大数据时代企业征信需整体性解决方案

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云原生大数据计算服务 MaxCompute,5000CU*H 100GB 3个月
云原生大数据计算服务MaxCompute,500CU*H 100GB 3个月
简介:

随着互联网、云计算、大数据技术的普及与快速更迭,在电子商务的推波助澜下,中国互联网金融已高速发展扩张,并渗透到企业及个人的商业与消费行为中。在互联网金融环境下,数据来源呈现出涉众性、大数据的特点。同时,纷繁复杂的经济环境中,日新月异的产品创新及高度网络化和数字化的商业合作进程,为企业征信领域带来全新课题。

目前,对于数据的收集及存储,从技术层面说已趋成熟。而对于数据的管理、分析及应用,仍存在一定挑战。数据泛滥不仅严重,且相互之间关联性弱,正如凯捷管理顾问发布的最新报告指出,85%的企业高管认为,当今挑战并不在于应对爆炸性增长的数据量,而在于如何实时地对数据进行分析及应用。邓白氏中国区首席执行官黄超群近日表示:“创新性的互联网大数据征信产品,应能满足互联网金融对快速决策的要求,在庞杂的大数据中挖掘出有价值的信息,并通过对内容、分析、产品与技术进行整合性应用,迅速作出信用判断,为客户带来更大的价值。”

内容即为数据,是信用风险管理的核心和基础。在商业环境下,企业数据涉及面广且庞杂。因此,在庞大的数据中找出真正能利用,帮助预测未来趋势的信号才是关键。这需要在获得各种不同来源的数据后,针对不同客户的需求,对其进行建模与分析,得出有意义的洞察分析,并最终运用到商业决策中。基于这些有价值的信息而挖掘出的洞察分析,才能设计出有竞争力的产品。在互联网金融时代,可视化的信用报告则可有效服务于快速决策的要求,它运用一个主体,一个指数,加一张图表的模式呈现信用数据,可以帮助用户直观地解读企业信用状态,迅速作出信用判断。

有了创新的产品后,如何实现技术的融合?一个重要的趋势是将内容、分析、产品和技术无缝植入客户运营管理的各个环节,无论是采购、分销、营销还是风险控制,让客户能在熟悉的环境下使用。同时,在内容的递交方式上,无论是移动端还是云端,未来所有的征信机构都应用客户需要的方式来交付内容。

邓白氏在华子公司华夏邓白氏总经理徐仁卿表示,“当今的商业环境中,数据是推动创新的重要因素,征信机构应帮助客户充分利用他们拥有的庞大数据,从中找出切实可行的见解,并使用现代化的方式,不仅提供他们今天需要的解决方案,并会预测他们明天的需求。”

互联网金融的迅速发展,为信用风险评估开辟了新的发展空间,同时提出了更高要求。在大数据的背景下,互联网金融机构更需重视数据资产,并借助专业的征信机构从泛滥的大数据中淘沙得金,方能在日益复杂的市场中不断实现业务增长。

本文转自d1net(转载)

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