【Django学习】(十五)API接口文档平台_项目流程分析_日志器_认证_授权

简介: 【Django学习】(十五)API接口文档平台_项目流程分析_日志器_认证_授权

一、API接口文档平台

使用API接口文档不经可以很好的的维护接口数据,还给测试人员的接口测试工作带来了便利;

我们可以在全局配置文件中添加路由路径生成接口文档

1、使用docs接口文档维护接口

1.1在全局配置文件里指定用于支持coreapi的Schema

# 指定用于支持coreapi的Schema
    'DEFAULT_SCHEMA_CLASS': 'rest_framework.schemas.coreapi.AutoSchema',

1.2在全局路由表中添加路径

from rest_framework.documentation import include_docs_urls
urlpatterns = [
    path('docs/', include_docs_urls(title='接口文档', description='非常友好的接口文档')),
    ]

 页面效果:

2、使用swaager接口文档维护接口

2.1 一定要先在配置表中注册drf_yasg,不然页面会报错

INSTALLED_APPS = [
                'drf_yasg',
                    ]

2.2 在全局路由表中添加路径

from rest_framework.documentation import include_docs_urls
schema_view = get_schema_view(
    openapi.Info(
        title="超人 API接口文档平台",  # 必传
        default_version='v1',  # 必传
        description="这是一个美轮美奂的接口文档",
        terms_of_service="http://api.keyou.site",
        contact=openapi.Contact(email="superman@qq.com"),
        license=openapi.License(name="BSD License"),
    ),
    public=True,
    # permission_classes=(permissions.AllowAny,),   # 权限类
)
urlpatterns = [
        path('swagger/', schema_view.with_ui('swagger', cache_timeout=0), name='schema-swagger-ui'),
    ]

 页面效果:

2.3 我们还可以使用swaager文档转化为json或者yaml格式

from rest_framework.documentation import include_docs_urls
schema_view = get_schema_view(
    openapi.Info(
        title="超人 API接口文档平台",  # 必传
        default_version='v1',  # 必传
        description="这是一个美轮美奂的接口文档",
        terms_of_service="http://api.keyou.site",
        contact=openapi.Contact(email="superman@qq.com"),
        license=openapi.License(name="BSD License"),
    ),
    public=True,
    # permission_classes=(permissions.AllowAny,),   # 权限类
)
urlpatterns = [
        re_path(r'^swagger(?P<format>\.json|\.yaml)$', schema_view.without_ui(cache_timeout=0), name='schema-json'),
    ]

 页面效果:

3、使用redoc接口文档维护接口

3.1 一定要先在配置表中注册drf_yasg,不然页面会报错

INSTALLED_APPS = [
                'drf_yasg',
                    ]

3.2 在全局路由表中添加路径

from drf_yasg.views import get_schema_view
from drf_yasg import openapi
schema_view = get_schema_view(
    openapi.Info(
        title="超哥 API接口文档平台",  # 必传
        default_version='v1',  # 必传
        description="这是一个美轮美奂的接口文档",
        terms_of_service="http://api.keyou.site",
        contact=openapi.Contact(email="gaochao100@qq.com"),
        license=openapi.License(name="BSD License"),
    ),
    public=True,
    # permission_classes=(permissions.AllowAny,),   # 权限类
)
urlpatterns = [
    path('redoc/', schema_view.with_ui('redoc', cache_timeout=0), name='schema-redoc'),
]

页面效果:

二、日志器

在全局配置表中添加日志器

# LOGGING指定日志器的相关配置
LOGGING = {
    # 指定日志版本
    'version': 1,
    # 指定是否禁用其他已存在的日志器
    'disable_existing_loggers': False,
    # 指定日志的输出格式
    'formatters': {
        # 指定普通的日志输出格式
        'simple': {
            'format': '%(asctime)s - [%(levelname)s] - [msg]%(message)s'
        },
        # 指定更详细的日志输出格式
        'verbose': {
            'format': '%(asctime)s - [%(levelname)s] - %(name)s - [msg]%(message)s - [%(filename)s:%(lineno)d ]'
        },
    },
    # 指定日志的过滤器
    'filters': {
        'require_debug_true': {
            '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',
        },
    },
    # 定义日志的输出渠道
    'handlers': {
        # 指定控制台日志输出渠道
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'filters': ['require_debug_true'],
            'class': 'logging.StreamHandler',
            'formatter': 'simple'
        },
        # 指定日志输出的日志配置
        'file': {
            'level': 'INFO',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',
            'filename': os.path.join(BASE_DIR, "logs/mytest.log"),  # 日志文件的位置
            # 每一个日志文件的最大字节数
            'maxBytes': 100 * 1024 * 1024,
            # 指定日志文件总数
            'backupCount': 10,
            'formatter': 'verbose'
        },
    },
    # 指定日志器
    'loggers': {
        'mytest': {  # 定义了一个名为mytest的日志器
            'handlers': ['console', 'file'],
            'propagate': True,
            'level': 'DEBUG',  # 日志器接收的最低日志级别
        },
    }
}

