项目实战 Java读取Excel数据

简介: 项目实战 Java读取Excel数据

项目实战 Java读取Excel数据

前言

最近项目需要增加一个功能,上传Excel表格进行批量导入。通过上传Excel表格的方式能够节省用户大量的时间提高用户的体验。博主查阅了相关资料,最终是成功实现了上传Excel表格进行批量导入。
本篇博客记录了上传Excel到读取Excel再到将读取到的数据插入到数据库的详细步骤,通过本篇博客可以成功实现读取Excel数据进行批量导入。

实现步骤

实现步骤主要分为两步:

  1. 从Excel表中读取数据
  2. 将获取到的数据插入到数据库中

导入POI依赖

注意:本篇博客是使用引入POI依赖的方式实现读取excel的数据

    <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi</artifactId>
            <version>4.1.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi-ooxml</artifactId>
            <version>4.1.2</version>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.poi</groupId>
            <artifactId>poi-ooxml-schemas</artifactId>
            <version>4.1.2</version>
        </dependency>

示例Excel表结构

编写读取Excel工具类

实现思路

  1. POI读取是 先读行,再循环获取每列的信息。
  2. 另外一点需要注意的是,从示例的Excel表结构中可以看出我们实际上需要的数据是从第三行开始。所以行的循环从第三行开始,如:

// sheet.getPhysicalNumberOfRows()获取总的行数
//i=2从第三行开始循环
for (int i = 2; i < sheet.getPhysicalNumberOfRows(); i++) {
}
  1. 在行循环中获取每一格的数据,进行数据收集。
  // 循环读取每一个格
   Row row = sheet.getRow(i);
   //用于收集excel中的数据
  Map<String,String> studentDate =new HashMap<>();

读取Excel数据工具类实现代码

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Row;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Sheet;
import org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook;
import org.apache.poi.xssf.usermodel.XSSFWorkbook;
import org.springframework.web.multipart.MultipartFile;
import java.io.InputStream;
import java.util.ArrayList;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
 * @author : [WangWei]
 * @version : [v1.0]
 * @className : ReadPatientExcelUtil
 * @description : [从Excel表中读取学生数据]
 * @createTime : [2022/11/13 22:28]
 * @updateUser : [WangWei]
 * @updateTime : [2022/11/13 22:28]
 * @updateRemark : [描述说明本次修改内容]
 */
public class ReadStudentDateExcelUtil {
        public static List<Map<String ,String>> readStudentDate(MultipartFile file){
            //用于获取Excel中的数据
            List<Map<String ,String>> studentDateList=new ArrayList<>();
            //获取的是文件的完整名称,包括文件名称+文件拓展名
            String path=file.getOriginalFilename();
            try {
      /*// 如果需要通过URL获取资源的加上以下的代码,不需要的省略就行
      URL url = new URL(strURL);
      HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection)url.openConnection();
      // 设置超时间为3秒
      conn.setConnectTimeout(3*1000);
      // 防止屏蔽程序抓取而返回403错误
      conn.setRequestProperty("User-Agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 5.0; Windows NT; DigExt)");
      // 获取输入流
      InputStream inputStream = conn.getInputStream();
      ......*/
                // 也可以通过文件路径获取文件流
                //InputStream inputStream = new FileInputStream("D://");
                // 获取文件输入流
                InputStream inputStream = file.getInputStream();
                // 定义一个org.apache.poi.ss.usermodel.Workbook的变量
                Workbook workbook = null;
                // 截取路径名 . 后面的后缀名,判断是xls还是xlsx
                if (path.substring(path.lastIndexOf("." )+1).equals("xls")){
                    workbook = new HSSFWorkbook(inputStream);
                }else if (path.substring(path.lastIndexOf(" . " )+1).equals("xlsx")){
                    workbook = new XSSFWorkbook(inputStream);
                } else {
                    throw new Exception("上传文件格式错误");
                }
                // 获取名为学生信息的sheet页
                Sheet sheet = workbook.getSheet("学生信息");
                // sheet.getPhysicalNumberOfRows()获取总的行数
                for (int i = 2; i < sheet.getPhysicalNumberOfRows(); i++) {
                    Map<String,String> studentDate =new HashMap<>();
                    // 循环读取每一个格
                    Row row = sheet.getRow(i);
                    studentDate.put("code",row.getCell(0).toString());
                    studentDate.put("name",row.getCell(1).toString());
                    studentDate.put("sex",row.getCell(2).toString());
                    studentDate.put("identityCardId",row.getCell(3).toString());
                    studentDate.put("nation",row.getCell(4).toString());
                    studentDate.put("entranceDate",row.getCell(5).toString());
                    studentDate.put("academyName",row.getCell(6).toString());
                    studentDate.put("professionName",row.getCell(7).toString());
                    studentDate.put("className",row.getCell(8).toString());
                    studentDateList.add(studentDate);
                }
            } catch (Exception e) {
                e.printStackTrace();
            }
            return studentDateList;
        }

按照上述代码就可以实现从excel表格中读取数据了

取出从excel中获取的数据,并插入到数据库中

先获取到excel中所有的数据,再通过for循环的方式将数据取出,set到实体中,最后插入到数据库中。
下面的代码不完整,也较为简单。只是起到一个示例的作用。

示例:

    //得到从Excel中获取所有数据
        List<Map<String ,String>> studentDateList= ReadStudentDateExcelUtil.readStudentDate(excelFile);
        //获取学院名
        for (Map<String ,String> map:studentDateList) {
          //实例化一个学院实体
            AcademyEntity academyEntity=new AcademyEntity();
            //获取到学院的名称
            academyEntity.setName(map.get("academyName"));
            }
       //最后插入到数据库中

