模板方法模式是一种行为型设计模式，它定义了一种算法的框架，将算法的具体实现留给子类来完成。模板方法模式在实现算法时，使用了一种称为“钩子方法”的技巧，通过在模板方法中添加一些抽象方法或虚方法，来让子类自行实现具体的算法细节，从而实现了算法的复用和扩展。
模板方法模式的应用场景是：当需要实现一种算法，但算法的具体实现方式存在差异时，可以考虑使用模板方法模式。通过定义算法的框架和钩子方法，可以让不同的子类自行实现具体的算法细节，从而实现算法的复用和扩展。
下面是一个简单的模板方法模式的Demo，假设有一个数据导出的过程，要求将数据导出成不同的格式，如CSV格式和XML格式等，但导出的流程是相同的。
python
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数据导出模板类
class DataExporter:
def export_data(self, data):
self.write_header()
self.write_body(data)
self.write_footer()
def write_header(self):
pass
def write_body(self, data):
pass
def write_footer(self):
pass
CSV格式导出类
class CsvExporter(DataExporter):
def write_header(self):
print("导出CSV格式数据的表头")
def write_body(self, data):
print("导出CSV格式数据的内容")
def write_footer(self):
print("导出CSV格式数据的表尾")
XML格式导出类
class XmlExporter(DataExporter):
def write_header(self):
print("导出XML格式数据的表头")
def write_body(self, data):
print("导出XML格式数据的内容")
def write_footer(self):
print("导出XML格式数据的表尾")
客户端代码
csv_exporter = CsvExporter()
xml_exporter = XmlExporter()
data = [1, 2, 3, 4, 5]
csv_exporter.export_data(data)
xml_exporter.export_data(data)
这个Demo中，DataExporter是数据导出模板类，定义了数据导出的算法框架和钩子方法，其中export_data是导出数据的模板方法，write_header、write_body和write_footer是钩子方法，需要在具体的子类中进行实现。CsvExporter和XmlExporter是具体的数据导出类，它们分别实现了父类中的钩子方法，完成了具体的数据导出逻辑。
当客户端使用模板方法模式时，需要先定义一个算法框架，并将算法中的具体实现留给子类来完成。然后，客户端可以根据需要选择不同的子类来扩展算法的具体实现。在子类中，需要实现父类中的钩子方法，完成具体的实现逻辑。通过模板方法模式，可以实现算法的复用和扩展，同时也保证了算法的一致性和可维护性。
以下是一些推荐的学习资料和链接，可以帮助你更好地学习模板方法模式：
《Head First 设计模式》：这是一本非常通俗易懂的设计模式入门书籍，其中包含了对模板方法模式的讲解和示例代码。
《设计模式：可复用面向对象软件的基础》：这是设计模式的经典著作之一，其中包含了对模板方法模式的详细讲解和示例代码。
《图解设计模式：以UML为基础，学习23种设计模式》：这是一本以图解为主的设计模式入门书籍，其中包含了对模板方法模式的详细讲解和示例代码。
模板方法模式的Java实现：这是一个包含了模板方法模式示例代码的Java项目，可以帮助读者更好地理解和应用模板方法模式。
GitHub链接：https://github.com/iluwatar/java-design-patterns/tree/master/template-method ↗
总之，学习模板方法模式需要结合书籍和实践，建议读者选择一些适合自己的入门书籍，同时结合实际项目中的设计问题进行实践，加深对模板方法模式的理解和应用。
