基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网优化运行研究(Matlab代码实现)

简介: 基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网优化运行研究(Matlab代码实现)

💥1 概述

文献来源:


综合能源微网与共享储能在提高系统能源利用率方面具有显著效益,逐渐成为目前研究热点,如何建立一套共享储能背景下综合能源微网优化运行模型是当下亟待解决的问题。首先,本文介绍了系统运行框架,分析了系统内各利益体的功能。其次,分别针对微网运营商、共享储能服务商以及用户聚合商建立优化运行模型。进一步,分析了微网运营商与用户聚合商间的博弈关系,提出共享储能背景下微网运营商与用户聚合商间的Stackelberg博弈模型,并证明Stackelberg均衡解的存在性与唯一性。最后,在MATLAB平台上进行算例仿真,通过Yalmip工具与CPLEX求解器进行建模与求解,利用启发式算法与求解器相结合的方法优化微网运营商与用户聚合商的策略。结果表明,本文所提模型所提模型不仅能有效权衡微网运营商与用户聚合商的利益,也实现了用户聚合商与共享储能运营商的收益双赢,所采用的求解算法保护了微网运营商与用户聚合商间的数据隐私。  


随着化石能源的过度开采、自然环境的日益恶化以及互联网技术的不断革新,能源正在向分


布式可再生能源利用的方向转型,以可再生能源技术和互联网技术结合的新型能源体系——能源互联网(EI)飞速发展[1]。为了实现能源与经济的可持续发展,能源互联网的概念与架构正在逐渐完善[2]。伴随用户侧大量光伏装置的接入,能源互联网对电能调度灵活性的要求显著提高[3-5]。


迄今为止,国内外诸多学者受到博弈论的启发对配网侧的运行优化展开了研究。文献[6-7]以社区能源互联网作为背景,针对微网运营商定价策略与产消者群用电负荷间的博弈关系,建立了基于主从博弈的分布式能源管理模型,但缺乏对微网运营商侧热价变化的考虑。文献[8-9]在上层电价变化的基础上考虑热价也能作为策略进行调节。文献[8]在综合能源销售商电价制定策略的基础上,侧重分析了热价可变的情境,建立了基于主从博弈的社区综合能源系统分布式协同优化运行模型。文献[9]在微网运营商与多个用户主从博弈框架的基础上,提出微网运营商侧燃气轮机能够在“以热定电”与“以电定热”两种模式下灵活切换,同时考虑用户能够在一定舒适度范围内对热负荷进行消减。但是这些研究忽略了储能设备参与优化,事实上,储能设备在优化运行中担任着至关重要的角色。文献[10]建立了配电网需求侧电价、储能运


行策略和容量配置的协同优化模型,实现了配电网收益最大化。文献[11]在共享储能背景下,提出针对社区能源互联网下多个光伏产消者的共享储能服务机制,建立共享储能系统与多个产消者之间的主从博弈模型,实现共享储能与产消者群间的收益双赢。


📚2 运行结果


🌈3 Matlab代码、数据、文章讲解

🎉4 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]帅轩越,马志程,王秀丽,郭慧,张晗.基于主从博弈理论的共享储能与综合能源微网优化运行研究[J/OL].电网技术:1-12[2022-12-27].DOI:10.13335/j.1000-3673.pst.2021.2191.

相关文章
|
6月前
|
数据可视化 算法
MATLAB Simulink 交交变流电路性能研究
MATLAB Simulink 交交变流电路性能研究
77 2
|
6月前
|
数据可视化 算法
MATLAB Simulink 直流斩波电路性能研究
MATLAB Simulink 直流斩波电路性能研究
90 1
|
6月前
|
数据可视化 算法
MATLAB Simulink 逆变电路性能研究
MATLAB Simulink 逆变电路性能研究
49 1
|
3月前
|
安全
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
本文介绍了2023年高教社杯数学建模竞赛D题的圈养湖羊空间利用率问题,包括问题分析、数学模型建立和MATLAB代码实现,旨在优化养殖场的生产计划和空间利用效率。
199 6
【2023高教社杯】D题 圈养湖羊的空间利用率 问题分析、数学模型及MATLAB代码
|
3月前
|
存储 算法 搜索推荐
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
本文提供了2022年华为杯数学建模竞赛B题的详细方案和MATLAB代码实现,包括方形件组批优化问题和排样优化问题,以及相关数学模型的建立和求解方法。
128 3
【2022年华为杯数学建模】B题 方形件组批优化问题 方案及MATLAB代码实现
|
3月前
|
数据采集 存储 移动开发
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
本文介绍了2023年五一杯数学建模竞赛B题的解题方法,详细阐述了如何通过数学建模和MATLAB编程来分析快递需求、预测运输数量、优化运输成本,并估计固定和非固定需求,提供了完整的建模方案和代码实现。
90 0
【2023五一杯数学建模】 B题 快递需求分析问题 建模方案及MATLAB实现代码
|
6月前
|
数据安全/隐私保护
耐震时程曲线,matlab代码,自定义反应谱与地震波,优化源代码,地震波耐震时程曲线
地震波格式转换、时程转换、峰值调整、规范反应谱、计算反应谱、计算持时、生成人工波、时频域转换、数据滤波、基线校正、Arias截波、傅里叶变换、耐震时程曲线、脉冲波合成与提取、三联反应谱、地震动参数、延性反应谱、地震波缩尺、功率谱密度
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
基于混合整数规划的微网储能电池容量规划(matlab代码)
|
6月前
|
算法 调度
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
含多微网租赁共享储能的配电网博弈优化调度(含matlab代码)
|
6月前
|
Serverless
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)
基于Logistic函数的负荷需求响应(matlab代码)