它包含了运行所需要的所有文件,可以直接发布这个工具。
2、文件体积小。
  • 缺点
但是执行速度慢,而且每次重新启动都慢。
OSError: Python library not found: .Python, Python, Python3, libpython3.10.dylib, libpython3.10m.dylib
This means your Python installation does not come with proper shared library files.
This usually happens due to missing development package, or unsuitable build parameters of the Python installation.
* On Debian/Ubuntu, you need to install Python development packages:
  * apt-get install python3-dev
  * apt-get install python-dev
* If you are building Python by yourself, rebuild with `--enable-shared` (or, `--enable-framework` on macOS).


相关文章
|
12天前
|
存储 数据采集 人工智能
Python编程入门:从零基础到实战应用
本文是一篇面向初学者的Python编程教程,旨在帮助读者从零开始学习Python编程语言。文章首先介绍了Python的基本概念和特点,然后通过一个简单的例子展示了如何编写Python代码。接下来,文章详细介绍了Python的数据类型、变量、运算符、控制结构、函数等基本语法知识。最后,文章通过一个实战项目——制作一个简单的计算器程序,帮助读者巩固所学知识并提高编程技能。
|
23天前
|
人工智能 安全 Java
Java和Python在企业中的应用情况
Java和Python在企业中的应用情况
46 7
|
21天前
|
机器学习/深度学习 Python
堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能
本文深入探讨了堆叠集成策略的原理、实现方法及Python应用。堆叠通过多层模型组合,先用不同基础模型生成预测,再用元学习器整合这些预测,提升模型性能。文章详细介绍了堆叠的实现步骤,包括数据准备、基础模型训练、新训练集构建及元学习器训练,并讨论了其优缺点。
41 3
|
21天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践
本文深入探讨了线性回归模型的原理、实现及应用,特别是在 Python 中的实践。线性回归假设因变量与自变量间存在线性关系,通过建立线性方程预测未知数据。文章介绍了模型的基本原理、实现步骤、Python 常用库(如 Scikit-learn 和 Statsmodels)、参数解释、优缺点及扩展应用,强调了其在数据分析中的重要性和局限性。
44 3
|
25天前
|
存储 监控 安全
如何在Python Web开发中确保应用的安全性?
如何在Python Web开发中确保应用的安全性?
|
1天前
|
安全 API C语言
Python程序的安全逆向(关于我的OPENAI的APIkey是如何被盗的)
本文介绍了如何使用C语言编写一个简单的文件加解密程序,并讨论了如何为编译后的软件添加图标。此外,文章还探讨了Python的.pyc、.pyd等文件的原理,以及如何生成和使用.pyd文件来增强代码的安全性。通过视频和教程,作者详细讲解了生成.pyd文件的过程,并分享了逆向分析.pyd文件的方法。最后,文章提到可以通过定制Python解释器来进一步保护源代码。
22 6
|
13天前
|
IDE 程序员 开发工具
Python编程入门:打造你的第一个程序
迈出编程的第一步,就像在未知的海洋中航行。本文是你启航的指南针,带你了解Python这门语言的魅力所在,并手把手教你构建第一个属于自己的程序。从安装环境到编写代码,我们将一步步走过这段旅程。准备好了吗?让我们开始吧!
|
21天前
|
存储 前端开发 API
Python在移动应用开发中的应用日益广泛
Python在移动应用开发中的应用日益广泛
38 10
|
15天前
|
缓存 开发者 Python
深入探索Python中的装饰器:原理、应用与最佳实践####
本文作为技术性深度解析文章,旨在揭开Python装饰器背后的神秘面纱,通过剖析其工作原理、多样化的应用场景及实践中的最佳策略,为中高级Python开发者提供一份详尽的指南。不同于常规摘要的概括性介绍,本文摘要将直接以一段精炼的代码示例开篇,随后简要阐述文章的核心价值与读者预期收获,引领读者快速进入装饰器的世界。 ```python # 示例:一个简单的日志记录装饰器 def log_decorator(func): def wrapper(*args, **kwargs): print(f"Calling {func.__name__} with args: {a
29 2
|
15天前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
探索未来编程:Python在人工智能领域的深度应用与前景###
本文将深入探讨Python语言在人工智能(AI)领域的广泛应用,从基础原理到前沿实践,揭示其如何成为推动AI技术创新的关键力量。通过分析Python的简洁性、灵活性以及丰富的库支持,展现其在机器学习、深度学习、自然语言处理等子领域的卓越贡献,并展望Python在未来AI发展中的核心地位与潜在变革。 ###