B树和B+树是常用的索引结构，用于在数据库中快速查找数据。它们的主要区别在于叶子节点的结构和使用方式。
叶子节点结构：在B树中，叶子节点存储了数据的键值对，而在B+树中，叶子节点只存储了键值，而数据则存储在叶子节点相邻的数据页中。这样的设计使得B+树的叶子节点形成了一个有序链表，方便范围查询和遍历。
非叶子节点结构：B树的非叶子节点存储了键值和子节点的指针，而B+树的非叶子节点只存储键值，不存储指向子节点的指针。这样的设计使得B+树的非叶子节点更加精简，可以容纳更多的键值，提高了索引的利用率。
查找方式：在B树中，为了找到目标数据，需要从根节点开始逐级查找，直到叶子节点。而在B+树中，查找只需要从根节点开始沿着非叶子节点的键值进行二分查找，最终定位到叶子节点，再根据叶子节点中的有序链表进行查找。
应用场景：由于B+树具有更高的索引利用率和更好的范围查询性能，因此在大部分数据库系统中被广泛应用于索引结构。而B树则常用于文件系统和某些特殊的索引结构中。
总结来说，B+树相对于B树来说，具有更高的索引利用率、更好的范围查询性能和更简洁的非叶子节点结构，适用于大规模数据的高效查找和范围查询。而B树则适用于一些特殊场景，如文件系统等。
