SpringBoot的配置文件(上)

简介: SpringBoot的配置文件(上)

🔎配置文件的作用


在项目中所有重要的数据都是在配置文件中进行相关的配置

例如

  • 数据库的连接信息(包含用户名和密码的设置)
  • 项目启动的端口号
  • 第三方系统的调用密钥等信息
  • 用于发现和定位问题的普通日志和异常日志

针对上述内容, 可以将 Spring Boot 配置文件划分为 2 类

  1. 系统配置文件
  2. 用户自定义配置文件

举个栗子🌰

打包后的代码由 .java → .class

(不允许被修改)

此时如果想要进行修改端口号等操作, 就不能通过修改代码的方式进行

可以通过配置文件进行相应的修改

找到对应的 Jar 包

利用压缩文件打开 Jar 包

修改对应的配置文件即可

🔎配置文件的格式


  • .properties
  • .yml

.properties的出现时间早于.yml, 其功能都是类似的

但优先执行.properties(出现较早)

例如@PostConstructinit-method都属于初始化方法

区别在于

@PostConstruct使用注解进行初始化(出现较晚)

init-method使用xml进行初始化(出现较早)

优先执行@PostConstruct(出现较晚)

利用application.properties设置端口号

利用application.yml设置端口号

利用 application.properties + application.yml 设置端口号

优先执行application.properties设置的端口号

注意🍭

虽然.properties.yml可同时存在, 但通常会选择其中一种格式进行使用(劲酒虽好可不要贪杯呦~~)

🔎properties配置文件


properties → 属性

properties的基本语法


properties 是以键值对的形式配置的

properties 的语法为 Key=Value

  • Key, 键
  • Value, 值
  • =, 分割键值对

properties 的注释为 #

读取配置文件


利用注解@Value("${所需读取的对象}")读取配置文件

🔎yml配置文件


yml → YAML(Yet Another Markup Language)的缩写 → 另一种标记语言

  • yml 支持更多的数据类型, 可以简单表达数组, 散列表, 标量等数据形态
  • yml 支持更多的编程语言, 例如 Java, Golang, PHP, Python, JavaScript…

yml的基本语法


yml 是树形结构的配置文件

yml 的语法为 Key: Value

  • Key, 键
  • Value, 值
  • : , 分割键值对

(注意冒号后面的空格)

yml 的注释为 #

读取配置文件


利用注解@Value("${所需读取的对象}")读取配置文件


相关文章
|
5天前
|
存储 人工智能 安全
AI 越智能,数据越危险?
阿里云提供AI全栈安全能力,为客户构建全链路数据保护体系,让企业敢用、能用、放心用
|
8天前
|
域名解析 人工智能
【实操攻略】手把手教学,免费领取.CN域名
即日起至2025年12月31日,购买万小智AI建站或云·企业官网,每单可免费领1个.CN域名首年!跟我了解领取攻略吧~
|
7天前
|
数据采集 人工智能 自然语言处理
3分钟采集134篇AI文章!深度解析如何通过云无影AgentBay实现25倍并发 + LlamaIndex智能推荐
结合阿里云无影 AgentBay 云端并发采集与 LlamaIndex 智能分析,3分钟高效抓取134篇 AI Agent 文章,实现 AI 推荐、智能问答与知识沉淀,打造从数据获取到价值提炼的完整闭环。
447 93
|
1天前
|
开发者
「玩透ESA」ESA启用和加速-ER在加速场景中的应用
本文介绍三种配置方法:通过“A鉴权”模板创建函数并设置触发器路由;在ESA上配置回源302跟随;以及自定义响应头。每步均配有详细截图指引,帮助开发者快速完成相关功能设置,提升服务安全性与灵活性。
285 2
|
7天前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
随着生成式AI的普及,Geo优化(Generative Engine Optimization)已成为企业获客的新战场。然而,缺乏标准化流程(Geo优化sop)导致优化效果参差不齐。本文将深入探讨Geo专家于磊老师提出的“人性化Geo”优化体系,并展示Geo优化sop标准化如何帮助企业实现获客效率提升46%的惊人效果,为企业在AI时代构建稳定的流量护城河。
406 156
Geo优化SOP标准化:于磊老师的“人性化Geo”体系如何助力企业获客提效46%
|
7天前
|
数据采集 缓存 数据可视化
Android 无侵入式数据采集:从手动埋点到字节码插桩的演进之路
本文深入探讨Android无侵入式埋点技术,通过AOP与字节码插桩(如ASM)实现数据采集自动化,彻底解耦业务代码与埋点逻辑。涵盖页面浏览、点击事件自动追踪及注解驱动的半自动化方案,提升数据质量与研发效率,助力团队迈向高效、稳定的智能化埋点体系。(238字)
311 158