ChatGPT 的出现会导致底层程序员失业吗?

简介: ChatGPT 的出现会导致底层程序员失业吗?

针对这个问题,我问了一下 ChatGPT ,它是这样说的:

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ChatGPT 的回答,你满意吗?不满意的话,评论区谈谈你的看法!!


正文开始:



每一次,不论是 GitHub Copilot 还是 OpenAI Codex,亦或是最近爆火的 ChatGPT,只要一个 AI 工具可以编程,紧跟而来的话题必然是:“程序员是否会因此被替代?”


程序员实惨!职业威胁一直就没停息过。

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所以,ChatGPT可以编程这似乎很让人匪夷所思。


ChatGPT介绍一下!!是一个由OpenAI训练的大型语言模型,可以进行对话、文本生成、问答等多种任务。它使用了Transformer架构,能够从大量语料中学习语言特征。


ChatGPT可以在编程领域有多种应用,其中一些主要的应用如下:


  1. 代码生成:可以根据输入的需求或描述生成相应的代码。
  2. 代码提示:可以根据用户输入的代码片段,提供相应的代码提示和补全。
  3. 故障诊断:可以利用ChatGPT分析错误日志并给出相应的解决方案。
  4. 文档生成:可以根据输入的代码生成相应的文档。
  5. 自动测试:可以根据输入的代码生成相应的单元测试。
  6. 数据科学:可以使用ChatGPT来自动生成模型和数据集的描述。


不过需要注意的是,ChatGPT是一个非常强大的语言模型,但它并不是万能的,在生成代码的场景下还需要人工编程和检查,所以一定程度上ChatGPT的使用是需要依赖程序员的护航,才能确保完成应用。说替代程序员的,着实是过度解读了。

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ChatGPT的爆火,让我想起,同样会提高程序员开发效率的低代码平台,它的出现也同样被人类污名化,职业威胁程序员。


通过低代码平台,只需要通过拖拽的方式,或者是编辑几行基础代码,就能快速的开发出各类应用系统。最关键的是低代码改变了传统开发对专业技能的要求,现在只要掌握一些基础的代码知识,甚至不需要任何基础,就可以进行应用系统的开发!

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作为国内主流的JNPF低代码平台服务商,JNPF低代码平台负责人认为:低代码的本质是解放开发者的双手,让他们从重复的代码工作中解放出来,低代码在这个过程中扮演的是“辅助者”角色,而并非“替代者”。因为永远有一些容易被忽略的边缘性技术问题,需要程序员去解决,这是低代码不能替代的。

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而且低代码并不意味着完全就抛弃代码,相反在平台无法满足一些复杂的业务场景时,就需要代码的辅助,当然这个过程的代码量要可控,否则就违背了低代码开发的本质。


而像市场上一些无代码平台,确实做到了看不见任何代码,但是当平台需要去应对复杂业务逻辑系统的开发时,便会显得力不从心。

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JNPF低代码平台保留了这种灵活的开发机制,当需要更深层次的处理业务逻辑时,如果平台开发不能完全匹配,就需要程序员通过代码开发实现相关能力与服务。


而这种二次开发的需求已经超过了应用创建者的能力范围,就需要专业的程序员基于平台开发。(要体验低代码平台,检索JNPF官网,免费搭建企业系统!


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所以,与其无深究低代码是否会让程序员失业,不如去想如何通过低代码技术的加持,让程序员变得更有含金量,让低代码成为程序员工作的润滑剂。

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