使用日志器

# 导入logging模块
import logging
# 制定日志器对象,getLogger需要传递在settings-->LOGGING中,设置的日志器名称,必须要一致
my_logging=logging.getLogger('mytest')
my_logging.info('prijects的视图集类')

保存的日志文件信息为:

三、认证

全局认证类

drf的settings中有全局认证类

如果不指定授权类,则请求接口不受影响,仍然可以正常访问接口获取到返回数据;

如果指定授权类,则未登录时去请求接口,会返回未认证信息:

我们来创建一个用户

python manage.py createsuperuser

设置用户名、邮箱、密码

在database中的auth_user表里可以看到创建用户信息

 

当调用接口需要认证才能获取权限,但是用户没有认证时,需要我们进行登录

登录成功之后,就会进入之前访问的页面

局部认证类

有些接口并不是需要登录后才可以访问的,比如登录注册接口是需要一直暴露给用户使用的,这时候就需要给需要认证类的接口视图类定义局部认证类

优先级:局部认证类>全局认证类

from rest_framework.authentication import SessionAuthentication,BasicAuthentication
# 定义局部认证类
authentication_classes = [SessionAuthentication,BasicAuthentication]

 

四、授权

全局授权类

drf的settings中指定全局授权类

指定权限类(认证通过之后,会授予的权限)

默认的权限类为AllowAny,允许所有用户访问接口

指定只有登录之后,才具有访问接口的权限

'DEFAULT_PERMISSION_CLASSES': [
        # 默认的权限类为AllowAny,允许所有用户返回接口
        # 'rest_framework.permissions.AllowAny',
        # 指定只有登录之后,才具有访问接口的权限
        'rest_framework.permissions.IsAuthenticated',
    ],

局部授权类

有些接口并不是需要登录后才可以访问的,比如登录注册接口是需要一直暴露给用户使用的,这时候就需要给需要授权类的接口视图类定义局部授权类(需要登录认证后才授权)

优先级:局部授权类>全局授权类

from rest_framework.permissions import IsAuthenticated
# 定义局部授权类
permission_classes = [IsAuthenticated]

