AT与XA的区别

简介: 关于AT与XA的区别

简述AT模式与XA模式最大的区别是什么?

  • XA模式一阶段不提交事务,锁定资源;AT模式一阶段直接提交,不锁定资源。
  • XA模式依赖数据库机制实现回滚;AT模式利用数据快照实现数据回滚。
  • XA模式强一致;AT模式最终一致

4.2.4.脏写问题

在多线程并发访问AT模式的分布式事务时,有可能出现脏写问题,如图:

解决思路就是引入了全局锁的概念。在释放DB锁之前,先拿到全局锁。避免同一时刻有另外一个事务来操作当前数据。

4.2.5.优缺点

AT模式的优点:

  • 一阶段完成直接提交事务,释放数据库资源,性能比较好
  • 利用全局锁实现读写隔离
  • 没有代码侵入,框架自动完成回滚和提交

AT模式的缺点:

  • 两阶段之间属于软状态,属于最终一致
  • 框架的快照功能会影响性能,但比XA模式要好很多

4.2.6.实现AT模式

AT模式中的快照生成、回滚等动作都是由框架自动完成,没有任何代码侵入,因此实现非常简单。

只不过,AT模式需要一个表来记录全局锁、另一张表来记录数据快照undo_log。

1)导入数据库表,记录全局锁

其中lock_tabledistributed_lock导入到TC服务关联的数据库(seata),undo_log表导入到微服务关联的数据库(seata_demo):

SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;
-- ----------------------------
-- Table structure for undo_log
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `undo_log`;
CREATE TABLE `undo_log`  (
  `branch_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'branch transaction id',
  `xid` varchar(100) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'global transaction id',
  `context` varchar(128) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NOT NULL COMMENT 'undo_log context,such as serialization',
  `rollback_info` longblob NOT NULL COMMENT 'rollback info',
  `log_status` int(11) NOT NULL COMMENT '0:normal status,1:defense status',
  `log_created` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'create datetime',
  `log_modified` datetime(6) NOT NULL COMMENT 'modify datetime',
  UNIQUE INDEX `ux_undo_log`(`xid`, `branch_id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci COMMENT = 'AT transaction mode undo table' ROW_FORMAT = Compact;
-- ----------------------------
-- Records of undo_log
-- ----------------------------
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `lock_table`
(
    `row_key`        VARCHAR(128) NOT NULL,
    `xid`            VARCHAR(128),
    `transaction_id` BIGINT,
    `branch_id`      BIGINT       NOT NULL,
    `resource_id`    VARCHAR(256),
    `table_name`     VARCHAR(32),
    `pk`             VARCHAR(36),
    `status`         TINYINT      NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '0:locked ,1:rollbacking',
    `gmt_create`     DATETIME,
    `gmt_modified`   DATETIME,
    PRIMARY KEY (`row_key`),
    KEY `idx_status` (`status`),
    KEY `idx_branch_id` (`branch_id`),
    KEY `idx_xid_and_branch_id` (`xid` , `branch_id`)
) ENGINE = InnoDB;
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `distributed_lock`
(
    `lock_key`       CHAR(20) NOT NULL,
    `lock_value`     VARCHAR(20) NOT NULL,
    `expire`         BIGINT,
    primary key (`lock_key`)
) ENGINE = InnoDB;
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('AsyncCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryCommitting', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('RetryRollbacking', ' ', 0);
INSERT INTO `distributed_lock` (lock_key, lock_value, expire) VALUES ('TxTimeoutCheck', ' ', 0);

