前言
- 本篇来学习pod.spec.containers`属性，这也是pod配置中最为关键的一项配置
基本配置
[root@master ~]# kubectl explain pod.spec.containers KIND: Pod VERSION: v1 RESOURCE: containers <[]Object> # 数组，代表可以有多个容器 FIELDS: name <string> # 容器名称 image <string> # 容器需要的镜像地址 imagePullPolicy <string> # 镜像拉取策略 command <[]string> # 容器的启动命令列表，如不指定，使用打包时使用的启动命令 args <[]string> # 容器的启动命令需要的参数列表 env <[]Object> # 容器环境变量的配置 ports <[]Object> # 容器需要暴露的端口号列表 resources <Object> # 资源限制和资源请求的设置
- 创建pod-base.yaml文件，内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-base namespace: dev labels: user: heima spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 - name: busybox image: busybox:1.30
上面定义了一个比较简单Pod的配置，里面有两个容器：
- nginx：用1.17.1版本的nginx镜像创建，（nginx是一个轻量级web容器）
- busybox：用1.30版本的busybox镜像创建，（busybox是一个小巧的linux命令集合）
# 创建Pod [root@master ~]# kubectl apply -f pod-base.yaml pod/pod-base created # 查看Pod状况 # READY 1/2 : 表示当前Pod中有2个容器，其中1个准备就绪，1个未就绪 # RESTARTS : 重启次数，因为有1个容器故障了，Pod一直在重启试图恢复它 [root@master ~]# kubectl get pod -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-base 1/2 CrashLoopBackOff 1 # 可以通过describe查看内部的详情 # 此时已经运行起来了一个基本的Pod，虽然它暂时有问题,在后面启动命令部分介绍解决方法 [root@master ~]# kubectl describe pod pod-base -n dev
镜像拉取
拉取策略
imagePullPolicy，用于设置镜像拉取策略，kubernetes支持配置三种拉取策略：
- Always：总是从远程仓库拉取镜像（一直远程下载）
- IfNotPresent：本地有则使用本地镜像，本地没有则从远程仓库拉取镜像（本地有就本地 本地没远程下载）
- Never：只使用本地镜像，从不去远程仓库拉取，本地没有就报错 （一直使用本地）
默认值说明：
- 如果镜像tag为具体版本号， 默认策略是：IfNotPresent
- 如果镜像tag为：latest（最终版本） ，默认策略是always
使用例子
- 创建pod-imagepullpolicy.yaml文件，内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-imagepullpolicy namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.2 imagePullPolicy: Never # 用于设置镜像拉取策略 - name: busybox image: busybox:1.30
# 创建Pod [root@master ~]# kubectl create -f pod-imagepullpolicy.yaml pod/pod-imagepullpolicy created # 查看Pod详情 [root@master ~]# kubectl describe pod pod-imagepullpolicy -n dev ... Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Normal Scheduled <unknown> default-scheduler Successfully assigned dev/pod-imagepullpolicy to node3 Normal Pulling 99s kubelet, node3 Pulling image "nginx:1.17.2"
启动命令
- 在前面的案例中，一直有一个问题没有解决，就是的busybox容器一直没有成功运行，那么到底是什么原因导致这个容器的故障呢？
原来busybox并不是一个程序，而是类似于一个工具类的集合，kubernetes集群启动管理后，它会自动关闭。解决方法就是让其一直在运行，这就用到了command配置。 - 创建pod-command.yaml文件，内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-command namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 - name: busybox image: busybox:1.30 command: ["/bin/sh","-c","touch /tmp/hello.txt;while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done;"]
- command，用于在pod中的容器初始化完毕之后运行一个命令。
稍微解释下上面命令的意思：
- “/bin/sh”,“-c”, 使用sh执行命令
- touch /tmp/hello.txt; 创建一个/tmp/hello.txt 文件
- while true;do /bin/echo $(date +%T) >> /tmp/hello.txt; sleep 3; done; 每隔3秒向文件中写入当前时间
# 创建Pod [root@master ~]# kubectl create -f pod-command.yaml pod/pod-command created # 查看Pod状态 # 此时发现两个pod都正常运行了 [root@master ~]# kubectl get pod -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-command 2/2 Running 0 78s # 进入pod中的busybox容器，查看文件内容 # 补充一个命令: kubectl exec pod名称 -n 命名空间 -it -c 容器名称 /bin/sh 在容器内部执行命令 # 使用这个命令就可以进入某个容器的内部，然后进行相关操作了 # 比如，可以查看txt文件的内容 [root@master ~]# kubectl exec pod-command -n dev -it -c busybox /bin/sh / # tail -f /tmp/hello.txt
特别说明：
