电力系统机组组合优化调度（IEEE14节点、IEEE30节点、IEEE118节点）（Matlab代码实现）

1 概述

本文提出一种确定机组组合的降维半解析动态规划方法,可以与其他经济调度算法相结合,用以解决多种约束条件下的机组组合问题。该方法通过比较各时段负荷及机组参数,剔除各时段下不满足要求的组合状态,从而减少动态规划中的状态点数;根据机组的最小连续运行、停运时间限制,以及机组功率上升、下降速度的约束,剔除了状态点间的无效路径,从而减少了动态规划的路径个数,达到降维的目的;在确定机组启停状态后,再采用解析法进行机组的功率分配,可以大大提高动态规划方法的效率。

2 知识点学习

机组组合问题我们前面都总结过：

3 运行结果

3.1 算例1——IEEE14节点

3.2 算例2——IEEE30节点

3.3 算例3——IEEE118节点

3.4 二阶锥松弛法

%发电机费用曲线 二次函数分段线性化
P_nl = sdpvar(n_gen, n_L, n_T);
% for i = 1: n_gen
for t = 1: n_T
    C = [C,
        gen_P(gen(:,GEN_BUS),t) == sum(P_nl(:,:,t), 2)+gen(:,GEN_PMIN).*u_state(gen(:,GEN_BUS),t)/baseMVA,
        ];
%         for l = 1: n_L
    C = [C,
        0 <= P_nl(:,:,t) <= (gen(:, GEN_PMAX)-gen(:, GEN_PMIN))/n_L/baseMVA*ones(1,n_L),
        ];
%         end
end
% end
%%
% 机组开机费用 Cjk
cost_up = sdpvar(n_gen, n_T);
C = [C, cost_up >= 0];
for k = 1: n_T
    for t = 1: k-1
         C = [C,
            cost_up(:,k) >= start_cost(:,t).*(u_state(gen(:,GEN_BUS),k) - sum(u_state(gen(:,GEN_BUS),[k-t: k-1]),2))
            ];       
    end
end
for i = 1: n_gen
    if (init_state(gen(i,GEN_BUS)) == 0)
        C = [C,
            cost_up(i,1) >= start_cost(i,init_down(i))*(u_state(gen(i,GEN_BUS),1)-init_down(i)*init_state(gen(i,GEN_BUS)))
            ];
    end
end

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4 参考文献

[1]刘严,谭忠富,韩勇,乞建勋. 机组组合优化问题的一种改进的动态规划方法[C]//.中国优选法统筹法与经济数学研究会第七届全国会员代表大会暨第七届中国管理科学学术年会论文集.,2005:374-378.

[2]王成文,韩勇,谭忠富,刘严,杨力俊.一种求解机组组合优化问题的降维半解析动态规划方法(英文)[J].电工技术学报,2006(05):110-116.DOI:10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2006.05.020.

[3]周俊. 机会约束规划下含风电场的机组组合优化[D].广东工业大学,2014.

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