迅猛的数字化进程让全球企业在最近两年产生了过往二十年的数据量，数字化不止作用于纯互联网公司，各个行业都受到互联网技术的影响，消费者和客户的数字化生命周期履历正在覆盖每一个企业的战略、品牌以及营销。大数据成为发展趋势，对企业效率提高以及综合发展产生重要影响。
Datadeta创始人Jayson，07年毕业后就在家中的互联网公司负责企业协同业务，但是当时国内环境还不成熟，于是去美国工作一年学习经验，离职后在泉州开了一个小工作室，经营数字视频传播服务，直到2013年底才回到厦门，开始做项目调研。
Jayson告诉猎云网（微信：ilieyun），虽然从2014年就做数据方向的开发，但是Datadeta的研发花了两年多时间，现在才完全成熟。Datadeta的不同点在于脱离销售漏斗，分析更精准的数据，比如根据成交时间长短和金额挑选出优质客户，继而进行营销推广。传统的营销模式由于对目标客户的特征不清晰，经常导致对于市场的判断失真，据了解有59%的资源和成本浪费在无效的客户身上。
Datadeta系统将监测目标公司的大量有效数据，包括社交媒体上公司员工的社交行为。全球有30亿用户活跃在社交媒体上，掌握社交化数据就是掌握企业客户和消费者的关系数据、兴趣数据以及行为数据，这对使数据库更完整更全面。
Datadeta平台目前主要向客户提供四种产品：Kratos客户推荐引擎、Crius内容推荐引擎、IDMP企业大数据集成管理平台以及DIAP大数据洞察与可视化分析引擎。
系统通过数据分析画像会形成一个成功客户模型，Kratos客户推荐引擎主要通过匹配模型算法算出客户的匹配度，通过行为模型算法监测企业员工以及用户在网上产生的行为，形成客户行为评分，通过意图模型算法获取产生行为的原因或者想法，三者结合从而得到精准的客户群体，实现客户推荐和预测。
Crius内容推荐引擎通过多渠道的信息形成个性化消费者兴趣画像，并且基于31.5万个内容消费场景以及2万个商品消费场景，建立和训练企业个性化场景消费模型，能够更精准地洞察消费者的需求，预测推荐具备转化价值的信息或者商品，主要可广泛应用于社交媒体内容传播领域与电子商务商品推荐领域。
IDMP企业大数据集成管理平台能够进行全球市场的大数据外部监测，实现数据集成以及数据质量、数据隐私保护等方面的整合管理，多个云的链接和企业内部数据源能够通过数据可视化分析和决策因子预测确保企业高效共享更为可信的业务信息。
DIAP大数据洞察与可视化分析引擎通过社交化自然语言处理、数据探索等技术性手段进行强大的数据收集和分析，它将预测性模型直接部署到业务流程中，使用易操作的强大工具分析项目的各个阶段，采用全面覆盖的分析方法并扩展开源，最终目的就是让数据直观地告诉用户一切，优质数据“会思考，会说话”。
Datadeta核心团队成员来自谷歌、微软、IBM、EMC、硅谷等地的资深互联网与IT专家。致力于服务全球客户，为全球客户提供领先的大数据营销解决方案。数据库目前超过4000万家全球企业数据，以及超过4个亿的关键联系人数据，同时拥有这个行业最核心的B2B企业意图数据，以及每天拥有超过100亿的数据信号获取量。Datadeta已经为超过20个行业的200多家企业提供可视化大数据管理服务。
本文转自d1net（转载）
