略施小计，拥有自己的GPT

ChatGPT一经发布就在AI圈引起轰动，GPT-4和chagpt-plugin让OpenAI和其他同行拉开了更大的差距。由于某些原因，我们可能无法亲身体验ChatGPT的神奇之处。但现在，如果你还没有体验过ChatGPT，就像10年前没有购买比特币一样（价格已经涨了几万倍）。因此，我找了几个ChatGPT的平替版本，让你可以在当前的AI浪潮中踏浪前行。

首先声明，以下的平替版本需要自行下载、安装和编译，需要一定的编程技巧，但好处是一旦启动，你将拥有自己的私人GPT助手。

生成式大语言模型

alpaca.cpp

该项目是由OpenAI和斯坦福共同推出的，旨在让用户能够在本地运行生成式大语言模型。

以下是未经加速处理的效果图：

llama.cpp

该项目是基于Facebook开源的大语言模型facebookresearch/llama 移植的C/C++版本。模型根据电脑内存大小也有以下几个版本可供选择：

以下是运行的效果图：

多模态生成模型

除了能够生成文本的AI助手，图像生成也是一个备受关注的AI模型。

文本转图像：stable-diffusion

stable-diffusion是一个文字转图像的AI模型，百度发布的文心一格也是基于这个开源模型进行开发的。可以从以下地址搭建属于自己的文心一格。

该项目基于stable-diffusion模型构建，不仅拥有用户界面，还可以根据需要安装其他的效果插件。

安装完成之后，不仅可以实现语言转图像功能，还可以上传图片，根据图片以及你的描述生成新的图像。

语音转文本：Whisper

Whisper是OpenAI开源的一个语音转文字的AI模型。

安装该模型后就可以拥有语音/视频转文字的能力了。

并且如果你兴趣足够的话，还可以将Whisper和前文提到的文本生成模型结合在一起，这样你就拥有一个可以对话的智能机器人了。

以上，为大家介绍了多种可搭建的开源AI模型，虽然搭建自己的GPT需要一些编程技巧和时间，但通过自己动手能够拥有一个私人的、强大的语言模型助手，将会是一件非常有价值的事情。并且这也是一个有趣和有用的探索机会，可以深入了解和体验ChatGPT，以及构建自己的语言模型，从而在AI领域获得更多的发展机会。