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1、单机数据库
特点：部署的时候比较简单，在之前的开发过程中数据库都是采用的单点部署
缺陷：存在单点故障，如果数据库宕机了将导致整个业务不可用。
适用场景：对于普通的管理后台的业务场景下可以使用单机数据库，如果面对的是用户端的数据请求或者是高并发场景则不适用。
2、一主多从数据库
特点：主库提供读和写的操作，从库只提供读读操作，并且从库可以同步主库上的更改数据，做到一定程度上的分担主库读操作的压力。
缺点：由于只有一个主库，写的性能仍旧是一个瓶颈，无法水平扩展主库的写性能。
适用场景：对于面向用户端的业务必须使用主从架构的数据库，这样可以避免由于单点故障带来的隐患，同时可以分担主库的读操作压力，提高用户访问的并发量。
3、双主多从数据库
特点：为了解决一主多从架构的写性能瓶颈问题，引入了双主多从的架构模式，两个主库提供读写操作，从库只提供读操作。
缺点：由于有两个主库可以进行写操作，这导致主库之间同步数据成为了一种设计负担，尤其是考虑到数据库还必须保障高性能，这问题将更加棘手，核心是不同的用户数据写入哪一个主库是随机的，不是固定的，因此所有数据必须在多个库之间进行同步。
使用场景：在实际的高并发项目中，比较少采用多个主库的架构模式，因为不利于数据同步。
4、分库分表设计思路
特点：根据用户插入的数据的某个唯一标识字段，通过一些hash算法等方式来决定该数据是位于哪一个库的哪一个表中，这种方式最大的优势就是数据不需要在多个主库之间同步，同时也具有双主数据库中的均摊多个写操作的作用。
使用场景：在高并发场景下，都会使用分库分表的思路来解决性能瓶颈问题。
分库分表都有一些中间件框架可以使用，比如tddl、shardingsphere、mycat，sharding jdbc
