华为流程体系中的流程架构揭秘:POS和OES方法深度解析

简介: OES方法

今天继续来谈谈华为流程体系中的流程架构。

在前期的内容已经介绍过 POS 流程架构的方法。

这里就先回顾一下 POS 方法的相关内容:

009-华为流程体系:流程架构OES(加餐)_02.jpg

关于 POS,大家可以参看上面的这张图。

可以看到,POS 将流程分成了规划类,对应的就是战略类。

第二个是运作类,对应的是企业的业务类。

第三个是支撑类,也就是辅助类的内容。

其中规划类流程解决的是企业方向与整体部署方面的问题;

运作类流程解决的是业务具体如何实现的问题;

支撑类流程则考虑的是为了保证业务有效顺利开展需要提供哪些支撑服务。

POS 比较适合于企业的一级流程架构规划。

这也是 POS 与 OES 规划方法的一个差异点。

OES 法主要适用于公司流程总体架构规划,不太建议用于各一级流程架构规划。

OES 方法本质上跟企业的前台、中台、后台这个三个概念很接近,有异曲同工的效果。

感兴趣的学员可以自行了解前中后台这些概念,这里就不做详细解释了。

OES,具体是指 Operation、Enable、Support,也是这三个单词首字母的简称。

009-华为流程体系:流程架构OES(加餐)_06.jpg

主要针对以客户为中心,以项目交付为主的企业,最典型的就是华为。

OES 是基于业务目标、业务流来做流程的。

然后再用使能流程来支撑这个业务流。

最后由支撑类去支撑使能流程,以及业务流。

也就是说流程整体上是分层次的。

按流程规划 OES 方法设计的业务流程相对来说也是比较通用的。

通常包括以下四个流程:

第一个是从概念到市场。

也就是之前讲的 IPD 开发流程。

从捕捉到客户新的需求开始,到新产品完成开发并成功推向市场,最终得到客户的认可为止;

第二个是从市场到线索。

具体是指 MTL 流程,主要是从捕捉到客户购买需求开始,一直到成功打动客户产生销售线索为止;

第三个是从线索到回款。

也就是 LTC 流程,主要是从接收到销售线索开始到将产品或服务交付给客户,让客户满意并完成货款回收为止;

第四个是从问题到解决。

具体是指 ITR 流程,也就是企业售后方面的流程。

从接到客户问题开始,一直到成功解决问题并让客户满意为止。

可以看到上述的每一个流程都是端到端的:

也就是从客户中来,到客户满意结束。

 

专栏作家

卫朋,公号:产品人卫朋,《硬件产品经理:从入门到精通》作者,人人都是产品经理专栏作家,CSDN认证博客专家。关注智能硬件领域,擅长市场分析、产品设计开发、生产管理等,喜欢阅读和爬山。

相关文章
|
5月前
|
运维 负载均衡 微服务
|
5月前
|
数据采集 机器学习/深度学习 人工智能
YOLOv11浅浅解析:架构创新
YOLOv11是YOLO系列最新升级版,通过C3k2模块、SPPF优化和解耦检测头等创新,显著提升检测精度与速度,mAP提高2-5%,推理更快,支持多平台部署,适用于工业、安防、自动驾驶等场景。
|
6月前
|
人工智能 JavaScript 前端开发
LangGraph架构解析
本文深入解析了传统Agent开发的三大痛点:状态管理碎片化、流程控制复杂及扩展性差,提出使用LangGraph通过有向图模型重构工作流,将LLM调用与工具执行抽象为节点,实现动态流程跳转。文中详述LangGraph四大核心组件——状态机引擎、节点设计、条件边与工具层集成,并结合生产环境最佳实践,如可视化调试、状态持久化与人工干预机制,最终对比LangGraph与传统方案的性能差异,给出选型建议。
1260 0
|
5月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 搜索推荐
从零构建短视频推荐系统:双塔算法架构解析与代码实现
短视频推荐看似“读心”,实则依赖双塔推荐系统:用户塔与物品塔分别将行为与内容编码为向量,通过相似度匹配实现精准推送。本文解析其架构原理、技术实现与工程挑战,揭秘抖音等平台如何用AI抓住你的注意力。
1371 7
从零构建短视频推荐系统:双塔算法架构解析与代码实现
|
4月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
34_GPT系列:从1到5的架构升级_深度解析
大型语言模型(LLM)的发展历程中,OpenAI的GPT系列无疑扮演着至关重要的角色。自2018年GPT-1问世以来,每一代GPT模型都在架构设计、预训练策略和性能表现上实现了质的飞跃。本专题将深入剖析GPT系列从1.17亿参数到能够处理百万级token上下文的技术演进,特别关注2025年8月8日发布的GPT-5如何引领大模型技术迈向通用人工智能(AGI)的重要一步。
|
4月前
|
存储 监控 安全
132_API部署:FastAPI与现代安全架构深度解析与LLM服务化最佳实践
在大语言模型(LLM)部署的最后一公里,API接口的设计与安全性直接决定了模型服务的可用性、稳定性与用户信任度。随着2025年LLM应用的爆炸式增长,如何构建高性能、高安全性的REST API成为开发者面临的核心挑战。FastAPI作为Python生态中最受青睐的Web框架之一,凭借其卓越的性能、强大的类型安全支持和完善的文档生成能力,已成为LLM服务化部署的首选方案。
|
5月前
|
存储 监控 NoSQL
Redis高可用架构全解析:从主从复制到集群方案
Redis高可用确保服务持续稳定,避免单点故障导致数据丢失或业务中断。通过主从复制实现数据冗余,哨兵模式支持自动故障转移,Cluster集群则提供分布式数据分片与水平扩展,三者层层递进,保障读写分离、容灾切换与大规模数据存储,构建高性能、高可靠的Redis架构体系。
|
5月前
|
Java 数据库 数据安全/隐私保护
Spring Boot四层架构深度解析
本文详解Spring Boot四层架构(Controller-Service-DAO-Database)的核心思想与实战应用,涵盖职责划分、代码结构、依赖注入、事务管理及常见问题解决方案,助力构建高内聚、低耦合的企业级应用。
1165 1

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多
  • DNS