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- 垂直分表
- 需求：商品表字段太多，每个字段访问频次不⼀样，浪费了IO资源，需要进⾏优化。
- 垂直分表介绍
- 也就是“⼤表拆⼩表”，基于列字段进⾏的。拆分原则⼀般是表中的字段较多，将不常⽤的或者数据较⼤，⻓度较⻓的拆分到“扩展表 如text类 型字段。访问频次低、字段⼤的商品描述信息单独存放在⼀张表中，访问频次较⾼的商品基本信息单独放在⼀张表中。
- 垂直拆分原则
- 把不常⽤的字段单独放在⼀张表;
- 把text，blog等⼤字段拆分出来放在附表中;
- 业务经常组合查询的列放在⼀张表中；
- 案例分析
- 商品的搜索列表需要展示的信息包括图片，价格，标题，评价数量，店铺名称等信息。
当用户点击某个商品的时候就会出现商品的详情信息，包括商品的各个细节属性
- 垂直分库
- 需求：C端项⽬⾥⾯，单个数据库的CPU、内存⻓期处于90%+的利⽤率，数据库连接经常不够，需要进⾏优化
- 垂直分库介绍
- 垂直分库针对的是⼀个系统中的不同业务进⾏拆分， 数据库的连接资源⽐较宝贵且单机处理能⼒也有限。
- 没拆分之前全部都是落到单⼀的库上的，单库处理能⼒成为瓶颈，还有磁盘空间，内存，tps等限制。
- 拆分之后，避免不同库竞争同⼀个物理机的CPU、内存、⽹络IO、磁盘，所以在⾼并发场景下，垂直分库⼀定程度上能够突破IO、连接数及 单机硬件资源的瓶颈。
- 垂直分库可以更好解决业务层⾯的耦合，业务清晰，且⽅便管理和维护。
- ⼀般从单体项⽬升级改造为微服务项⽬，就是垂直分库，即按照不同的领域进行划分自己的数据库。
注意点：垂直分库不是每个数据库部署在同一台物理机上，垂直分库需要将每一个业务领域的数据库单独部署在一台物理机上，这样才能真正的提高并发量。垂直分库分表都是基于业务领域来进行划分，但仍旧存在单个业务领域数据量过大导致单表查询性能过慢的问题。
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奔跑的小梁，公众号：梁霖编程工具库我决定了，算法文档开源！！
