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预训练对话

2023-07-28 84
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本文涉及的产品
交互式建模 PAI-DSW，每月250计算时 3个月
推荐场景：
PAI×LLaMA Factory 微调 Llama3 模型
模型在线服务 PAI-EAS，A10/V100等 500元 1个月
推荐场景：
基于PAI-EAS挂载OSS部署AIGC服务
模型训练 PAI-DLC，5000CU*H 3个月
推荐场景：
低代码 Lora 微调及部署
简介： 预训练对话

【Task简介】

包含对话两个任务，意图分类和回复生成，具体如下： 意图分类: 输入对话上下文，输出用户意图； 回复生成：输入对话上下文，输出最终的对话回复。

【说明视频】

image.png

点击链接查看视频：https://www.yuque.com/modelscope/rdum8e/qx2t1b?inner=lI1Oq

【输入与输出】

image.png

【场景应用】

比如在研究任务型对话时，需要在学术主流对话数据集如DialogGLUE或者MultiWOZ系列上达到SOTA效果，可以基于SPACE快速构建下游任务模型去做意图分类、回复生成和对话状态追踪等等，十几行代码就可以达到SOTA模型效果

【数据集链接】

数据集：

https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/MultiWoz2.0/summary

https://www.modelscope.cn/datasets/modelscope/banking77/summary

模型文件：

https://www.modelscope.cn/models/damo/nlp_space_dialog-intent-prediction/files

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