2)修改application.yml文件,将事务模式修改为AT模式即可:

seata:
  data-source-proxy-mode: AT # 默认就是AT

3)重启服务并测试

目录
相关文章
|
SQL 存储 Oracle
6 张图带你彻底搞懂分布式事务 XA 模式
XA 协议是由 X/Open 组织提出的分布式事务处理规范,主要定义了事务管理器 TM 和局部资源管理器 RM 之间的接口。目前主流的数据库,比如 oracle、DB2 都是支持 XA 协议的。
13630 1
6 张图带你彻底搞懂分布式事务 XA 模式
|
消息中间件 NoSQL 算法
Redis延时队列,这次彻底给你整明白了
所谓延时队列就是延时的消息队列,下面说一下一些业务场景实践场景订单支付失败,每隔一段时间提醒用户用户并发量的情况,可以延时2分钟给用户发短信先来看看Redis实现普通的消息队列我们知道,对于专业的消息队列中间件,如Kafka和RabbitMQ,消费者在消费消息之前要进行一系列的繁琐过程。如RabbitMQ发消息之前要创建 Exchange,再创建 Queue,还要将 Queue 和 Exchange 通过某种规则绑定起来,发消息的时候要指定 routingkey,还要控制头部信息但是绝大 多数情况下,虽然我们的消息队列只有一组消费者,但还是需要经历上面一些过程。有了 Redis,对于那些只
4531 0
|
消息中间件 RocketMQ
如何保证RocketMQ消息有序?
如何保证RocketMQ消息有序?
分布式事务的两阶段提交和三阶段提交分别有什么优缺点?
【9月更文挑战第9天】两阶段提交(2PC)和三阶段提交(3PC)是解决分布式系统事务一致性的机制。2PC实现简单,保证强一致性,但存在同步阻塞、单点故障和数据不一致风险。3PC通过引入超时机制减少阻塞时间,降低单点故障影响,但复杂性增加,仍可能数据不一致,并有额外性能开销。
470 9
|
负载均衡 监控 Java
SpringCloud常见面试题(一):SpringCloud 5大组件,服务注册和发现,nacos与eureka区别,服务雪崩、服务熔断、服务降级,微服务监控
SpringCloud常见面试题(一):SpringCloud 5大组件,服务注册和发现,nacos与eureka区别,服务雪崩、服务熔断、服务降级,微服务监控
23662 7
SpringCloud常见面试题(一):SpringCloud 5大组件,服务注册和发现,nacos与eureka区别,服务雪崩、服务熔断、服务降级,微服务监控
|
消息中间件 存储 负载均衡
RocketMQ消费者消费消息核心原理(含长轮询机制)
这篇文章深入探讨了Apache RocketMQ消息队列中消费者消费消息的核心原理,特别是长轮询机制。文章从消费者和Broker的交互流程出发,详细分析了Push和Pull两种消费模式的内部实现,以及它们是如何通过长轮询机制来优化消息消费的效率。文章还对RocketMQ的消费者启动流程、消息拉取请求的发起、Broker端处理消息拉取请求的流程进行了深入的源码分析,并总结了RocketMQ在设计上的优点,如单一职责化和线程池的使用等。
RocketMQ消费者消费消息核心原理(含长轮询机制)
|
数据安全/隐私保护 Docker 容器
docker 部署nexus
要在Docker上部署Nexus,可以按照以下步骤进行操作: 1. 确保已经安装并配置好Docker。可以在官方网站(https://www.docker.com/)上找到适合你操作系统的安装程序,并按照说明进行安装。 2. 搜索并下载Nexus的Docker镜像。在Docker Hub上搜索"Nexus",找到Sonatype官方提供的Nexus Repository Manager的镜像。 3. 使用以下命令从Docker Hub上下载Nexus镜像: ``` docker pull sonatype/nexus3 ``` 4. 运行Nexus容器。使用以下命令创建并运行一个名为"
1309 0
|
存储 Java Apache
Seata 的 AT 模式
Seata 的 AT 模式
|
存储 安全 Java
synchronized原理详解(通俗易懂超级好)
当系统检查到锁是重量级锁之后,会把等待想要获得锁的线程进行阻塞,被阻塞的线程不会消耗cpu。但是阻塞或者唤醒一个线程时,都需要操作系统来帮忙,这就需要从用户态转换到内核态,而转换状态是需要消耗很多时间的,有可能比用户执行代码的时间还要长。
synchronized原理详解(通俗易懂超级好)
|
存储 弹性计算 中间件