相关实践学习
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
【涂鸦即艺术】基于云应用开发平台CAP部署AI实时生图绘板
相关文章
|
Java 微服务 Spring
微服务——SpringBoot使用归纳——Spring Boot使用slf4j进行日志记录——使用Logger在项目中打印日志
本文介绍了如何在项目中使用Logger打印日志。通过SLF4J和Logback,可设置不同日志级别(如DEBUG、INFO、WARN、ERROR)并支持占位符输出动态信息。示例代码展示了日志在控制器中的应用,说明了日志配置对问题排查的重要性。附课程源码下载链接供实践参考。
1599 0
|
存储 运维 监控
超越传统模型:从零开始构建高效的日志分析平台——基于Elasticsearch的实战指南
【10月更文挑战第8天】随着互联网应用和微服务架构的普及,系统产生的日志数据量日益增长。有效地收集、存储、检索和分析这些日志对于监控系统健康状态、快速定位问题以及优化性能至关重要。Elasticsearch 作为一种分布式的搜索和分析引擎,以其强大的全文检索能力和实时数据分析能力成为日志处理的理想选择。
1414 6
|
存储 消息中间件 网络协议
日志平台-ELK实操系列(一)
日志平台-ELK实操系列(一)
|
Java 应用服务中间件 Linux
Tomcat运行日志字符错乱/项目启动时控制台日志乱码问题
总结: 通过以上几种方法,概括如下:指定编码格式、设置JVM的文件编码、修改控制台输出编码、修正JSP页面编码和设置过滤器。遵循这些步骤,你可以依次排查和解决Tomcat运行日志字符错乱及项目启动时控制台日志乱码问题。希望这些建议能对你的问题提供有效的解决方案。
2490 16
|
人工智能 监控 算法
3D-Speaker:阿里通义开源的多模态说话人识别项目,支持说话人识别、语种识别、多模态识别、说话人重叠检测和日志记录
3D-Speaker是阿里巴巴通义实验室推出的多模态说话人识别开源项目,结合声学、语义和视觉信息,提供高精度的说话人识别和语种识别功能。项目包含工业级模型、训练和推理代码,以及大规模多设备、多距离、多方言的数据集,适用于多种应用场景。
5579 18
3D-Speaker:阿里通义开源的多模态说话人识别项目,支持说话人识别、语种识别、多模态识别、说话人重叠检测和日志记录
|
存储 运维 监控
金融场景 PB 级大规模日志平台:中信银行信用卡中心从 Elasticsearch 到 Apache Doris 的先进实践
中信银行信用卡中心每日新增日志数据 140 亿条(80TB),全量归档日志量超 40PB,早期基于 Elasticsearch 构建的日志云平台,面临存储成本高、实时写入性能差、文本检索慢以及日志分析能力不足等问题。因此使用 Apache Doris 替换 Elasticsearch,实现资源投入降低 50%、查询速度提升 2~4 倍,同时显著提高了运维效率。
1425 3
金融场景 PB 级大规模日志平台:中信银行信用卡中心从 Elasticsearch 到 Apache Doris 的先进实践
|
监控 Shell Linux
Android调试终极指南:ADB安装+多设备连接+ANR日志抓取全流程解析,覆盖环境变量配置/多设备调试/ANR日志分析全流程,附Win/Mac/Linux三平台解决方案
ADB(Android Debug Bridge)是安卓开发中的重要工具,用于连接电脑与安卓设备,实现文件传输、应用管理、日志抓取等功能。本文介绍了 ADB 的基本概念、安装配置及常用命令。包括:1) 基本命令如 `adb version` 和 `adb devices`;2) 权限操作如 `adb root` 和 `adb shell`;3) APK 操作如安装、卸载应用;4) 文件传输如 `adb push` 和 `adb pull`;5) 日志记录如 `adb logcat`;6) 系统信息获取如屏幕截图和录屏。通过这些功能,用户可高效调试和管理安卓设备。
11665 2
|
Java Maven
java项目中jar启动执行日志报错:no main manifest attribute, in /www/wwwroot/snow-server/z-server.jar-jar打包的大小明显小于正常大小如何解决
在Java项目中,启动jar包时遇到“no main manifest attribute”错误,且打包大小明显偏小。常见原因包括:1) Maven配置中跳过主程序打包;2) 缺少Manifest文件或Main-Class属性。解决方案如下:
3449 8
java项目中jar启动执行日志报错:no main manifest attribute, in /www/wwwroot/snow-server/z-server.jar-jar打包的大小明显小于正常大小如何解决
|
数据管理 数据库 数据安全/隐私保护
Django—同一项目不同app使用不同数据库
在Django项目中实现不同app使用不同数据库的配置,可以通过配置多数据库、创建数据库路由和配置路由来实现。通过这种方法,可以有效地将数据隔离到不同的数据库,提高数据管理的灵活性和系统的可扩展性。希望本文能为开发者在Django项目中使用多数据库提供清晰的指导。
626 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台
文本分类识别系统。本系统使用Python作为主要开发语言,首先收集了10种中文文本数据集("体育类", "财经类", "房产类", "家居类", "教育类", "科技类", "时尚类", "时政类", "游戏类", "娱乐类"),然后基于TensorFlow搭建CNN卷积神经网络算法模型。通过对数据集进行多轮迭代训练,最后得到一个识别精度较高的模型,并保存为本地的h5格式。然后使用Django开发Web网页端操作界面,实现用户上传一段文本识别其所属的类别。
753 1
【新闻文本分类识别系统】Python+卷积神经网络算法+人工智能+深度学习+计算机毕设项目+Django网页界面平台