一：背景介绍

我们开发了一个ar助教机器人，让用户的学习看的见、抓的组和帮得上。与第三方服务是合作关系，教师在第三方服务上制作课程，然后同步到ar助教机器人上。教师再登陆ar助教机器人进行推送课程，学生登陆ar助教机器人进行学习。这个整个过程中会用到1.第三方服务的登陆因为部分教师和学生的信息在第三方服务上；2.会用到在第三方服务上制作的课程，并且需要同步到ar助教机器人上。

从上面可以看出ar助教机器人依赖第三方服务，用户也需要依赖第三方服务。如果第三方服务终止合作以及停止服务，那么对于我们ar助教机器人来说是毁灭性的。

二：思路&方案

主要的思路就是脱离第三方服务，完全脱离第三方服务，部分脱离第三方服务。我们自己来管理我们的用户，我们自己进行课程的制作。

三：过程

目前我们主要分为两个阶段，第一个阶段（过度阶段）一定的时间内将用户的数据保存在我们ar助教机器人中；将第三方服务上的所有课程保存在我们ar助教机器人中，同时开发我们自己的做课系统。

第一个阶段

在这个阶段中，相对于上一个阶段来说，耦合较弱。如果一旦第三方服务不再提供服务，ar助教机器人依然能够提供服务。但是服务提供的不完整（课程和用户存在部分问题，没有新的课程，和第三方服务上的新用户）。

第二个阶段

权限系统（用户管理）、 AR助教机器人（推送课程，学习课程）、 TAR做课系统（做课，同步课程）

在这个阶段中，我们已经完全脱离了第三方服务，我们有了自己的做课系统（并且之前在第三方服务的做课数据也有）我们有了第三方的所有用户数据（也支持注册新用户）。我们摆脱了对第三方服务的耦合，将耦合转为对我们自己管理和维护的Tar做课系统。

四：总结

1.降低不可控制的因素，如其中的第三方服务，将其更换我我们自己能够管理维护的Tar做课系统，增加确定性，降低不确定性，提供稳定服务。

2.高内聚，低耦合 。每一个模块负责做一件事。权限（管理）Tar（做课）AR（教学）。彼此之间之后依赖管理。这样做的好处是便于后期进行扩展和各自维护。