示例实体:

import javax.persistence.Column;
import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.Table;
@Entity
@Table(name =  "tt_academy")
public class AcademyEntity extends BaseAttribute {
    @Column(name = "name")
    private String name;
    /**
     * 机构代码
     */
    @Column(name = "code")
    private String code;
    @Column(name = "type")
    private String type;
    public String getName() {
        return name;
    }
    public void setName(String name) {
        this.name = name;
    }
    public String getCode() {
        return code;
    }
    public void setCode(String code) {
        this.code = code;
    }
    public String getType() {
        return type;
    }
    public void setType(String type) {
        this.type = type;
    }
}

总结

最开始的时候由于没有接触过通过上传excel表格的方式进行批量导入,所以一开始就有些恐惧,心态有些不好。当真正做完整个需求的时候,发现其实也还是挺简单的,自己努努力还是可以完成的。

收获:1.分解问题:最开始的时候总是想着一口气解决,所以开始在搜索引擎上搜索的关键字是“java 实现excel批量导入”,对于我来说这样搜索带来的后果是看相关资料时内容太多了,无法聚焦,吸收不了。之后自己发现了自己出现了这个问题,之后调整了策略,进行问题的分解,想要实现上传excel表格的方式进行批量导入,第一步:从excel中读取数据。第二步:获取读取到的数据最后插入数据库。再通过搜索引擎查阅关键字如:“java 读取excel数据”

如果博主的文章对您有所帮助,可以评论、点赞、收藏,支持一下博主!!!

目录
相关文章
|
1月前
|
Java 程序员 容器
Java中的变量和常量:数据的‘小盒子’和‘铁盒子’有啥不一样?
在Java中,变量是一个可以随时改变的数据容器,类似于一个可以反复打开的小盒子。定义变量时需指定数据类型和名称。例如:`int age = 25;` 表示定义一个整数类型的变量 `age`,初始值为25。 常量则是不可改变的数据容器,类似于一个锁死的铁盒子,定义时使用 `final` 关键字。例如:`final int MAX_SPEED = 120;` 表示定义一个名为 `MAX_SPEED` 的常量,值为120,且不能修改。 变量和常量的主要区别在于变量的数据可以随时修改,而常量的数据一旦确定就不能改变。常量主要用于防止意外修改、提高代码可读性和便于维护。
|
13天前
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用Python自动化处理Excel数据:从基础到进阶####
本文旨在为读者提供一个全面的指南,通过Python编程语言实现Excel数据的自动化处理。无论你是初学者还是有经验的开发者,本文都将帮助你掌握Pandas和openpyxl这两个强大的库,从而提升数据处理的效率和准确性。我们将从环境设置开始,逐步深入到数据读取、清洗、分析和可视化等各个环节,最终实现一个实际的自动化项目案例。 ####
|
10天前
|
前端开发 JavaScript Java
java常用数据判空、比较和类型转换
本文介绍了Java开发中常见的数据处理技巧,包括数据判空、数据比较和类型转换。详细讲解了字符串、Integer、对象、List、Map、Set及数组的判空方法,推荐使用工具类如StringUtils、Objects等。同时,讨论了基本数据类型与引用数据类型的比较方法,以及自动类型转换和强制类型转换的规则。最后,提供了数值类型与字符串互相转换的具体示例。
|
1月前
|
Java API Apache
Java编程如何读取Word文档里的Excel表格,并在保存文本内容时保留表格的样式?
【10月更文挑战第29天】Java编程如何读取Word文档里的Excel表格,并在保存文本内容时保留表格的样式?
123 5
|
17天前
|
JSON Java 程序员
Java|如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据
本文介绍了一种 Java 中如何用一个统一结构接收成员名称不固定的数据的方法。
23 3
|
27天前
|
Java BI API
Java Excel报表生成:JXLS库的高效应用
在Java应用开发中,经常需要将数据导出到Excel文件中,以便于数据的分析和共享。JXLS库是一个强大的工具,它基于Apache POI,提供了一种简单而高效的方式来生成Excel报表。本文将详细介绍JXLS库的使用方法和技巧,帮助你快速掌握Java中的Excel导出功能。
57 6
|
1月前
|
存储 缓存 安全
在 Java 编程中,创建临时文件用于存储临时数据或进行临时操作非常常见
在 Java 编程中,创建临时文件用于存储临时数据或进行临时操作非常常见。本文介绍了使用 `File.createTempFile` 方法和自定义创建临时文件的两种方式,详细探讨了它们的使用场景和注意事项,包括数据缓存、文件上传下载和日志记录等。强调了清理临时文件、确保文件名唯一性和合理设置文件权限的重要性。
53 2
|
1月前
|
Java
Java 8 引入的 Streams 功能强大,提供了一种简洁高效的处理数据集合的方式
Java 8 引入的 Streams 功能强大,提供了一种简洁高效的处理数据集合的方式。本文介绍了 Streams 的基本概念和使用方法,包括创建 Streams、中间操作和终端操作,并通过多个案例详细解析了过滤、映射、归并、排序、分组和并行处理等操作,帮助读者更好地理解和掌握这一重要特性。
30 2
|
1月前
|
存储 分布式计算 Java
存算分离与计算向数据移动:深度解析与Java实现
【11月更文挑战第10天】随着大数据时代的到来,数据量的激增给传统的数据处理架构带来了巨大的挑战。传统的“存算一体”架构,即计算资源与存储资源紧密耦合,在处理海量数据时逐渐显露出其局限性。为了应对这些挑战,存算分离(Disaggregated Storage and Compute Architecture)和计算向数据移动(Compute Moves to Data)两种架构应运而生,成为大数据处理领域的热门技术。
54 2
|
1月前
|
Java API Apache