SQL Server外连接、内连接、交叉连接

本文涉及的产品
RDS SQL Server Serverless,2-4RCU 50GB 3个月
推荐场景:
云数据库 RDS SQL Server,基础系列 2核4GB
简介: 小编在做组织部维护最后收尾工作的时候,遇到了这样一个问题,需要将定性考核得分查出来、定量考核对应的数据查出来并进行得分计算、附加分查出来,最后将这三部分信息汇总之后得到总成绩,如果其中一项成绩没有进行计算那么是可以得到成绩的。

   小编在做组织部维护最后收尾工作的时候,遇到了这样一个问题,需要将定性考核得分查出来、定量考核对应的数据查出来并进行得分计算、附加分查出来,最后将这三部分信息汇总之后得到总成绩,如果其中一项成绩没有进行计算那么是可以得到成绩的。

   展望师哥他们以前的逻辑,通过两个视图将定性和定量得分计算保存之后,再用一个视图将三个得分连到一起并进行计算。

   被组长规定只能用SQL语句来写,因为这样维护起来就很方便了。

   我开始先用了级联查询并计算,可是效果并不太理想,最后了解到连接查询,经过反复试验,终于有了以下成果:


<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT 
  --总排名
  ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ISNULL((h.AdditionalResults),0) + f.TotalScores ) AS 总排名 ,
  --园区ID
  f.ObjectID AS 市直单位id,
  --园区名称
  f.Responsibility AS 开发区园区名称,
  --年份
  f.YearTime AS 年份,
  --定量总得分
  f.QuantifyScores as 定量总得分,
  --附加分
  ISNULL((h.AdditionalResults),0) AS 奖惩总得分,
  --最总定量+定性+附加总分
  ISNULL((h.AdditionalResults),0) + f.TotalScores AS 总得分
from
--汇总,通过左链接链接之后,查询下面信息,并将定性和定量总得分汇总
(SELECT 
    --园区ID
    c.ObjectID,
    --园区名称
    c.Responsibility,
    --年份
    e.YearTime,
    --定量总得分
    ISNULL((c.QuantifyScores),0) AS QuantifyScores,
    --定性定量总得分
    ISNULL((e.CalculateScores),0) + ISNULL((c.QuantifyScores),0) AS TotalScores
  FROM
    --第一层查询,查询到定性总得分当成基表
    (SELECT 
      --园区ID
      d.DevelopmentID,
      --考核时间
      d.YearTime,
      --定性总得分
      d.CalculateScores
     FROM
      T_DevelopmentScores d) e
     --和第一层并列的查询,查询到定量信息并计算出定量总分
     left JOIN 
     (SELECT 
      --园区ID
      a.ObjectID, 
      --园区名称
      a.Responsibility,
      --计算并显示定量总得分
      ISNULL(CAST(a.score AS real), 0)*ISNULL(CAST(b.Weight AS real), 0) / 100 AS QuantifyScores
      FROM 
      T_DevelopmentQuantifyScores a,
      T_DevelopmentQuantifyTarget b 
      WHERE a.TragetID = b.TragetID ) c ON e.DevelopmentID = c.ObjectID) f 
--和定量定性得分汇总并列,通过左链接查询到下面附加分
LEFT JOIN
(SELECT 
  --园区ID
  g.DevelopmentID,
  --附加分
  g.AdditionalResults
FROM 
  T_DevelopmentAdditionalResults g) h ON f.ObjectID = h.DevelopmentID</span>


   尝到了SQL语句中连接的甜头,于是小编在网上搜索之后并自己实践,有了下面成果:


举例介绍


   下面的内容介绍将会分别用下面两个表进行试验


20160120182422096.jpg


外连接


 左连接(left join或者left outer join):


   说明:以左表为基础,查询右表中所有符合条件的信息,不存在的用Null补充


<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 a LEFT JOIN dbo.TestTable2 b ON a.Hobbyid = b.Hobbyid</span>


   结果如下:


20160120182503961.png


 右连接(right join或者right outer join)


   说明:以右表为基础,查询左表中所有符合条件的信息,不存在的用Null补充


<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 a right JOIN dbo.TestTable2 b ON a.Hobbyid = b.Hobbyid</span>


   结果如下:


20160120182551550.jpg


 完全连接(full join或者full outer join)


   说明:将两个表中的信息都查出来,没有对应的信息,用Null补充


<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 a full JOIN dbo.TestTable2 b ON a.Hobbyid = b.Hobbyid</span>


   结果如下:


20160120182618706.jpg


内连接(inner join)


   说明:只显示符合条件的信息,条件可以是(=、<、>、<>、<=、>=、!<、!>),下面只介绍条件为=的内容


<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 a inner JOIN dbo.TestTable2 b ON a.Hobbyid = b.Hobbyid</span>


   结果如下:


20160120182646432.jpg


交叉连接(cross join)


 无条件


   说明:将查到两个表中的所有数据的乘积(如果每个表中都有3行数据,最后显示3*3=9行数据)


<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 cross JOIN dbo.TestTable2
--上面与下面的语句等价
SELECT * FROM dbo.Testtable1, dbo.TestTable2</span>


   结果如下:


20160120182720738.jpg


 有条件


   说明:将上面查到的无条件的结果按照条件进行筛选但是这里只能用where表示不能用on表示


<span style="font-family:KaiTi_GB2312;font-size:18px;">--
SELECT * FROM dbo.Testtable1 a cross JOIN dbo.TestTable2 b WHERE a.Hobbyid = b.Hobbyid</span>


   结果如下:


20160120182746215.jpg


总结


   小编将这句话送给自己以及所有的读者:

   在将来的路上,了解一块东西就将它的来龙去脉缕个通,并进行总结,这样以后的路将会更加通畅!

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