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面试题：这边有个数据库-单表1千万数据，未来1年还会增⻓多500万，性能⽐较慢，说下你的优化思路。
分库分表解决的问题：
解决数据库本身瓶颈问题 连接数：连接数过多时，就会出现‘too many connections’的错误，访问量太⼤或者数据库设置的最⼤连接数太⼩的原因。
Mysql默认的最⼤连接数为100.可以修改，⽽mysql服务允许的最⼤连接数为16384 。
分表本质上还是在一个数据库中进行表的拆分，核心是优化单表海量数据查询性能慢的问题。
分库是进行数据库的划分，可以提高这个系统的连接数量。
解决系统本身IO、CPU瓶颈
磁盘读写IO瓶颈，热点数据太多，尽管使⽤了数据库本身缓存，但是依旧有⼤量IO,导致sql执⾏速度慢。
⽹络IO瓶颈，请求的数据太多，数据传输⼤，⽹络带宽不够，链路响应时间变长
CPU瓶颈，尤其在基础数据量⼤单机复杂SQL计算，SQL语句执⾏占⽤CPU使⽤率⾼，也有扫描⾏数⼤、锁冲突、锁等待等原因 。
结论
在数据量及访问压力不是特别大的情况，首先考虑缓存、读写分离、索引技术等方案。
如果数据量极大，且业务持续增长快，再考虑分库分表方案。分表是在一个库中进行划分，所有的表依旧是共用一个数据库的cpu，内存 等硬件设施，如果分表无法解决性能问题再结合分库！！！！
分库分表解决的问题：
分表解决的是单表数据量过大导致查询性能慢的问题。
分库解决的是单台数据库并发访问的连接数过多的压力问题。
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奔跑的小梁，公众号：梁霖编程工具库我决定了，算法文档开源！！