通过上面发现command已经可以完成启动命令和传递参数的功能，为什么这里还要提供一个args选项，用于传递参数呢?这其实跟docker有点关系，kubernetes中的command、args两项其实是实现覆盖Dockerfile中ENTRYPOINT的功能。
- 如果command和args均没有写，那么用Dockerfile的配置。
- 如果command写了，但args没有写，那么Dockerfile默认的配置会被忽略，执行输入的command
- 如果command没写，但args写了，那么Dockerfile中配置的ENTRYPOINT的命令会被执行，使用当前args的参数
- 如果command和args都写了，那么Dockerfile的配置被忽略，执行command并追加上args参数
环境变量
- env，环境变量，用于在pod中的容器设置环境变量。
- 创建pod-env.yaml文件，内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-env namespace: dev spec: containers: - name: busybox image: busybox:1.30 command: ["/bin/sh","-c","while true;do /bin/echo $(date +%T);sleep 60; done;"] env: # 设置环境变量列表 - name: "username" value: "dh" - name: "password" value: "123456"
# 创建pod [root@master ~]# kubectl create -f pod-env.yaml pod/pod-env created # 进入容器，输出环境变量 [root@master ~]# kubectl exec pod-env -n dev busybox -it /bin/sh / # echo $username dh / # echo $password 123456 / #
端口设置
- 创建pod-ports.yam，内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-ports namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 ports: # 设置容器暴露的端口列表 - name: nginx-port containerPort: 80 protocol: TCP
# 创建Pod [root@master ~]# kubectl create -f pod-ports.yaml pod/pod-ports created # 查看pod # 在下面可以明显看到配置信息 [root@master ~]# kubectl get pod pod-ports -n dev -o yaml apiVersion: v1 kind: Pod metadata: creationTimestamp: "2022-04-10T02:21:24Z" name: pod-ports namespace: dev resourceVersion: "191381" selfLink: /api/v1/namespaces/dev/pods/pod-ports uid: d07fee29-ebfe-423a-9af2-d3c0e899b286 spec: containers: - image: nginx:1.17.1 imagePullPolicy: IfNotPresent name: nginx ports: - containerPort: 80 name: nginx-port protocol: TCP
访问容器中的程序需要使用的是Podip:containerPort
资源配额
容器中的程序要运行，肯定是要占用一定资源的，比如cpu和内存等，如果不对某个容器的资源做限制，那么它就可能吃掉大量资源，导致其它容器无法运行。针对这种情况，kubernetes提供了对内存和cpu的资源进行配额的机制，这种机制主要通过resources选项实现，他有两个子选项：
- limits：用于限制运行时容器的最大占用资源，当容器占用资源超过limits时会被终止，并进行重启
- requests ：用于设置容器需要的最小资源，如果环境资源不够，容器将无法启动
- cpu：core数，可以为整数或小数
- memory： 内存大小，可以使用Gi、Mi、G、M等形式
说明： 单位m：CPU的计量单位叫毫核(m)。一个节点的CPU核心数量乘以1000，得到的就是节点总的CPU总数量。如，一个节点有两个核，那么该节点的CPU总量为2000m
- 创建pod-resources.yaml，内容如下：
apiVersion: v1 kind: Pod metadata: name: pod-resources namespace: dev spec: containers: - name: nginx image: nginx:1.17.1 resources: # 资源配额 limits: # 限制资源（上限） cpu: "2" # CPU限制，单位是core数 memory: "10Gi" # 内存限制 requests: # 请求资源（下限） cpu: "1" # CPU限制，单位是core数 memory: "10Mi" # 内存限制
# # 运行Pod [root@master ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml pod/pod-resources created # 查看发现pod运行正常 [root@master ~]# kubectl get pod pod-resources -n dev NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod-resources 1/1 Running 0 9s # 接下来，停止Pod [root@master ~]# kubectl delete -f pod-resources.yaml pod "pod-resources" deleted # 编辑pod，修改resources.requests.memory的值为10Gi [root@master ~]# vim pod-resources.yaml # 再次启动pod [root@master ~]# kubectl create -f pod-resources.yaml pod/pod-resources created # 查看Pod状态，发现Pod启动失败 [root@master ~]# kubectl get pod pod-resources -n dev -o wide ... Events: Type Reason Age From Message ---- ------ ---- ---- ------- Warning FailedScheduling <unknown> default-scheduler 0/4 nodes are available: 4 Insufficient memory. (内存不足)
