学习总结(抓沙理论、盲人摸象、高屋建瓴、囫囵吞枣)

简介: 学习总结(抓沙理论、盲人摸象、高屋建瓴、囫囵吞枣)

1.抓沙理论


抓沙理论就是如果你想要抓住沙子,你抓的越紧,沙子反而流失的会更多,那么你抓到的沙子则是有限的,但如果你让沙子长了脚,那它们就会相连,环环相扣,彼此缠绕,那么你就能得到一大片沙子,甚至整个沙漠。这说明我们进行学习,不能是一味的死学,要找到学习的窍门,找到学习的各种关联点,使它们连接起来,组成知识网,这么我们才能更高效的学习。


2.盲人摸象


一个盲人先摸到了大象的腿,又摸到了大象的鼻子,又摸到大象的耳朵,大象的身体,最后摸到了大象的尾巴,那么“盲人摸象”就好比是我们学习的过程,由于新的事物出现,我们不会很快看的清楚,像个黑箱。可我们的认知过程就是和我们接触最紧密的地方下手大家容易理解,然后每个人站在不同角度观察,最后把每人的认知综合起来就获得了全面的对事物的认知。其实现在的教学也和这个很相像,可以先从大家容易理解接受的地方下手,然后顺藤摸瓜,逐个讲解,力求在不同角度讲解使学生对每个知识点都获得认知,然后再综合讲述,这样就把每个知识点都贯穿起来了,最后让学生对事物获得了一个全面的认知。


3.高屋建瓴


高屋建瓴意思是把瓶子里的水从高层顶上倾倒。比喻居高临下,不可阻遏。现指对事物把握全面,了解透彻。我们的学习也一样,要学会从高处向下看,一目了然,就算走进迷宫,心中也有大图,你就知道该往哪儿走。学习是有捷径的,只是你要碰到一个好的老师,你还需要自己去悟出这个大道理,你就一目了然。


4.囫囵吞枣


寓意我们做事不要着急,不要把一步不能完成的是事,强行一步做好,要按事物的一般规律,正确处理,对事物的认识要全面,不要含含糊糊。但是当我们读书时,就要先囫囵吞枣的快速阅读一遍,这样才能更全面的认识整本书,比如如果读书前面遇到了问题,就放弃了不想读了,但谁成想,答案就在后面的章节里,所以我们读书要学会囫囵吞枣,先了解了书的全面,然后在进行下一遍阅读时能才理解到更深层次的东西。


相关文章
|
机器学习/深度学习 搜索推荐 算法
多任务学习之mmoe理论详解与实践
多任务学习之mmoe理论详解与实践
多任务学习之mmoe理论详解与实践
|
2月前
|
机器学习/深度学习 人工智能 算法
深入理解卷积神经网络:从理论到实践
【9月更文挑战第31天】在深度学习的众多模型之中,卷积神经网络(CNN)以其在图像处理领域的出色表现而闻名。本文将通过浅显易懂的语言和直观的比喻,带领读者了解CNN的核心原理和结构,并通过一个简化的代码示例,展示如何实现一个简单的CNN模型。我们将从CNN的基本组成出发,逐步深入到其在现实世界中的应用,最后探讨其未来的可能性。文章旨在为初学者提供一个清晰的CNN入门指南,同时为有经验的开发者提供一些深入思考的视角。
|
4月前
|
机器学习/深度学习 TensorFlow 算法框架/工具
深入浅出卷积神经网络——从理论到实践
【8月更文挑战第28天】探索卷积神经网络的奥秘,本文将带你领略深度学习中的这一核心技术。我们将从CNN的基本概念出发,逐步深入到网络架构、训练技巧,以及在图像处理中的应用实例。无论你是初学者还是有一定基础的开发者,这篇文章都将为你揭开卷积神经网络的神秘面纱,让你能够更加自信地应用这项技术解决实际问题。
|
7月前
|
存储 安全 数据安全/隐私保护
Libavutil详解:理论与实战
Libavutil详解:理论与实战
86 0
|
7月前
|
Java Spring
ObjectProvider的理论与实战
ObjectProvider的理论与实战
178 0
|
机器学习/深度学习 存储 自然语言处理
大模型面经答案—强化学习:理论解释与讲解
微信上偷来的文章(哈哈(ಡωಡ)hiahiahiahiahiahia),我可是选的转载的,收藏起来自己偷偷复习大模型,希望能赶上下一波风口。
[1] 理论一:吸收能力理论
[1] 理论一:吸收能力理论
141 1
|
编解码 JavaScript
解释基本的3D理论
本文介绍了所有基本理论,这些理论在开始使用 3D 时很有用。
123 0
解释基本的3D理论
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 算法
学习=拟合?深度学习和经典统计学是一回事?哈佛理论计算机科学家细数二者差异(2)
学习=拟合?深度学习和经典统计学是一回事?哈佛理论计算机科学家细数二者差异
131 0