含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度(Matlab代码实现)

简介: 含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度(Matlab代码实现)

💥1 概述

文献来源:

     冷热电联供型微网(CCHP-MG)将不可控的可再生能源、可控的发电机组、储能系统、燃气轮机等能源设备和各类负荷形成一个多能源综合供给系统,不仅能提高能源的利用效率,同时能满足各类能源负荷需求,减小环境污染。但是,风电等可再生能源发电出力的随机性与不确定性,以及所采取的各种接入和平抑技术,使(CCHP-MG)成为一个时间尺度紧密耦合的复杂系统。而且复杂的多能源结构和不同能源的调节时间差异,都加大了(CCHP-MG)运行和管 理 难 度。因 此,研 究 多 时 间 尺 度 的 (CCHP-MG) 对中国能源可持续利用、发 展 绿 色 低 碳 社 会 具有重要意义。


冷热电联供型微网(CCHP-MG)对实现能源可持续发展和构建绿色低碳社会具有重要的应用价值,而内部复杂的能源结构与设备耦合关系、可再生能源的消纳和负荷波动的平抑给其优化运行带来了挑战。文中提出含冰蓄冷空调的CCHP-MG多时间尺度优化调度模型,研究冰蓄冷空调的不同运行方式对优化调度的影响。日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内CCHP-MG的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热负荷变化的双层滚动优化平抑模型,求解各联供设备的调整出力。仿真结果表明:冰蓄冷空调的运行方式关系到CCHP-MG的综合效益的提高;多时间尺度优化调度模型不仅可以满足用户的冷、热、电能的需求,还能有效平抑日内阶段供需侧随机性波动,实现CCHP-MG经济及稳定运行。行带来了挑战。文中提出含冰蓄冷空调的CCHP-MG多时间尺度优化调度模型,研究冰蓄冷空调的不同运行方式对优化调度的影响。日前计划中通过多场景描述可再生能源的不确定性,侧重于一个运行优化周期内CCHP-MG的经济运行;日内调度基于日前计划方案,根据冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出考虑冷热负荷变化的双层滚动优化平抑模型,求解各联供设备的调整出力。仿真结果表明:冰蓄冷空调的运行方式关系到CCHP-MG的综合效益的提高;多时间尺度优化调度模型不仅可以满足用户的冷、热、电能的需求,还能有效平抑日内阶段供需侧随机性波动,实现CCHP-MG经济及稳定运行。  

📚2 运行结果

2.1 日前调度结果分析

图例可对照论文。

2.1 日内调度结果分析



日内优化调度结果如图上所示。日前计划和日内调度中冷热能的调度都是以小时为时间尺度,但日内预测较日前预测较为精确,因此对设备出力有所修正。日内购电曲线在电价峰时期有所下降,结 合SOC 曲线,可以看到储能在低电价时段充电,在高电价时段放电,进一步提高系统的经济性。

本文针 对 含 有 可 再 生 分 布式发电的CCHP-MG ,考虑冷热电在不同时间尺度上的相关性和互补性,提出含ISAC 的 CCHP-MG 多时间尺度优化调度模型,可得以下结论。


1)ISAC 的运行模式关系到 CCHP-MG 综合效益的提高。当系统处于运行方式4时,其经济运行成本最优,且能更好地体现ISAC 的运行优势。


2)日内双层滚动优化平抑模型,能够分别对冷热能和电能在不同时间尺度上进行调度,使系统能够有效平抑供需双侧的波动,保证微网以及外部电网的稳定运行。


🌈3 Matlab代码实现

回复关键字:含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度

🎉4 参考文献

部分理论来源于网络,如有侵权请联系删除。

[1]程杉,黄天力,魏荣宗.含冰蓄冷空调的冷热电联供型微网多时间尺度优化调度[J].电力系统自动化,2019,43(05):30-38.

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