GPT-4的闪亮登场，似乎再次惊艳了所有人。
看了GPT-4官方的演示，涵盖方方面面，不禁让人感慨，通用人工智能真的要来了吗？
GPT-4，可媲美人类
据CNBC报道，GPT-4是采用微软的Azure公用云端服务平台进行训练，跟过去的版本相比规模更庞大。这代表该模型受过更多资料训练、模型档案更具份量，营运成本也更昂贵。
此外，OpenAI宣称，GPT-4在许多专业测试的表现「可媲美人类」。
除了更具灵活性、答案错误更少，不会超脱常规特点外，根据OpenAI说法，GPT-4可在律师资格考试击败90%人类、在国际生物奥林匹亚击败99%高中生。事实上，GPT-4在至少34种涵盖总经、写作、数学等领域的测验皆名列前茅。
它和ChatGPT 有何差别？
01、处理多达2.5万字的长篇内容
GPT-4能够处理多达2.5万字的长篇内容，足足是ChatGPT的8倍以上，无论是生成文本、延伸对话或分析文件，GPT-4都能胜任。
这也代表着GPT-4现在拥有更强悍的「记忆力」。《TechCrunch》认为，过去聊天机器人表现不佳的一大问题原因在于，最刚开始的要求与设定在一定长度的谈话后就会被后来的资讯所覆盖。而GPT-4能够长时间更聚焦地与用户对话，除了提供更精确的回覆、不会偏移讨论主题。
02、分析图像的能力，并具有「幽默感」
具备分析图像的能力，可以辨识图片中的鸡蛋、面粉、牛奶等素材，推荐用户能够运用这些素材完成的料理。GPT-4似乎还具备了一定程度的「幽默感」，在开发者直播中能够向用户解释哏图的好笑之处。
03、生成网页
GPT-4 还懂得大部分主流的程式语言，能够担任撰写程式的辅助帮手，结合前图像辨识功能， OpenAI更直接拍摄一张手绘的网站草稿，让GPT-4当场生成出整个网站的程式码。
题外话
说到编程，这让我想起，只需拖拽，或者是编辑几行基础代码，就能快速的开发出各类应用系统的低代码平台，如JNPF快速开发平台。
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小结
不论是人工智能，亦或是低代码平台，都需要专业的人员进行把控，相辅相成，那么它们才会是一款称手的工具。
所以，与其去深究它们会不会砸了我们的饭碗，不如去想如何通过技术的加持，让自己变得更有含金量。
