定义简单的FIFO队列和优先队列
1. //使用队列必须包含 <queue> 头文件 2. queue<int>que;//定义que为一个int类型的FIFO队列 3. queue<char>a;//定义a为一个char类型的FIFO队列 4. queue<data>c;//定义c为一个date类型的FIFO队列 5. //data为自定义的数据类型，可以为结构体 6. priority_queue<int>heap;//定义heap为一个int类型的优先队列 7. priority_queue<double>k;//定义k为一个double类型的优先队列 8. //这两种定义方式都是大根堆，想要使其变成小根堆，可以将每个数据都乘以-1
定义结构体的优先队列
1. struct data{ 2. int x; 3. bool operator<(const data &a)const{//const一定要写 4. return a.x<x;//等于小根堆 5. } 6. }; 7. priority_queue<data>q;//q优先队列的优先规则由data重载小于号决定
FIFO队列和优先队列的操作
q.empty() 如果队列为空，则返回true,否则返回false
q.size() 返回队列中元素的个数
q.pop() 删除队首元素，但不返回其值
q.front() 返回队首元素的值，但不删除该元素（仅适用于FIFO队列）
q.back() 返回队尾元素的值，但不删除该元素（仅适用于FIFO队列）
q.top() 返回具有最高优先级的元素的值，但不删除该元素（仅适用于优先队列）
q.push() 对queue，在队尾压入一个新元素 对于priority_queue,在基于优先级的适当位置插入新元素
用优先级队列解决【合并果子问题】
题目内容如下：
在一个果园里，多多已经将所有的果子打了下来，而且按果子的不同种类分成了不同的堆。多多决定把所有的果子合成一堆。
每一次合并，多多可以把两堆果子合并到一起，消耗的体力等于两堆果子的重量之和。可以看出，所有的果子经过n-1次合并之后，就只剩下一堆了。多多在合并果子时总共消耗的体力等于每次合并所耗体力之和。
因为还要花大力气把这些果子搬回家，所以多多在合并果子时要尽可能地节省体力。假定每个果子重量都为1，并且已知果子的种类数和每种果子的数目，你的任务是设计出合并的次序方案，使多多耗费的体力最少，并输出这个最小的体力耗费值。
例如有3种果子，数目依次为1，2，9。可以先将1、2堆合并，新堆数目为3，耗费体力为3。接着，将新堆与原先的第三堆合并，又得到新的堆，数目为12，耗费体力为12。所以多多总共耗费体力=3+12=15。可以证明15为最小的体力耗费值。
【Input】
输入包括两行，第一行是一个整数n(1<＝n<=10000)，表示果子的种类数。第二行包含n个整数，用空格分隔，第i个整数ai(1<＝ai<=20000)是第i种果子的数目。
【】Output
输出包括一行，这一行只包含一个整数，也就是最小的体力耗费值。输入数据保证这个值小于2^31。
【Sample Input 】
3
1 2 9
【Sample Output 】
15
【Hint】
对于30％的数据，保证有n<=1000：
对于50％的数据，保证有n<=5000；
对于全部的数据，保证有n<=10000
1. #include<stdio.h> 2. #include<queue> 3. #include<iostream> 4. using namespace std; 5. priority_queue<int>que; 6. int main() 7. { 8. int n,x; 9. scanf("%d",&n); 10. for(int i=0;i<n;i++){ 11. scanf("%d",&x); 12. que.push(-x);//小根堆 13. } 14. int ans=0; 15. for(int i=1,tmp;i<n;++i){ 16. tmp=que.top(); 17. ans-=que.top(); 18. que.pop(); 19. tmp+=que.top(); 20. ans-=que.top(); 21. que.pop() ; 22. que.push(tmp); 23. } 24. cout<<ans<<endl; 25. return 0; 26. }
1. #include<stdio.h> 2. #include<queue> 3. #include<iostream> 4. using namespace std; 5. priority_queue<int>que; 6. int main() 7. { 8. long long ans=0,f1,f2,temp; 9. int n; 10. priority_queue<long long,vector<long long>,greater<long long> >q; 11. //数字小的优先级大 vector时底层存储堆的结构 12. scanf("%d",&n); 13. for(int i=0;i<n;i++){ 14. scanf("%d",&temp); 15. q.push(temp); 16. } 17. while(q.size()>1){ 18. f1=q.top(); 19. q.pop(); 20. f2=q.top(); 21. q.pop(); 22. q.push(f1+f2); 23. ans+=f1+f2; 24. } 25. printf("%lld",ans); 26. return 0; 27. }
