计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)

简介: 计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究(Matlab代码实现)

💥1 概述

由于生态能源环境问题的日益突出,电动汽车和风电等新能源发电方式得以大力推广。然而风力的自然变化,负荷的实时变动和电动汽车接入的随机性,将给电力系统的稳定运行带来很大的困难。


微电网是指集成了多种分布式电源、储能和负 荷的一类小型发–配–用电系统,通过内部各单元 的协调运行,可实现高度自治及对配电网的友好接 入,是提高可再生能源渗透率的有效手段。并网型微电网包括分布式电源(汽轮机),需求响应负荷(可平移负荷)与集群电动汽车,可再生能源(光伏),固定负荷,储能设施,与配网交互功率部分。以总运行成本最低和风电消纳最高为优化目标。


📚2 运行结果

部分代码:

C=C+[-Q52*y-pm_max*Q02*x>=-pm_max];%配电网交互约束
C=C+[-Q51*y>=-Q02*x*pm_max];
C=C+[Q51*y>=0];
C=C+[Q52*y>=0];
C=C+[Q6*y+G*u-PEV'+pw'==0];
C=C+[Q8*y==DDR];%可转移负荷约束
C=C+[-Q9*y>=-DR_max];
C=C+[Q9*y>=DR_min];
C=C+[Q101*y>=0];
C=C+[Q102*y>=0];
%C=C+[Q9*y+Q101*y-Q102*y=P_DR];
C=C+[Q103*y==P_DR'];
C=C+[0<=pw<=pwyuce];
C=C+[Pevaggmin<=PEV<=Pevaggmax,Eevaggmin<=E<=Eevaggmax];%电动汽车约束
C=C+[E(1,2:end)==E(1,1:end-1)+PEV(1,1:end-1)+Eexsum(1,2:end)];
C=C+[-Q52*y-pm_max*Q02*x>=-pm_max];%配电网交互约束
C=C+[-Q51*y>=-Q02*x*pm_max];
C=C+[Q51*y>=0];
C=C+[Q52*y>=0];
C=C+[Q6*y+G*u-PEV'+pw'==0];
C=C+[Q8*y==DDR];%可转移负荷约束
C=C+[-Q9*y>=-DR_max];
C=C+[Q9*y>=DR_min];
C=C+[Q101*y>=0];
C=C+[Q102*y>=0];
%C=C+[Q9*y+Q101*y-Q102*y=P_DR];
C=C+[Q103*y==P_DR'];
C=C+[0<=pw<=pwyuce];
C=C+[Pevaggmin<=PEV<=Pevaggmax,Eevaggmin<=E<=Eevaggmax];%电动汽车约束
C=C+[E(1,2:end)==E(1,1:end-1)+PEV(1,1:end-1)+Eexsum(1,2:end)];
C=C+[-Q52*y-pm_max*Q02*x>=-pm_max];%配电网交互约束
C=C+[-Q51*y>=-Q02*x*pm_max];
C=C+[Q51*y>=0];
C=C+[Q52*y>=0];
C=C+[Q6*y+G*u-PEV'+pw'==0];
C=C+[Q8*y==DDR];%可转移负荷约束
C=C+[-Q9*y>=-DR_max];
C=C+[Q9*y>=DR_min];
C=C+[Q101*y>=0];
C=C+[Q102*y>=0];
%C=C+[Q9*y+Q101*y-Q102*y=P_DR];
C=C+[Q103*y==P_DR'];
C=C+[0<=pw<=pwyuce];
C=C+[Pevaggmin<=PEV<=Pevaggmax,Eevaggmin<=E<=Eevaggmax];%电动汽车约束
C=C+[E(1,2:end)==E(1,1:end-1)+PEV(1,1:end-1)+Eexsum(1,2:end)];


🎉3 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]刘桦臻. 计及风电并网运行的电动汽车优化调度策略研究[D].重庆大学,2018.

[2]孟祥达. 配网电动汽车负荷与空调需求侧响应协调优化方法研究[D].沈阳工业大学,2022.DOI:10.27322/d.cnki.gsgyu.2022.000099.

🌈4 Matlab代码实现

相关文章
|
2月前
|
算法 调度
基于CVX凸优化的电动汽车充放电调度matlab仿真
本程序基于CVX凸优化实现电动汽车充放电调度,通过全局和局部优化求解,展示了不同情况下的负载曲线。程序在MATLAB 2022a上运行,有效平抑电网负荷峰值,提高电网稳定性。
|
4月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
224 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
4月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
140 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
4月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
107 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
7月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
7月前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
|
7月前
|
Serverless
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
|
7月前
|
供应链 算法
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)
基于分布式优化的多产消者非合作博弈能量共享(Matlab代码)
|
7月前
|
算法 调度
基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化(matlab代码)
基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化(matlab代码)

热门文章

最新文章

下一篇
DataWorks